- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Зачем быть уникальным в мире, где все можно скопировать
Почему так важна уникальность текста и как она влияет на SEO
Ingate Organic
Кто ж выставляет эти долевые оценки? Ассесоры? А почему именно 0,3, а не 0,35?
Выставляют точно не асессоры. Оценка асессоров скорее всего входит в оценку релевантности, но не только она. 0.3 - от балды. :)
Ну это я, вспомнив, какой-то из докладов РОМИП — там вроде говорилось о вариантах «Витальный», «Релевантен», «Не релевантен» или как-то так. Не было там шкалы от 0 до 100. Но это не важно же — просто пример.
Не, тут вроде по другому релевантность считается, более сложно.
А что вы называете «истинной» релевантностю? Ту, которая получается при обсчёте алгоритмом?
Типа у сайтов из обучающей выборки (те, что для асессоров) — релевантность «асессорная», а у остальных, которых уже обученный алгоритм считает — «истинная»?
Нет. "Истинная" релевантность (хотя может быть "истинная" - не верное название, может "назначенная" или еще как :) ), присваивается каждой паре запрос-документ до начала обучения. Ее значение как-то вычисляется, наверное по хитрой формуле какой-то, на основании оценок асессоров и еще чего-то. И суть обучения - подобрать такой набор параметров для ранжирующей функции, чтобы полученное с помощью функции значение релевантности было как можно ближе к "истинному". Для всех пар "запрос-документ" в обучающей выборке.
Если так, то как тогда истинную занизить вручную? Можно только заменить её на другую, асессорную. Запутался что-то, сорри 🙅
Эта "истинная" - не асессорная, просто число в обучающей базе. Его можно как-то менять, или тупо вручную, или как-то хитрее, вариантов много.
Так а чем же тогда могут быть обусловлены изменения только в одной тематике? Факторы-то, наверное, по которым такие ГС попадают в серп не связаны с тематикой.
Ну если в обучающею базу внести небольшие изменения, например только по одной выдаче, то в итоге получим изменения как раз по тематике - этой одной выдачи и всех близких к ней, где те же сайты в топах.
Именно подобную картину я и предположил вчера в этом топике.
Ага. Но все равно - это лишь гипотеза.
Единственно - сомнения в том, будут ли чуть ли не ради каждой новой пары (q,d) в обучающей выборке формулу перестраивать. Хотя, если алгоритм шустрый - why not?
Да, не известно. Наверное могут и для одной пары пересчитать, но скорее всего пока такое не требуется, т.к. постоянно находится много плюх, есть куча инфы для пересчета.
Сдается мне, переобучение у них случилось. Несколько тыщ факторов - это ж не хухры-мухры. Теперь собирают выдачу с явными ошибками и включают в обучающую выборку. Чтоб эффект переобучения побороть. В Находке, помню, 2 месяца формулу перенастраивали, пока из бук в основной поиск не выложили. Но там так шустро (каждый день) формулу не апгрейдили.
Или недообучение, почему бы и нет. Много параметров - не факт, что плохо. Может как раз это "много" и позволит красиво настроить алгоритм. Масштабное тестирование метода только началось, пока даже не очевидно, насколько верной была идея такого обучения.
Нет. "Истинная" релевантность (хотя может быть "истинная" - не верное название, может "назначенная" или еще как ), присваивается каждой паре запрос-документ до начала обучения. Ее значение как-то вычисляется, наверное по хитрой формуле какой-то, на основании оценок асессоров и еще чего-то. И суть обучения - подобрать такой набор параметров для ранжирующей функции, чтобы полученное с помощью функции значение релевантности было как можно ближе к "истинному". Для всех пар "запрос-документ" в обучающей выборке.
Становится немного понятней, спасибо! :)
Ну если в обучающею базу внести небольшие изменения, например только по одной выдаче, то в итоге получим изменения как раз по тематике - этой одной выдачи и всех близких к ней, где те же сайты в топах.
А почему это не было возможным сейчас, во время Арзамаса? Ведь алгоритм тоже обучающийся...
Масштабное тестирование метода только началось, пока даже не очевидно, насколько верной была идея такого обучения.
К сожалению о том, что идея верна яндексоиды заявли уже после первой итерации обучения. Т.е по их критериям полноты и точности первая наиболее сырая версия Снежинска уже превосходила Арзамас.
Так что надется на долгие доработки нельзя.
Ищу "Снегоуборщик Murray 6271200X61"
1 - место - _snegouborshik.ru/product/?id=51109
2 - место - _rumag.ru/product/?id=51109
Это два сайта одной компании, даже ID у товаров одинаковое! Зачем оно здесь? :(
Похоже опять что-то крутят. 2 сайта по важному запросу из топ5 да и вообще из выдачи куда-то делись ... несколько сайтов конкурентов тоже пропали. Сейчас выдача хоть на что-то похожа, когда увидел буки сразу после включния - у меня начался запой, вчера первый день трезвости.
Извините, спрошу у осведомленных - апдейт в основной выдаче Яндекса был или нет?
выдачу просто плющит...это жесть..
В целом выдача на много лучше, чем при запуске.
Но в выдаче, по некоторым запросам Питер выше, хотя поиск идет по москве...
Осталось только наблюдать и ждать запуска алгоритма "Снежинск" в основной выдаче.
Извините, спрошу у осведомленных - апдейт в основной выдаче Яндекса был или нет?
Нет, к сожалению!
Снежинск до Тюмени докатился. Подвижки есть.
С позиций на позицию:
56 - 7, 11 - 3, 6 - 2, 7 - 3, 40 - 8 и т.п.
Только в плюс.