проблема, в том что я не знаю что такое "варезятник", подозреваю что это плохой сайт.
И если это так, замечу следующее. "Есть мнение" что рекламоноситель (в данном случае сайт) переносит лояльность посетившего его человека на рекламируемый бренд.
Поэтому Брендам (пусть и Бентли) следует рекламироваться на брендовых сайтах (с высокой долей лояльных посетителей).
Очевидно, что на сайтах с огромной долей поисково-ссылочного трафа "Бентлям" делать нечего. Поскольку на них мала доля лояльных к сайту.
Реклама не ограничивается одним контекстом.
Это замкнутый круг. И снова может случится так что вы не угадаете демографию. Цель же не демография, а доход.
Еще раз повторю, знание демографии - никакой практической пользы не дает.
Размещение рекламы даже по соц-демографическим признакам - это из пушки даже не по воробьям, а в пустоту....
К примеру, вы собрали по строго выверенному соц-дему группу людей в надежде объединить их в потребительских предпочтениях. Контрольный вопрос для группы:
Какими сотовыми телефонами вы пользуйтесь?
Уверяю вас что вы получите весь спектр брендов. :)
Или наоборот, собрали вы случайным образом группу из 1000 пользователей бренда Nokia, уверяю вас что вы не сможете выделить в этой группе сколь нибудь значимую группу людей заметно отличающуюся от генеральной совокупности. Проще говоря в ней будут представлены "и стар и млад" и "богатые и бедные".
Потребительские предпочтения посетителей - вот дойная корова. Умение таргетировать рекламу потребительским группам - и составляет суть контекстной рекламы. И демография сайта никакой особой роли не играет ( редкие исключения конечно есть).
P.S. Li - молодцы, что прикрутили к своей стате демографию, можно "позырить" :). Более того, на мой (субъективный) взгляд валидность данных у Li выше чем в Метрике и Мэйле хотя у последних возможностей гораздо больше (есть огромный почтарь)
Фактически, зачеркнуть имеющуюся наработку (сайт) которая уже зарекомендовала себя, ведь за нее уже проголосовали 20/70 !!! И снова окунуться в риски с неопределенным горизонтом будущей выручки?
Поскольку Ваше представление о сайте - в каких пропорциях там должны быть признаки пол-возраста - не совпало с реальным. Часто проще создать новый сайт и проверить насколько он будет лучше прежнего.
Другое дело когда проект разрабатывается, в этом случае важно планировать аудиторию, и лишь по факту реализации можно узнать на сколько планы совпали с реальностью.
Поясните пжл.
К примеру, по неким данным вы считали, что у вас на сайте 20% признака (к примеру жен). А фактически их оказалось 70%.
Какая практическая польза (лично для вас) от этого знания?
Для каких целей нужно знать демографию? :)
Разве из любопытства "позырить" 1-2 разочка и забыть. И какая разница 50% муж(жен) или 60%?
И понятно же, что используется выборочный метод и чем крупнее сайт тем меньше ошибка измерения.
Есть мнемоническое правило: для определения признака (в данном случае пол-возраст) достаточно выборки из 450-500куков с известным признаком, для больших сайтов этот минимум набирается легко, для малых - Li может длительный срок накапливать выборку с тем что бы с приемлемой погрешностью публиковать. Кстати говоря, если бы Li вместе с данными давали бы ошибку измерения признака, обратным счетом легко установить - объем выборки(число куков) которая репрезентует пол-возраст вашего сайта.
Демография - простая дань моде, особой практической пользы эти знания не несут.
Да, флеш-игры для сайта.
Их это не спасает. :)
Вот ТОП 1 000 000 сайтов в США:
Онлайновые версии газет США и Англии:
1.New York Times - 13,5 млн. в мес.
2.Washington Post -10 млн. в мес
3.Guardian -2.5 млн. в мес.
4.Daily Telegraph - 2,4 млн. в мес
Для примера:
Онлайновая версия Комсомольская правда - 12,5 млн. в мес. 🚬
действовал согласно полученным инструкциям :)
Что мне ставить на сайт дальше?
Больной принял лекарство и встает на путь выздоровления. :)
Однако без допинга: скрипт-таблетки от Theorist великий Google снова впадет в коматозное состояние. 😒
Осталось разобраться:
- С переходами по ссылкам (они не перезапускают новую сессию)
P.S. Из необъяснимого в GA , огромное время визита 6,5 мин.
Попутно, получилось интересное сравнение всех счетчиков установленных на сайте.
Theorist,
Вроде разобрались :)
мы пытались использовать ваш скрипт "асинхронный" http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=174090
вместе со своим ""синхронным" http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?hl=ru&answer=55504
отсюда и двукратные увеличения
сегодня код поправили. Через 2-3 дня отпишусь.
