Что может, что не может AI. Обсуждаем возможности, делимся опытом, спорим, но в рамках приличия.

и через годы понять, что знания эти - игрушка.

странно от Вас это слышать. Deep Blue это ИИ, но не нейросеть. А вот AlphaZero это нейросеть, если я не ошибаюсь...

Да, у меня задача как раз в классификации и объединению по смыслам. БЕРТ отрабатывает только ембединги, но именно привязывать разные схожие по смыслу вещи у меня им не получилось. Вообще я давно хотел тебе написать / позвонить по этой теме. )

Не выдумывайте своих терминов, плиз. Нейросеть и ИИ  - синонимы LLM gpt-agent -  все это подразумевает использование моделей, построенных по определенным алгоритмам.

♟️ Deep Blue (IBM, 1997)

✅ Что это было:

• Специализированный суперкомпьютер.

• Задача только одна — шахматы.

⚙️ Метод работы:

• Перебор всех возможных вариантов ходов (около 200 млн позиций/сек).

• Алгоритм minimax + альфа-бета отсечение.

• База дебютов и эндшпилей, прописанная вручную гроссмейстерами.

• Оценочная функция: «ценность позиции» считалась на основе сотен заранее заданных правил (например, пешка = 1, ферзь = 9, контроль центра и т.п.).

📊 Особенности:

• Никакого самообучения.

• Все знания и правила внесены программистами и шахматистами.

• Выиграл у Каспарова за счёт скорости расчётов и базы.
  
  
  

  🤖 AlphaZero (DeepMind, 2017)

  ✅ Что это:

  • Универсальный ИИ на основе нейросетей.

  • Играл не только в шахматы, но и в го, сёги.

  ⚙️ Метод работы:

  • Алгоритм обучения с подкреплением (reinforcement learning).

  • Играл сам с собой миллионы партий, без стартовой базы дебютов или эндшпилей.

  • Использовал глубокую нейросеть для оценки позиции и выбора хода.

  • Вместо простого перебора → комбинация обучения + поиск Монте-Карло (MCTS).

  📊 Особенности:

  • Никаких «человеческих» правил — ИИ сам открывал новые стратегии.

  • Выучил «чуждую человеку» шахматную эстетику (жертвы фигур ради позиционного преимущества).

  • За несколько часов игры с самим собой достиг уровня, превосходящего Stockfish (лучший шахматный движок на тот момент).

нет

тебе нужен  Sentence-BERT тогда

Тут нужно понимать о чем и когда мы говорим. Да, в 90-е годы  Deep Blue считали  ИИ. По современным понятиям - нет. Это узкоспециализированный компьютер, обученный играть в шахматы, но не способный обучаться.
С точки зрения сегодняшнего дня — это не «нейросетевой ИИ», а жёстко запрограммированный экспертный алгоритм.

Нейросеть - подраздел понятия "ИИ"

AI не рекомендовала. Почитал. Интересно. Но теперь времени опять совсем нет. (