dlyanachalas

dlyanachalas
Рейтинг
693
Регистрация
15.09.2006
Mantius:
А бывает линейная функция активации БЕЗ НАСЫЩЕНИЯ?

Плачу)) Бывает, Mantius, бывает 🚬

lcatlas:
Я в курсе, что такое АГС, спасибо. Давайте продадим 40 ссылок с каждой страницы риана и посмотрим на эффект Яши, не?

Ну и будет бан или АГС. Разумеется.

Но с другой стороны, представим себе ситуацию, что 40 ссылок продали, а ни бана, ни АГС нет. Вопрос - это плохой донор или хороший?

lcatlas:
На самом деле, к бабке не ходи, но ни один алгоритм не может предсказать жадность владельца сайта. А это сыграет как мне кажется решающую роль, при выборке пациентов на АГС.

Да запросто. Копипаст, плохие входящие ссылки, много внешних ссылок вот и получился АГС (условно, конечно, критериев в реальности больше).

Если бы Гудман сразу сказал, что они оценивают просто качество сайтов, то и спроса бы никакого не было.

dlyanachalas добавил 29.08.2010 в 22:02

Вас это сбило с толку?

Ну так там же написано:

Линейная функция активации с насыщением

Разницу понимаете? 🚬

Mantius:
Самое смешное, что линейная активационная функция занормирует выход обрезанием "концов", что вообще недопустимо в нашем случае=)

Уважаемый, читайте. Читайте: http://ru.wikipedia.org/wiki/Линейная_функция

И не несите больше бред.

🙅 🚬

Mantius:
ИНС не может использовать генетические алгоритмы.

Разумеется, может использовать в процессе своего обучения.

Вы куда-то в дебри ушли уже в пылу спора) В сабже про МатриксНет говорилось ;)

Mantius:
И чьто дальше? Без активационной функции выходного нейрона испаряется нейросетевая сущность?

Испаряется, да. 🍿 Вы же формулу в общем виде приводите.

Остальное лень даже комментировать.

ЗЫ. Подскажу, как выпутаться: скажите, что с самого начала вы говорили про случай с линейной активационной функцией :D

Mantius:
В общем, съэкономим время про матрикснет, если кто не знал или забыл:
http://download.yandex.ru/company/experience/GDD/Zadnie_algoritmy_Karpovich.pdf
18 слайд, формула релевантности.
Сравнивать с формулой сумматора нейрона, которую я выше приводил:
Так должно всем понятно стать...

1. У вас неправильная (неполная) формула нейрона.

2. Нейронная сеть состоит из нескольких нейронов

3. В приведенной ссылке суммируются функции, что не имеет никакого отношения к нейронам.

Возвращаясь к теме: так откуда мы возьмём данные для оценки близости АГС для конкретного сайта?

Данные-то как в раз у Гудмана есть, я уверен.

Mantius:
Вы никогда не задумывались о том как сильно переход на личности в споре унижает переходящего?

Не задумывался. А вы просто никогда не участвовали в крепкой научной дискуссии ;)

dlyanachalas добавил 29.08.2010 в 21:41

G00DMAN:

Могу рассказать про свой "доморощенный матрикснет". Есть некоторые обучающее и тестовое множества - это некие куски выдач, с фиксированным ранжированием. Если ранжирование данных выдач изменяется от фиксированного более, чем на ХХ%, мы переобучаем. Такое было пока всего один раз. Каждый апдейт переобучать не нужно, т.к. там выдачи специфические, меняются не существенно.

Логично. Но тогда не стоило бы ввести % правильных определений АГС, как критерий оценки ошибки? (Ну и тогда приходим к правильности слов wolf'а :))

Mantius, вы понимате разницу между алгоритмом и тем, зачем он применяется?

Первоначальный вывод про санитаров был верен.

Mantius:
В том вопросе посылка о том, что матрикснет имеет природу отличную от нейросетевой ложная, разумеется, ответ с учётом этой посылки также несуразным будет.

Матрикснет вообще-то на генетическом алгоритме построен. ;)

Mantius:
dlyanachalas, отвечать будем или продолжим играть в КО?

Не будем отвечать. Будем ждать ответа на вопрос: /ru/forum/comment/7521792

А вы пока сабж изучите.

Всего: 12345