Выходят ли в топ AI тексты в Google?

В чем отличия и плюсы/минусы по сравнению с Custom GPT?

Отличий, в принципе, нет. Но на новой версии меня Gemini победило как минимум доступом к базе знаний поискового индекса ) 

Ну и Deep Research уничтожил плексикактам его даже название забыл. В целом, вообще перестал всем пользоваться, даже ДипСиком, у него сейчас единственный плюс существенный без доработок - создание структурированного контента. 

Прочитал вашу статью, очень многого узнал. Я бы даже сказал почувствовал себя человеком, который понимает, как создавать AI тексты теперь. 

Можно пожалуйста вопрос задам вам по свежей памяти. По разделу:

1) Как вы этими данными кормите ИИ?

1. Один раздел (заголовок) - отдавать данные только для этого раздела? 
2. Или можно все необходимые данные для написания статьи отдать одним сообщением? (как вы отдаете предварительную структуру в начале)

В рамках одной статьи можно кормить всё, главное по делу. Но чем больше ему скормить, тем больше он будет путаться. Так что нужно держать некий баланс. А если кормить ему данные частями, то он не сможет предложить нормальную структуру и связанность.

По моему опыту он спокойно держит контекст в ~5-10 материалов (статьи, транскрипции и тд). И этого часто вполне достаточно.

Не проще, чем что? Источники знаний (контекст) для статьи может быть каким угодно. Проблема в том, что в выдаче переписанные по 100500 раз друг у друга материалы, которые зачастую даже никто не вычитывает. Чем разнообразней и достоверней источники - тем лучше.

Я Gemini не особо пользовался, как он это делает? В ChatGPT так-то тоже к поиску есть доступ, но он, если не ошибаюсь, Бингом пользуется.

A Gemini получается просто в мозгах у себя роется и никуда не ходит по сайтам? Как у него это реализовано?

Понятно. Подскажите плиз по опыту, сколько у вас времени уходит на создание статьи в 3к слов например?

Не появились ли нынче на рынке AI копирайтеры, которые дешевле и быстрее пишут качественные тексты?) 
Недавно узнал, что etxt биржа закрылась, раньше я только там заказывал тексты. 

P.s. У вас на скриншотах - на 20 статей 2000 трафика с Яндекс, и 60 трафика в сутки с Google уже через месяц, обалдеть)😀

Генерация, проверка (вычитка), исправления, оформление, поиск/генерация картинок, публикация - где-то около часа-полтора. К этому добавьте создание семантического ядра (без него всё еще никуда), на которое может уйти еще несколько дней.

Можно ускорить генерацию и публикацию, но боюсь качество может пострадать. Я еще не настолько уверен, что ИИ не нагенерирует галлюцинаций. Сколько и чем бы я его не кормил, в каждой статье приходится исправлять какой-то бред (надо попробовать gemini, возможно он дорос уже). А цена ошибки в SEO очень велика - исправить можно что-то быстро, а вот переиндексация и пересчет кармы сайта может занять месяцы (особенно в гугле). Лучше потратить чуть больше времени на публикацию, чем потом всё это разгребать и ждать у моря погоды.

Не интересовался, скорее всего появились. Так и сервисы уже появились, которые генерят тексты пачками. Но у них точно такие же проблемы, как и при полу-ручной генерёжке, а за частую нельзя этот комбайн под себя полноценно настроить.

Справедливости ради, допустим AI может через доработки и инструкции создать качественный текст. Но AI никогда не создаст статью вроде вашей на блоге, которую я читал. Все таки личный опыт, понимание и подходы не заменит никакая машина.

Спасибо большое за ответы, пойду спать! Слишком много новой информации на сегодня))