Что может, что не может AI. Обсуждаем возможности, делимся опытом, спорим, но в рамках приличия.

Интересно ( но и пугающе) наблюдать, как он обучается при работе. Сегодня с помощью github Copliot целый день пишу тесты для нашего приложения. Выходим в прод, без тестов никак... Так вот интересно надлюдать, как сначала ему пишешь обширный промпт и он все равно выдает так себе результат. Но уже к 10-15 тесту начинает понимать, что я хочу, уже подкидывает правильно моки, сам достает патчи из конфтеста... Получается взял на себя все задачи джуна, мне уже не нужно бегать по файлам и подсматривать, что где выдается, достаточно правильно назвать переменную и он понимает что туда подставлять. 

Реально выглядит как-будто он обучается на ходу....

Как малость туповатый, не понимающий как работает программа в целом, но исполнительный, неустающий, трудолюбивый помощник.

Я точно знаю, что ИИ, особенно хвалёный DeepSeek, может саботировать прямо указанное в промте задание, всячески споря с ним, ссылаясь на свои "академические" данные, отрицающие даваемую ему в промте информацию. Иногда приходится его "уговаривать" сделать именно то, что его просят, а не то, как ему самому это видится. Рассуждающая модель, что с неё взять ))

скайнет в действии. Я думаю что первыми будут китайцы с проблемами ии глобального характера

Кем он хваленый? Для бомжей, кто не может себе позволить нормальные модели? Абсолютно посредственная модель во всем.

Так слово "хваленый" и так имеет отрицательную окраску.

Спасибо, что обьяснил, продолжай наблюдать, о всех событиях докладывай в центр...

А по моим наблюдениям, очень толковая модель. В частности, в литературных задачах. Только все плюсы сводятся на нет постоянными отключениями и недавно введенной цензурой.

Наблюдай дальше... А большой китайский брат тем временем наблюдает за тобой... 

Надо ли понимать эту фразу так, что " большой американский брат" за тобой не наблюдает?