- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Все что нужно знать о DDоS-атаках грамотному менеджеру
И как реагировать на "пожар", когда неизвестно, где хранятся "огнетушители
Антон Никонов
Я понял!!!!!!
То есть человек, который смотрит на капчу в голове отделяет шум от полезного сигнал, затем вбивает в поле цифры... или буквы... или цифры и буквы!
...а внутре у ней неонка...
tar729 а моно вопрос?... а зачем всё это?
tar729 а моно вопрос?... а зачем всё это?
это алгоритмы ИИ, частный случай, общий принцип распознавания образов.
хотел донести, а чо?
вот, показал связь распознавания каптчи с семантикой, детерменизм так скать методологический и алгоритмический.
А вы, праститэ, для чего суда залезли? у вас же в голове неонка небось? вам это тогда ни к чему. неонка решает.
а зачем он нам? т.е. вообще какова конечная цель то?
т.е. информация введена в систему при ее построении извне, конструктором системы.
Поподробней в этом моменте. Сколько шаблонов у вас должно быть?
Поподробней в этом моменте. Сколько шаблонов у вас должно быть?
писал уже, ищите в тексте.
http://www.captcha.ru/articles/visual/
Почитайте ради интереса. Ваша идея с матрицами - это самое простое, что УЖЕ существует...
проблема решена именно в тот момент, когда мы смотря на шаблон, заносим в категорию "шум" всякую лишнюю или отсутствующую 1 в соответствующей части каптчи.
вы этого не понимаете да?
Это - понимаю. Непонятна (похоже, никому) Ваша алгоритмическая реализация, этого мыслительного процесса:
вы хотите избавиться от шумов на каптче, а от них нужно избавляться на шаблоне
Мне всё равно, где избавляться. В чем принципиальная разница, если мы избавляемся в шаблоне, в матрице, или мысленно?
Вы описываете переходы, логические операции, цитируете какие-то источники для теоретических построений, но ответить нужно на один вопрос, связанный с конкретной буквой - как Вы планируете избавляться от увеличившейся в разы погрешности, если разные варианты распознавания обладают одинаковым весом для алгоритма?
http://www.captcha.ru/articles/visual/
Почитайте ради интереса. Ваша идея с матрицами - это самое простое, что УЖЕ существует...
моя идея не в том, что надо использовать матрицы, сколько можно пояснять?
моя идея в том, КАК их использовать и структурировать.
"
Это - понимаю. Непонятна (похоже, никому) Ваша алгоритмическая реализация, этого мыслительного процесса:"
написал же конкретно все. Не понимаете-значит не доросли. что можно сказать? Разжевано уже дальше некуда, осталось только кодера позвать.
"Мне всё равно, где избавляться."
а мне представьте нет.
"В чем принципиальная разница, если мы избавляемся в шаблоне, в матрице, или мысленно?"
опять все в кучу свалили?
в шаблоне мы избавляемся от шума (его и так там нет кстати), мы просто здесь определяем, что такое шум с нашей мысленной точки зрения.
"как Вы планируете избавляться от увеличившейся в разы погрешности, если разные варианты распознавания обладают одинаковым весом для алгоритма?"
такое может произойти (одинаковый вес) с очень маленькой вероятностью, теоретически. И чем больше матрица, тем вероятность меньше. Для этого нужно, чтобы все фрагменты матрицы по отдельности, а их больше 2-х тысяч для указанного размера, по весам совпали с такими же фрагментами из другого образа.
Только тогда возникнет проблема. В других случаях не возникнет, и на погрешности распознавания это не отразиться никак.
На погрешность распознавания влияет сам вес, его количественная оценка в процентах.
При низком коэффициенте соответствия, алгоритм перейдет к более детальному анализу и увеличению числа задействованных матриц. Если весовые коэффициенты окажутся все равно низкими, то это будет такая помеха, которую и человек не распознает, речь идет об ОЧЕНЬ зашумленных объектах на грани распознавания человеком.