Выходят ли в топ AI тексты в Google?

Если вкратце - gem-бот с базой знаний. Системная инструкция отделена от вводных данных. Сам промпт делается в несколько этапов, от формирования структуры до статьи с учётом ключевых запросов. 

Маркдаун - это синтаксис. Делаю также. 

Про структурировать - есть понятие мета-промптинг. 

Сразу огорчу, до состояния, когда я удовлетворён результатом, точил промпт где-то часов 150. 

150 часов? И оно того стоило?

За 150 часов можно 30 статей лонгридов вылизанных написать без всяких AI полностью самому.

Каким образом? Собрать семантику, интенты, fullhelp структуру, отточить текст в Главреде, проверить его - это далеко не 5 часов. А теперь и лонгриды и продажные тексты по воронкам и всё, что надо на ура и быстро. Буквально от скармливания семантики. Не редко даже не меняю ничего.

Я конечно совсем не понимаю, как обучают/настраивают AI. Но как скармливание семантики влияет на результат статьи?

Раньше когда у копирайтеров тексты заказывал, перестал им SEO ключи давать, главное чтобы писали полезный контент.

Можно начать со ссылки из моей подписи в качестве отправной точки.

Спасибо, пойду читать (вижу ваш профиль каждый день, а серую надпись не заметил 🧐)

Есть очень много разных подходов и технических реализаций.

Чат боты уже могут пользоваться поиском, выдёргивать конкурентов из выдачи, парсить их структуру, заголовки, понимать смыслы, вычленять полезную информацию и тд. Всё упирается в инструкции.

Это не говоря еще о модульных ИИ агентах, через тот же N8N, где ИИ может быть лишь одним из десятков, а то и сотен шагов.

Пользуйтесь платными тарифами, где нет ограничений на память и открывается возможность создания custom gpt и api.

Самый простой вариант - разбивать задачу на мелкие шаги. Если инструкций много - разбивать их на отдельные файлы, и при каждом этапе выполнения явно указывать, что надо прочитать инструкции из такого-то приложенного файла. Мелкие инструкции, можно прямо в промпте указывать. Повторить ему правила игры никогда лишним не бывает.

Плюс надо постоянно оттачивать. Если он где-то косячит - спрашивай, почему он сделал так, а не так, как надо было. У меня был случай, ИИ постоянно делал одну и ту же ошибку. Я заколебался его поправлять и уже на эмоциях спрашиваю "да каким тебе еще языком надо сказать, что делать надо вот так, а не так, как ты???"

Ответ меня осенил. Оказывается в моей груде инструкций было два пункта, которые неочевидно для меня были взаимоисключающими и модель коротило от этого по тихому. Исправил, оставил лишь один пункт и с тех пор он эту ошибку уже не повторял.

Короче надо, как в школе, после каждого выполненного задания спрашивать его:

1. Почему ты допускал такие-то ошибки?
2. Как сделать так, чтобы в будущем этого не повторялось?

Ты ещё скажи, что логику можно использовать как колонку в таблице. Все станут миддл+ промпт инженерами xD