распознавание антиботовских картинок

solnikolay, да не, все будет нормально, он забавный :) Без логизтега - и дартаньян подойдет 😂

так, опять коструктив уплыл, кучнее робяты, кучнее, ближее к теме.

Куда уж ближе-то?

на йух.

или вы решили, что я за вами овцами бегать буду?

гы-гы-гы, не робяты, веселите вы меня отменно...

Ну вот, воображает всех овцами, а себя бараном :) Отошел от французского мотива 😂

Ну до вашего мастерства нам пока очень далеко.

почему бараном? между прочим, у южных народов, эта тема вполне естесственная. Сами посудите, гормон играет, куда деваться чабану, пасущего свою отару вдали от своего родного аула? цоб цобе.

tar729, Вы, часом, каким-либо расстройством не страдаете, нервным? Несдерженностью там, или ещё чем?

Если да, то лучше прекращайте этот спор: Вашу манеру вести диалого мало кто долго выдерживает, а на ответные... придирки - Вас надолго не хватит.

Жаль, что Ваша гениальность не распространяется на чувство юмора. Смысл "мастер-класса" был в том, чтобы показать избыточность Вашего подхода в рассматриваемом примере.

Вопрос: каким образом детализация матриц и рассмотрение капчи по фрагментам увеличивает гарантию распознавания?

Представьте, что в букве "Ж" цасть центральной вертикальной линии стёрта (приведена к фону) сверху и снизу в срединной части - что помешает Вашему предполагаемому алгоритму счесть её искаженной буквой "К", а остатки вертикали посчитать за шумы?

"Смысл "мастер-класса" был в том, чтобы показать избыточность Вашего подхода в рассматриваемом примере."

никто не отрицает, что он где то избыточен, но это не касается предложенного принципа, который является общим. я имею в виду структуру БД.

"Вопрос: каким образом детализация матриц и рассмотрение капчи по фрагментам увеличивает гарантию распознавания?"

вопрос крайне глупый, однако.

при детализации фрагмента увеличивается соотношение сигнал/шум.

Представьте, что в букве "Ж" цасть центральной вертикальной линии стёрта (приведена к фону) сверху и снизу в срединной части - что помешает Вашему предполагаемому алгоритму счесть её искаженной буквой "К", а остатки вертикали посчитать за шумы?

помешает размер матрицы. Для Ж он больше, чем для К, значит и рассматриваться он будет первым. При этом весовой коэффициент соответствия с шаблоном окажется весьма значительным, что не даст алгоритму разбить объект на 2 части. если же такое произойдет, то оставшаяся часть, которую придется выкинуть не будет соответствовать ни одному из шаблонов, коэффициент соответствия окажется крайне низким, что говорит об ошибочном разделении объекта. Итог-откат к прежнему шаблону и корректировка порога весового коэффициента.

А вообще, указанный вами пример и на человека действует аналогичным образом. Если шрифт использует жирную серединку, и если она будет отсуствовать, то и вас это приведет в замешательство. исчезновение столь крупных объектов сравнимо с появлением ниоткуда таких же массивных помех.

Откуда у Вас такая уверенность, до сих пор не пойму? Детализация фрагмента увеличивает всё - и детализацию предполагаемых символов, и детализацию шумов. Т.е., отношение остаётся неизменным.

От чего же "не будет"?

А если это тоже шум? Или это не искажённая "К", а практически правильная "Х" - что тогда делать алгоритму?