К вам на работу никто не требуется? :D
jfar, Vicontin, Shabash85, Vadik'One, всё дело в кэше — чистите куки.
writercommunity, ну если вы уверены, что в выдача, увиденная вами, отличалась от буковской только наличием в последней зафильтрованных единичных сайтов, тогда да, фиксируем выкладку Снежинска на отдельных фронтах!
В принципе, ничего удивительного в этом нет — если уже тестят «на живом», значит совсем скоро включат. Да и быстрей бы уже...
writercommunity, так похожую выдачу или буковскую? Это важный момент. :) Похожую объяснить можно, например, так: кэш на каком-то кластере сформировался до устаканивания позиций и случайно стал похож на выдачу буки. Потом либо этот кэш переформировался, либо вы почему-то перестали попадать на этот кластер.
Вот если бы выдача была идентична буковской, то можно было бы думать.
Хотя, возможен, конечно, вариант, что выкладывают по фронтам Снежинск. В этом случае разница в позициях с буки была бы, но была бы, имхо, совсем незначительная, т. к. отличаются выдачи, кажись, только наличием фильтров.
Думается, что имеет место кривой кэш на некоторых фронтах после последнего апа, а в случае ТС — еще и кэш браузера.
Думаю, что:
Траст у вики большой - никто не будет спорить.
А в топе она из-за внутренних ссылок ведущих на страницу и из-за контента: куча текста и тошнота немаленькая (подсветите все "бан" в тексте).
vakuum, это быстроробот — уже обсуждалось не раз в этом топике.
Он стал шустрее (видимо) и теперь подмешивается в выдачу. Но он также быстро уходит, как и появляется.
Становится немного понятней, спасибо! :)
А почему это не было возможным сейчас, во время Арзамаса? Ведь алгоритм тоже обучающийся...
G00DMAN сказал (если я его правильно понял), что если дать асессорам оценивать пары q,d только одной тематики (например, «окна» и 30 сайтов по ним), то изменения в выдаче после обучения алгоритма по этим оценкам коснутся только оконной тематики.
Вы с ним согласились и я задал вопрос, собственно, почему так? :)
То есть, вы думаете, что коэффициенты этого показателя разнятся в зависимости от тематик? Типа в форексе спамность анкоров может достигать 0.6, а в "секретах вконтакте", например, 0.2?
А еще примеры есть?
Так какие факторы, например, которые алгоритм корректирует в формуле в процессе обучения, могут влиять только в рамках запроса, тематики или тематического спектра?
Большинство факторов, вроде как, не имеют тематической привязки и распространяются на все сайты.
