Это косяк в твоих знаниях. >15 делать сайты и не понимать примитивный SQL запрос... как ты хочешь чтобы выборка работал без айди? Ну блин, это же полчаса доку базрвую прочитать!
Если ты не ериво посмотрел, то более 1000 запросов при создании страницы это конечно жесть.
Так сервак с ИИ в форде где спрятан?
Я у знающего спрашиваю.
отвечаю вопросм? зачем там сервак? сайты хостить? Для работы интеллектуальных систем помощи он не нужен, хватает электронных модулей, если для тебя это новость.
А ты похоже думаешь что автопилот в Ауди или тесла чтобы распознать знак светофора, запрос в датацентр каждый раз делает?
совсем беда...
Сам себе придумал, потом вопросы задаешь, тяжело тебе, уже и мышку приплел))) Откуда тебе знать разницу между park-assist and line-assist системами))) А почитать не судьба, понятно)))
Ты даже не пытаешься понять о чем речь и как это работает, бросаешься общими словами... Почитай может для примера про Tensorflow и что такое модели натренированные.
С уроками русского советую идти на какой0то иной форум, если нечего сказать по делу, значит конец дискуссии.
А как есть? Сможешь обьяснить?
Ты даже не представляешь алгоритм работы но лезешь дискутировать. Если бы твоей целью было установление истины, можно было бы продолжать, но твоя цель - показать себя самым умным, а остальных - дураками.
Я вот разворачивал сервис, который может на фотке или видео посчитать количестов обьектов в кадре, причем умеет различать котиков и уточек. Использовались заранее обученные модели, а не каждый раз картинка куда-то отправлялась. Это тебе на заметку. Хотя вряд ли ты поймешь, если не знаешь как пар-крадар работает, точнее термин даже не понимаешь
Ты сам себе противоречишь. Если ошибка из-за неправильно работающего лидара - это техническая проблема. По этой причине немало самолетов разбилось, например из-за обледенения датчика.
Но тут скорее действительно, проблема в ИИ - "Мозг" не смог правильно обработать сигнал, по какой-то причине вычеркнул его из списка опасностейЮ
Никто не говорит, что ИИ - панацея, над существующей версией еще работать и работать. У меня товарищ работает над тем, что они анализируют ответы от чатЖПТ и получают в результате разброс ответов.
Я вчера часа два мучал этот "разум", и 3.5 и 4, пытаясь заставить его написать мне тесты для моего сервиса. Не смог он, но натолкнул меня на мысль как поправить мои ошибки, в итоге смог сделать нормальные тесты, которые покрывают функционал.
Но "вебмастера" он уже и сейчас заменит))) Судя по последним темам на форуме)))
Можно с умным видом цитировать про градиентный спуск, при это не понимая разницы между парк-радаром и системой на ИИ. Обычный парк-радар просто воспринимает сигнал от датчика и в зависимости от его настройки выдает предупреждение. Древняя система охраны в квартире настраивается так, чтобы кошка не воспринималоась как нарушитель периметра)))
А работа ИИ начинается с анализа данных с помощью нейросетей, на основе бигдата моделей. И этот алгоритм в состоянии уже отличить, трава это или бордюр. Да, пока еще не всегда.
Не совсем. Алгоритмы, используемые в автопилотах самолета имеют прямую зависимость от показаний датчиков. Угол увеличился - элерон наклонился, скорость упала - тягу добавили. Достаточно датчику выдавать ошибку - катастрофа.
Нейромодель же, использующая данные машинного обучения, не работает линейно. Она основывает свою работу на анализе данных, умеет выбирать( хорошо или плохо - это уже другой вопрос) наиболее подходящие результаты и использовать их. Для этого и тренируются модели.
Но для клиента нет разницы, абак или макбук)))
Обьясните кто-нибудь "специалисту" разницу алгоритмов при, например посадке при помощи курсо-глиссадной системы, по лучу. И движению автомобиля, основанному на распознавании предметов, образов, разметки.. А то он вычитал термины в интернете, а как применить их - не знает.
У него станок с ЧПУ это тоже самое что и ИИ))) Даже завидую такой пустоте в голове)
"На поддержку АПК РФ в этом году выделено уже 472,5 млрд рублей - на 26,7 млрд рублей больше, чем планировалось изначально"
Но это конечно же другое))))
