не имеет значения сколько дней/лет/веков сайту, работает алгоритм - понижает, повышает, режет, банит итд.
в инфо такое бывает, в коммерце уже звоночек.
бывает такой что режет кучу сайтов , бывает что некоторые режет а некоторые отпускает.
Примеры порезки коре апом августа 2024:
Инфо
коммерц:
в ап обычно идет резкий скачек, не в ап , плавный рост
примеры скачков трафика :
Понятно, спасибо большое за развернутый ответ и скриншоты.
Будем следить за новостями на форуме и в чатах Телеграм.
Все таки важны именно массовые результаты сайтов в отрасли. Если у всех сайты начнут подниматься, то это положительный сигнал для всей SEO сферы, если у большинства сайты падают, наоборот ухудшение и так сложного рынка SEO.
Я конечно совсем не понимаю, как обучают/настраивают AI. Но как скармливание семантики влияет на результат статьи?
Раньше когда у копирайтеров тексты заказывал, перестал им SEO ключи давать, главное чтобы писали полезный контент.
точил промпт где-то часов 150.
150 часов? И оно того стоило?
За 150 часов можно 30 статей лонгридов вылизанных написать без всяких AI полностью самому.
И никакого отношения к вашему сайту это имеет
Понял. То есть глобальной "тряски" не будет, просто из мухи слона раздувают? Почему все говорят про этот Core Update.
Да я думал, что все сделал чики пуки, когда запускал сайт. Через месяц понял, что полная херня и надо все переделывать.
Google Core апдейты вообще какие сайты задевают? Новые тоже или только старые?
У меня с Яндекса сразу пошел какая то видимость и трафик, в Google 1-2 рандомных клика за полтора месяца.
Подскажите плиз. Если переделаю в ближайшую неделю большое количество страниц (около 40, почти весь основной контент сайта по сути), успею запрыгнуть в этот Core Update или нет уже?(
Переделываю свои страницы сейчас.
когда именно раньше?
Началось!!! 3 недели веселья
Всем трафика! 🥶
Может создадите вы новую тему или мне создать? И какие то интересные моменты отметим на форуме именно по этому Core Update? Что думаете или не стоит?
Если прорабатывать промпт, структуру, скармливать модели данные, писать статью частями - шансов больше.
Подскажите плиз, как скармливать модели данные и обучать AI? Как выглядит этот процесс? Есть ли официальные/стандартные подходы данного процесса?
Руководство Гугла почитаю, спасибо. Оказывается много информации из официальных руководств можно подчерпнуть.
