Что может, что не может AI. Обсуждаем возможности, делимся опытом, спорим, но в рамках приличия.

Не совсем так.

По крайней мере шаг в эту сторону. 

Что бы не дать тупым флудерам увести тему в сторону, Добавим немного интересного.  Упоминал уже про ПРОЛОГ -  язык, написанный как раз для работы с нейросетями. Вот решил его вспомнить - очень интересная штука. Начать с того, что он в отличие от того же пайтон или пхп - декларативный а не императивный. То есть в нем описываешь,  что должно быть сделано (желаемый результат), а не как это делать (последовательность шагов). Основной акцент — на спецификации цели, а детали реализации делегируются компилятору или интерпретатору. Очень удобно для описания, например, логики микросхем или построить семейное дерево. Вот пример:

% Факты: кто является родителем

parent(john, alice).   % Джон — родитель Алисы
parent(john, bob).     % Джон — родитель Боба
parent(susan, alice).  % Сьюзан — родитель Алисы
parent(susan, bob).    % Сьюзан — родитель Боба
parent(john, mary).    % Джон — родитель Мэри
parent(john, peter).   % Джон — родитель Питера
parent(susan, mary).   % Сьюзан — родитель Мэри
parent(susan, peter).  % Сьюзан — родитель Питера

male(john).            % Джон — мужчина
male(peter).           % Питер — мужчина
male(bob).
male(ivan).

female(mary).          % Мэри — женщина
female(susan).         % Сьюзан — женщина
female(alice).         % Алиса — женщина
female(maria).        % Мария — женщина

% Правила
% Правило: X — отец Y, если X — родитель Y и X — мужчина
father(X, Y) :- parent(X, Y), male(X).

% Правило: X — мать Y, если X — родитель Y и X — женщина
mother(X, Y) :- parent(X, Y), female(X).

% Правило: X и Y — братья/сестры, если у них общий родитель Z
sibling(X, Y) :- parent(Z, X), parent(Z, Y), X \= Y.

% Правило: X — дедушка Y, если X — мужчина и X — родитель кого-то Z, а Z — родитель Y
grandfather(X, Y) :- male(X), parent(X, Z), parent(Z, Y).

И так далее. И в итоге  получаешь ответы на любые вопросы, типа кто чей отец, кто кому брат-сестра. Вполне можно применять на практике.

?- father(john, Y).
Y = alice ;
Y = bob ;
Y = mary ;
Y = peter.

?- father(X, bob).
X = john ;

Не знающие базы о том, что компьютер может только складывать нолики и единички, будут и далее писать тупую чушь про языки программирования.

Процессоры с ИИ. К глупым транзистором подсадили чуть-чуть умных транзисторов.

Ты бы уже придумал бы какую нибудь новую песенку, эта уже наскучила. Знания именно ноликов и ежиничек достаточно, чтобы компьютер сегодня мог сделать сайт быстрее и лучше чем ты. Тебе простительно с твоим образованием не знать, что нейросети оперируют как раз логическими единицами и они в основе и ЯП и нейросетей. Это только арбнет и ты ищете разум в транзисторах и говорите про осмысленный текст. А Любая нейросеть все данные преобразует в токены, вектора и работает с ними. А Никакого волшебства, как ты думаешь, там нет

Тыжпрограммист открыл для себя элементор и фигму с чатом жопити, генеренный контент и думает, что он теперь всезнайка 😁

Сила не в транзисторах, а в их количестве в процессоре ..
+ оперативная память ..
+ ПО ..
+ доступный картофель жопити ..

Конечно! Мы изучали его в 90-м году. А про ум у транзисторов  я слыхал только от тебя здесь. Никому больше в голову такая глупость не приходит.

Ты путаешь свои знания с компьютером. 

Гугл прислал анонс - представлены модели  Gemma 3 QAT, DolphinGemma 🐬, and TxGemma 

Главаная фишка, что теперь квантование применяется на этапе обучения, соответственно при работе будет гораздо меньшая потеря точности ответов. При этом Происходит резкое снижение необходимого размера видеопамяти в GPU, INT8 квантование уже позволяет запускать локально на компах с VRAM до 3Мб. как пишут в гугле - теперь даже тостер сможет поддерживать ЛЛМ(если он хороши) 

Так что теперь не просто умные транзисторы - приходят и умные тостеры)

Совершенно нет времени, но если кто уже попробовал - расскажите, насколько это правда. На данный момент Мистраль, запущенная локально у меня на Маке с РАМ 32 и интел Ирис 1536 MB, который вообще не воспринимается как ВРАМ для модели, 10-секундное голосовое сообщение распознает примерно минуту, ответ занимает еще минуты 2. Долго.