Lucky

Рейтинг
23
Регистрация
08.10.2004

Так оно. Тоже интересная тема: исследовал влияние текста снипета на CTR - получилось, что не важно, "нормальный" там текст или нарезка из текста ссылок. Однако дальнейший опыт заставил в этом усомниться - по другому запросу со снипетом из "текста ссылок" CTR уж очень маленький - несмотря на 1-е место и совпадение тематики запроса и сайта... Думаю, надо бы провести более детальное исследование, но без действительно хорошего счетчика/логанализатора собрать необходимые стат данные нереально... А хорошего найти не могу никак :(

Это SPIN-продажи они по другому не делаются. Меня терзают смутные сомнения... вы уверены, что знаете специфику того, что продвигаете?

Отнюдь не уверен. А какова эта специфика?

Как писал Dubrovin
Изложите!

Есть идея оценивать CTR который будет потом у запросов по CTR контентной рекламы, которую специально размещать на Я небольшими партиями

Как писал Dubrovin
Да я о методике вроде не говорил, сказал только, что уверен, что можно.
Однако если рассуждать на эту тему, то:
Берем отраслевой классификатор госкомстата, вычеркиваем всех, кто не пользуется услугами SEO,

А как я это определю? :) Это ведь сложнее сделать, чем сказать, понимаете?

остальных делим на группы по типу покупок (для физ лиц, для юр лиц; единоразовые и постоянные покупки; чего-ть еще).

Да там делить-то нечего будет: останется с полдюжины всего

Затем всю эту лепоту оцениваем с точки зрения цены вопроса

Цены вопроса чего? :)

($0-100; 101-1000 и т.д.). Получается матрица.

Пока я вижу, что получается только таблица. Как будет матрица выглядеть: что будет означать элемент A[i,j]?

Как писал Dubrovin
1) Экспертом по их покупке является кто-нибудь типа главного инженера, который собаку съел (или ест) на этом оборудовании, т.е. эти закупки можно назвать профессиональными (в отличии, скажем, от снятия или покупки офиса - это разовая покупка)

Увы, _далеко_ не на каждом предприятии есть такой эксперт. Вообще, ситуация с квалиф. кадрами в этом деле просто катастрофическая, причем ЛПР (лица пинимающие решения) даже еще этого не осознали в основной массе. Из-за того, что пока деревообработка идет по примитивному принципу: спилил - подсушил - продал лес на Запад

2) Баблос конторский, а не свой собственный (для маленьких предприятий справедливо обратное, там такие закупки делает хозяин).

Мы ориентируемся на маленьких. Но обращаются с заявками почему-то почти только одни большие :(

3) Схема принятия решения следующая: эксперт составляет табличку из пяти-семи претендентов и несет ее "решателю". Тот говорит с кем можно повстречаться

Повстречаться не получится - все в др. городах

4) Срок принятия решения от 2 мес. до полугода.

Это да. Иногда и больше года

Выводы:
2) В соответствии со схемой принятия решения эксперт будет все дальше и дальше углубляться в поисковую выдачу, тем более, если "решателю" что-то не нравится в предлагаемых вариантах

Увы, как замечено выше, эксперта нет, поэтому все дальнейшие выводы утрачивают почву

Именно поэтому я считаю, что такая и любая другая методика субъективной оценки по экспертному методу для целей ценообразования не подходит. Я вообще уверен, что любые методы априорной оценки обречены. Значит, единственный пока видимый вывод - применять апостериорные методы :)

Ну так ясное дело :) Мы-то о другом...

Как писал Dubrovin
Вообще уверен, что товары можно классифицировать и присвоить им коэффициенты.

Каким образом? какова методика?

Как писал Dubrovin
Может быть...
Если хотите, скажите, что за товар, я изложу свои соображения.

Сушильные камеры для древесины

Сайт, который продвигаю я, продает весьма дорогое (от 125 тыс. руб.) промышленное оборудование. По наблюдениям, CTR вполне "средний" - сравнивал с исследованием из рассылки "Продвижение сайта..."

Как писал Bomass
Lucky, ну, никто же не требует точных сумм.
Берете статистику Р; умножаете ее на 1,5; берете от получившегося числа 10% - получается х.
х-0.1х=у - минимальная примерная месячная посещаемость.
х+0.1х=z - максимальная примерная месячная посещаемость.
x/30=q - примерная ежедневная посещаемость.
Можно добавить еще некий коэфицент завышения (т.к. еще и низкочастотники повылезают) ~20%

Да, методика вполне очевидная. Единственная ее слабость - то что все численные параметры взяты "на глазок". Скажем, если создается разветвленное СЯ, в котором есть и очень узкоцелевые запросы, и однословные общие, то CTR первых будет значительно выше, чем вторых - я провел насчет этого кое-какие исследования, и они показали, что средний CTR двух этих групп различается в 10-30 раз. Именно поэтому некорректно использовать некий единый параметр (как предложенный вами 10%) для оценки будущего трафика

Как писал Bomass
раньше можно было...

А как? Подскажите, плиз!

Имеется в виду именно оценка априори, т.е. до выведения в топ, без проведения спец. экспериментов?

Всего: 122