Sly32

Рейтинг
391
Регистрация
29.03.2012
Должность
Software engineer
Естественно, нет прямой аналогии. И тензоры и веса и слои- все это приблизительные  аналогии. Все остальное - ерунда и непонимание работы и мозга и ии. Каким образом синапс получает и передает сигнал? Аппаратно? Ничего не слышал про вживление электродов в мозг, например? Как это все работает, не задумывался. Про твои знания о работах нейросетей даже жаль время тратить обсуждая...не засоряй тему, она в принципе не для этого.
юни #:

Веса это софт, а не железо. Нейроны, акстоны, синапсы и пр. - железо.

Вам об этом которую страницу говорят.

Бред. Синапс = вес, если брать аналогии. Железо это клетки, например. А нейрон - тензор. Вся реализация нейросети это софт. Не берись писать то, от чего далек.

plab #:

Третий раз пишу в этой теме этот факт: В мозгу миллионы или миллиарды синапсов. Сколько весов и связей в нейросети? Проблема в количестве, даже если веса подобны синапсам. 

Синапсы не однонапраравлены. Там сложная система медиаторов. Синапсы динамичны. Разрываются, устанавливаются. Это аппаратные изменения. Это как если бы процессор перестраивался.

Веса точно также динамичны и пересоздаются в процессе обучения - это полная аналогия синапсов. И чнм больше слоев нейросети, тем ближе он по сложности к мозгу.

ArbNet #:

Не знаю кто такой арбайтен. И с слаем меня не надо сравнивать. Я привык вникать в суть и изучать досконально, слай имеет поверхностные знания достаточные для выполнения заданий для работы и хочет казаться всех умнее. Вот и всё.

Поизучайте просто как работают нейросети и не только базу, но и то как генерируются осмысленные ответы. Ахинею про кванты, арбайтена и прочее не будете тут писать.

Ну расскажи гам, как генерируются осмысденные ответы, раз уж разобрался. Для того и тема эта.

plab #:

У человеческого мозга нет вычислительных мощностей. Там нет скорости. Есть миллионы или миллиарды соединений нейронов через синапсы, есть сложная система передачи/торможения сигналов. Это невозможно смоделировать нейросетями ИИ.

Поэтому человек может учитывать множество факторов, понимать контекст, сравнивать и выполнять другие мыслительные процессы характерные для взрослого человека. 

Осталось понять, где я писал как устроены нейронные сети ИИ. 

Ты можешь думать что угодно. Ареал ность такова, что ИИ, построенняй по подобию человеческого мозга, успешно решает задачи, которые тебе не по зубам. Веса в нейросети это и есть синарсы,  которяе определяют связи мнжду нейронами  читай про тему,  в которой ты споришь

На недельку потребовалось переехать на самсунгоандроид((( ужас просто  первым делом он полез в роум нг интернет и сделал меня должником белорусского оператора  серфинг в браузере - полная беда. Нет нормальных жестов. Куча ненужных меню, настройки все через жопу. Не, увольте)))
ArbNet #:
Нейрон в ИИ это конечно же не 20 транзисторов и тп. Искусственные нейронные сети подобно мозгу могут самостоятельно находить некие закономерности из получаемых данных и в последствии производить похожие данные с разными изменениями.

Неуч, прочитай внимательно! Может потом(сомневаюсь) сможешь сопоставить. Разговор о синапсах и как они реализованы в нейросетях. Что, уже дописал свою нейросеть? Давно тут сказок  от фремфоркера не было...

Artisan #:
И несколько килограмм ферритовых

колец для имитации его синапсов.

Я ошибся, имелся ввиду именно синапс. 

plab #:
ИИ не построен по аналогии с нейронами. Это популистский бред. Нейроны могут пересоединяться между собой за счет синапсов. Они образуются и разрушаются. Он структурно динамичен. У ИИ такого в помине нет.

Бред - это твои суждения о том, в чем не пытался разобраться. Нейросети именно и построены по аналогии человеческого мозга. Есть нейроны - некая вычислительная сущность, есть синапсы - связи между ними, графы. Как синапсы передают сигналы,  так и графы регулируются  весами. Точно также при поступлении новых данных образуются новые связи и разрушаются. Поспрашивай хотя бы у твоего сбербота - он тебя просветит.  Пока что вычислительные мощности не позволяют достичь уровня человеческого мозга, это правда.  Для имитации одного только нейрона нужно около 20-ти транзисторов.  Но десять лет назад и представить себе нельзя было того, что уже реализовано. Что будет - посмотрим. Уж местных флудеров ИИ точно обогнал.

plab #:
Чтобы задать правильный вопрос, надо уже иметь представление о правильном ответе. В большинстве случаев люди не знают точно, что хотят получить.

К чему это? Это работает всегда, независимо у кого спрашивать. Если ты  сделаешь неправильный запрос в базу данных не получишь ответ. На улице не подскажут дорогу, ну и естественно  и ИИ тебе не поможет. Банальщина.

plab #:
Другими словами, ИИ сидит на одной и той же аппаратной базе, а человек нет.

Человек развивается, у него появляются новые нейронные связи в мозгу. ИИ модель точно также совершенствуется, в нее добавляется новая информация и новые слои, совершенствующие логику. Он постронен на аналогии с нейронами в человеческом мозге. 

Всего: 8314