То есть если составлять ТЗ не так, как мыслит недоученное большинство, то это ошибка.
Кстати обучение на большинстве может быть в поиске гугла. Новый раздел на сайте имеет меньшую длительность просмотра страниц. Через полгода-год просмотр становится длиннее. Похоже, что поисковая система "учится" при каких запросах юзеры относятся лояльнее к странице, а при каких - нет. В результате поднимает страницу на одни запросы и опускает на другие.
О том и речь.
Если бы все конкуренты моего сайта были результатами нейронки, это ж какая блаж была бы. Все юзеры и реклы тусовались бы у меня.
Уровень образования падает. Простая задача средней школы - нынче Перельман для большинства людей.
Школьника учат мыслить в рамках научной терминологии. Взрослый ее забывает, начинает мыслить проще. ИИ тренируется на большинстве и "мыслит" в рамках большинства. Куда заведет человечество такой ИИ, если оно будет его использовать для знаний?
Вы сравниваете цех по производству вручную кожаных кошельков с выпуском штучных изделий пару раз в неделю и завод кожаных изделий с ассортиментом на пару тысяч позиций и ежесуточными выпускаемыми партиями в тысячи штук. И да, даже тут полно вебмастеров, которые не только не определяют качество каждого конкретного текста, а и умудряются зарабатывать на куче текстов, написанных на языке, которого они не знают вообще.
Это не они потом ноют в темах "Почему РСЯ заблокировало", "Резко траф упал", "За что МПК, сайт хороший!" и тп?
Так если зарабатываете на контенте, как качество его определяете, если в теме не разбираетесь? Чисто чтобы под тех задание все сошлось? Вам под техзадание можно муть такую нафигачить, что траф плеваться будет. Чем исполнитель всю жизнь и пользовался, а "бизнесмен" никогда не сек подвоха.
Так полноценного ИИ нет. Но есть что-то круче GPT.
Что значит "чем он отличается от простой программы"? 😀 Он и не должен ничем отличаться. Ещё раз: это алгоритм (куча алгоритмов), а не магия.
Если программа порождает алгоритмы, то это уже не простая программа, а с признаками ИИ. ИИ не только обрабатывает данные (как обычная программа), но и накапливает опыт и применяет его (новые алгоритмы порождает сам).
"Обучение" ИИ во многом к этому и сводится: к решению большого числа задач, сигналам какая правильно, какая неправильно, сбору статистики и запоминание алгоритма, который приводит к правильному решению.
Не нужно писать по прямой. Отличать понятия "расстояние" и "траектории" дается где-то в классе 5. Говоря "расстояние" вы уже имеете в виду по прямой.
То есть для школьника следует формулировать по понятиям. Если он не распознал, ему ставят 2. Потому что не владеет базой.
Для ИИ надо формулировать с учетом ограничений мышления ИИ. Иначе 2 надо ставить формулирующему задачу.
Если для ИИ задачу надо формулировать алгоритмически однозначно, чем он отличается от простой программы. Его распознавание понятий не далеко ушло от таковой.
Школьник, даже забыв различия, просто будет понимать, что задача не может решаться так просто. Она не на простое сложение заданных чисел. ИИ этого понять не может.
Задача решена не верно. Требуется найти расстояние от одного пункта до другого, а не расстояние которое прошла машина. Расстояние - это не траектория. Это кратчайший путь.
