Раскрытие темы - это лишь информационная составляющая, к тому же, довольно субъективная. Ранжирование документа (страницы) определяется совокупностью факторов: статическими, динамическими, текстовой составляющей, хостовыми характеристиками, поведенческими и т.д. Поисковые системы определяют "полезность" страницы не по смысловой наполненности (они её просто не понимают), а по полноте и корректности данных в результате пользовательского взаимодействия.
Я прошу прощения, но, по-моему, дизайнер для этой компании попался с юмором :))
..c небольшой оговоркой, что, все-таки, не всегда то, что ранжируется на лидирующих позициях является оптимальным решением по кластеризации и структурному распределению.
К слову, выпавшие из индекса Яндекса рабочие страницы на сайте всё-таки есть..
Я немного забежал вперед, предвосхищая решение - эту же "ключевую" конструкцию воткнуть и в текст описания товара.
По этой ссылке пример не совпадающий с тем, что написал я.
всем привет
Может ли быть понижение в позициях Яндекса, при использовании похожих title и description, написанных по шиндлу: "купить #товар_модель# в Москве у официального поставщика АБЦ"
Встречаю старые темы по этому вопросу, поэтому решил создать топик.
Это смотря на сколько схожих. Если вы поставите программисту задание автоматически заполнить title-ы и description-ы записями, сгенерированными по вышеуказанному шаблону, а в тексте помимо повторяющегося текста уникальным будет только это предложение (как, увы, не так редко бывает), то выпадение из индекса подобной страницы почти гарантированно.
Определяющей точкой зрения здесь будет формат и структурная заданность сайта.
Если отправной задачей является создание справочно-информационного сайта о термопасте, то описав все 4 случая использования термопасты можно разместить информацию на 4-х отдельных страницах.
Если же речь идёт об одном и том же товаре в товарном каталоге, то все 4-е случая использования - это дополняющие характеристики. Их можно и нужно описать на одной странице, а сам товар выводить опционально по выбранному в фильтре пользователем признаку.
У сервиса XTOOL своя "мера" заспамленности. Он замеряет отношение внешних ссылок к исходящим, вот собственно и всё.
У алгоритмов Яндекса куда более серьёзные методы определения ссылочного спама.
В ситуации, когда сайт цитирует информацию и ссылается на источник - это еще не спам, например, я работал на крупном проекте, где использовалось много справочной информации и везде указывалась прямая индексируемая ссылка - никаких проблем.
Протестируйте сайт, определите где на сайте размещаются эти ссылки, не исключено сайт мог быть взломан, туда залили инородный контент с большим кол-вом спам ссылок.
Актуально будет то, что вы получите по факту, данные Мегаиндекса - это уже история.
Это каким же образом, интересно.. ? Если вы нанимаете контент менеджера, который по вашему заданию (или по заданию рук. отдела) тырит картинки из инета, отвечать будет тот, в чью пользу эти картинки размещаются (юр. лицо, ген. директор, собственник домена).
