LLM - Использование нейросетей в работе. Кодинг, администрирование, безопасность, хостинг, статистика

Зачем, английский ты не знаешь, читаешь плохо, поиском пользоваться не умеешь, ведешь себя как быдлан. Так зачем что-то объяснять?!

Тебе нечего обьяснять - было бы - уже бы давно сделал это. Я задал конкретный вопрос - как твоя ссылка  помогает экономить токены в трансформерах.  Ты перешел на личности и оценку знаний мной английского, на котором я работаю. По твоей ссылке - НЕ трансформер - эта модел НЕ умеет генерировать текст.  Если бы ты хотел выразить какую-то мысль, то подобрал бы более удачный пример. На каком основании ты мне что-то приписываешь? Я указал тебе на то что ты не дал како-либо полезной инфы, а я перешел по твоей ссылке и внимательнпочитал что это за система. 

Погружение в своего агента идет полным ходом, писать на Расте довольно забавно, хотя я все равно поклонник ООП языков. Написал агенту кучу тулов, причем последние  уже писал по протоколу MCP. Теперь кроме проверки почты и календаря он умеет найти в интернете сайт, посмотреть его, рассказать о чем. Причем даже с локальными моделями.  Пока что лучшее что нашел - qwen3:8b-q8_0, gpt-oss:20b, deepseek-r1:14b, для qwen3.8:27b не хватает памяти для нормальной работы все таки, непонятно, потому что примерно такой же  gpt-oss:20b вполне себе тянет.  Но это все баловство для тестов, нормально работать только с облачными.