Новый детектор ИИ для русских текстов, просьба протестировать и дать обратную связь

только если ты указываешь параметр рандомайзера, а если рандомайзер зафиксировать, то результат абсолютно всегда будет одинаковым, более того этот результат можно просчитать вручную на бумаге)

наверное многие тут не понимают, но llm это детерминированная система)

Математически - да, но ты забыл про sampling, который по факту делает ответы недетерменироваными
Даже если температуру =0 ставить

так это и есть включение рандомайзера и выбор алгоритма, сделай не sampling, и фиксированный seed и результат уже предсказуем, без потери качества

Да, есть такой  greedy decoding (temp=0, top_k=1, top_n=1) тогда ответ будет детерменированным. 

с кучей оговорок, конечно, но контекст когда детерминация используется в качестве индикатора надежности,
лично у меня много мелких моделей 1b-2b-4b-8b и там воспроизводимость результата очень важна и она возможна, llm это не рандомайзер, как некоторые считают

ну вот круг и замкнулся...

int rand(){
  return 42;
}

посоветуешь локальную модель хорошую? 

Тоже интересует, но вкупе с железякой. CPU, RAM, GPU.
У меня древний ноут и Ollama думает... Долго... 4b без thinking еще хоть как-то идет. Все остальное по 20-30 секунд на простой ответ.

А я как раз ноут обновил - вот интересно, что он потянет. А то как то забросил локальные модели. Потому что вот сегодня играюсь с тьютором весь вечер,  создал 5 тестов, раз 15 их прошел в интерактиве - спалил докенов на 7 центов, что-то около 500К
Хочу вот еще подключить Anthropic API

https://www.canirun.ai/