Что может, что не может AI. Обсуждаем возможности, делимся опытом, спорим, но в рамках приличия.

Так это в медицине у тебя в фирме на рентгеновских снимках, а в обычных статьях которых триллионы, кто проверял данные

в какой еще медицине в моей фирме? Ты ничего не напутал? 

Еще раз - погугли, как происходит создание моделей и какие алгоритмы используются. Конечно же никто руками не проверяет данные, точноое ручная проверка это очень малый процент. В основном эвристические модели, векторизация данных и отбрасывание дубликатов, с низким similarty score,  поиск аномалий, семанимческий фильтр... Твой бред точно не попадет ни в одну модель. Чтоб научить  отвечать как ты - надо хорошо постараться и все равно модель умнее))

У тебя уже деменция? Вроде рановато. Ты ж сам рассказывал что в твоей фирме много заказов от медицинских клиник, рассказывал как обучают ИИ читать рентгеновские снимки. Завязывай с алкоголем, тренируй память.

Это никак не относится к созданию моделей ЛЛМ, кастомная работа. Ты же говоришь про попадание ошибочных данных в ЛЛМ  - этим занимаются OpenAi, Grok, Meta и другие. Обучать  готовую модель работать с данными, чем мы и занимаемся, писать агенты - совсем другое. Столько сидишь в этой теме и не понимаешь разницы, печально...

Он не для понимания сидит. Давно уже видно, что для него LM, агенты и чатики ИИ - одно и тоже. Вряд ли он с ходу ответит на вопрос о разнице Deep research и простым запросом в той же самой gemini. Про отличия в ответа джипити / джемини флэш и дипсика аналогично.

Так я рассказывал здесь уже что высшую математику и программирование учил три семестра всего, совсем другая была специализация, эти дисциплины давали только для общего развития.

Тогда зачем ты с умным видом рассуждаешь о том, чего не понимаешь? А что бы понять основы  и не пороть чушь, не нужно быть суперзнатоком в этих темах. Основы укладывабтся чуть ли не в школьный курс математики

Зачем проходить курс , гопота не может научить что ли ? За один промпт ведь вы бизнесы создаете прибыльные и лекарства от рака, а тут какая то математика.  

Дал  еще один шанс ГПТ-5)) Ну, скажем так, в целом по коду - неплохо, пишет вполне современно, сразу датаклассами, тайпингами, обработка ошибок. В чем то у Cloude даже выигрывает. Просто у клауда режим копайлота лучше работает и рассуждения видны - можно прервать если видишь что пошол не туда и     подкорректировать.
Но пользоваться можно. Для кода. Первая поытка генерации ответов - провалилась, нужно дать еще шанс)

гпт5 надо хорошо инструктировать перед применением, она прям сухая из коробки
для совсем нубов полезно изучить https://cookbook.openai.com/
но опять же про версии пока нет в апи, а именно она самая лучшая модель на сегодня