Я не очень понимаю, как можно собрать семантику без Кейсо. ) А если тратишься на Кейсо, не понимаю, как можно не тратиться на на контекст. ) Вордстат и гугл планнер - это не семантика для SEO ) Условно, то что давал Пузат на своих курсах, это не семантика, это плоский набор слов из инструментов, созданных для контекстной рекламы.
Но я допускаю, что чего-то не знаю )
От запуска месяц до первой продажи. Конверсия до 20%, но поскольку я постоянно Landung Page оптимирую и в целом цифры ещё маловаты, рано ещё от конкретных цифр отталкиваться. Я вижу, что интерес есть по SEO запросам, интерес к сервису по переходам из статей на страницу сервиса по CTA. Трафик растёт.
И да, у меня была идея Paid Ads, но Claude отговорил:), сказал, что раз расчёт идёт на SEO, то и тестировать нужно на SEO трафика, а не на paid. Короче, я не тороплюсь особо, пару месяцев за бесплатный стабильный трафик у меня есть. ;)
Не уверен, но при такой жесткой привязке должна резко снижаться вариативность текстов. Но это нужно глубже изучать. Я бы все таки луше ушел в RAG, но не просто векторный поиск а использовал бы гибрид embeddings+BM25+RRF. эмбеддинг даст широкий охват но он может налажать при точном совпадении. Это лечит ВМ25 - (lexical/sparse search) У него уже все хорошо с полнотекстовым поиском. Ну и далее для улучшения - реранкинг.
Это вот сейчас классическая работа с своей базой
Ну, откровенно говоря, это полный бред ) Ебмеддинги с БМ и РРФ не могут сделать нормальную кластеризацию, это просто факт. Зачем тебе нужен RAG с поиском тоже непонятно. Это бессмысленное с точки зрения бизнес-логики усложнение.
Что бы упростить:
У тебя есть курс по SEO, разбитый на модули. Человек задаёт вопрос (или ты готовишь вопросы) и, в каком-то идеальном мире, выкладываешь как классический сайт инструкций. У тебя есть база, есть обогащение базы. ИИ определяет интент. Дальше - запускается вся эта логика с синонимами. Но тут нормально делать не так: получаешь пул запросов (сам генерируешь), отдаёшь в Сёрч апи \ кейсо, вытаскиваешь страницы, которые ранжируются по этому пулу, вытаскиваешь их семантику, чистишь от не релевантного, делаешь контент. Это кастрированная работа, но именно с прицелом на SEO. У меня несколько проектов работает по такой схеме, но в заброшке. СЕРП они получили, но реально только контекст подключать. Трафика мало. Заниматься этим нерентабельно. В сложных и дорогих нишах в топ не зайдёшь.
Он сам маштабируется. Чем больше сервис используется, тем больше нч появляются. План простой - выход на всю Европу. Сейчас таи один язык, довольно нишевый, типа фламандского. 😃 Был сделан чисто для проверки интереса-конверсии. Интерес-конверсия есть. Теперь допиливание до ума и многоязычная версия.
И долго ждали проверки гипотезы? Какие продажи? )
Год ждать? ИИ генерирует статьи под НЧ, которые моментально влетают в топ за отсутствием конкуренции. И таких очень много. В сумме прилично получается. Да, нужно подождать пару недель, чтобы оно разогналось. Но это того стоит, потому что бесплатно, долго и по нарастающей. Я виду, что для многих НЧ ии ответы вообще не показываются, видимо данных мало.
Вот о том и говорю, ещё год и сервисов больше чем людей, которым нужно что-то распознать будет)
и 100 рублей на рекламу для одной продажи - очень сомнительно.
А ещё будут те у кого бесплатно.
Я просто придумал несколько ИИшных сервисов для своей аудитории. Пол часа сидел радостный, какой я молодец такое придумал!
Сходу нашёл 7 таких сервисов, где всё прям красиво, наворочено, тарифы, все дела. И... 2 бесплатных!)
А в чём проблема? Это как контентники. Делаешь сервисы, кто-то ещё делает. Кто умеет в продукт - будет наверху. Потом - продажа. Опять же, SEO можно добавить. Ну и будут сложные сервисы, которые не будут поддаваться обратной инженерии, основываться на проф. навыках. Бесплатные сервисы - это на бумаге. Например, я умею за 70$ получить дохрена результатов. Они и на контексте окупятся.
Вопрос знаний, бюджетов, да и всё.
