Научился рисовать полосочки в фотошопе - молодец, можешь покататься рядом с котом на пылесосе)))
Чтобы быть вебмастером и дурить народ за их же бабки красивыми таблицами достаточно закончить ЦПШ, расскажи нам про свои разработки по специальности. DesignGPT уже умеет создавать сайты и пушить их на хостинг, как любой частный вебмастер, научившийся устанавливать плагины к вордпрессу и "составлять семантическое ядро". Спасает вас только то, что никому не интересно тратить на это время - не сильно прибыльно. Эти крохи вам оставлены. Пока. А вот написать тесты за меня он так и не смог, хотя что уже проще)))
В твоем случае только по api.
И как я тебе смогу объяснить, что "картинка" из сканера не падает на диск джипегом? Или ты представляешь как работать с данными в оперативной памяти?
Я то как раз представляю и как работать и как все организовано, поэтому и не пишу глупости про API. А тебе задали вопрос - в ответ очередная порция флуда.
А ты буквы от лиц в оперативке отличить сможешь? 😂
Ты у своего ИИ спроси лучше, что это? Символы или рисунок?)))
Ты хотя бы понимаешь вообще, что спрашиваешь? Модели Tensorflow отличают зайчиков от уточек. В европейских аэропортах внедряются системы автоматической регистрации без документов, а ты распечатку показываешь, которую я на Фортране писал)))
аргументируй - расскажи как работает система.
сказки рассказывай в другом месте. А простой текст осмыслить не в состоянии. Наверное поэтому все что ты смог вынести из своего образования - это назвать себя "частным вебмастером".
Расскажи на своем. Как работает алгоритм распознавания символов. Чем он отличается, например, от алгоритма распознавания лиц. Или как Файнридер 90-х распознавал рукописный текст.
И кому тут интересен твой робот-пылесос вместе с котом?
Ты ведь реально не понимаешь компоненты, которые используются в современной технике. Если даже не в состоянии понять, как работает удержание полосы и что там от ИИ есть.
OMG что это??? Вот прям стока памяти, что нужно хранить дикое количество переменных? В Питоне бы за такое руки оторвали! Почему не
function level($id) {$level = 1; while ($id > 1) { $result = mysql_query("SELECT id,id_parent FROM `content` WHERE id='$id'"); $myrow = mysql_fetch_array($result); $id = $myrow["id_parent"]; $level += 1; } return $level;}
как минимум
То что ты про него вычитал в Нете - не значит что ты про него знаешь. Это явно указывает на то, что не понимаешь работы алгоритма распознавания обьектов например. У тебя что распознавание, что ксерокс - все одно. Говоришь, инженер? ))) Ну расскажи нам как Файнридер работает))).
У меня пару дней на подземной парковке фордик не смог припарковаться. И похоже потому, что воспринимал нарисованную разметку как препятствие. Я вообще-то думал что автопарк только по датчикам парковочным работает, получается что он и данные с камеры учитывает. Бедолага тыркался туда-назад и никак не мог стать правильно))) В Приниципе - не очень нужная игрушка, но зато наличие датчиков с 4-х сторон просто очень помогает при парковке.
Да, все верно, технически добавление этого поля в запрос не имеет смысла, так как id уже известен. Возможно как то используется при выводе полученных данных, а возможно и просто так добавили, не подумав.
И что это меняет? В любом случае нам нужен id, чтобы по нему сделать фильтр записей.
Стохастический градиентный спуск был описан в 50-х годах)))" Примерно в 70-е годы прошлого столетия – начале фазы компьютерной революции был совершен концептуальный прорыв в новой области информатики и вычислительной техники, названной искусственным интеллектом. В эти годы была принята новая концепция, которая утверждала, что эффективность программы при решении задачи зависит от знаний, которыми она обладает, а не только от формализмов и методов вывода, которые она использует." - цитата из древней методички))) Читай правильную литературу, инженер. И про ПРОЛОГ прочитай.
А если и не айтишник и не гуманитарий а вообще вебмастер - то тут даже в сторожа не возьмут.
То есть ты даже не в курсе, что при машинном обучении, тренировке моделей используется метод градиентного спуска, так тобой любимый? И что это основа систем распознавания обьектов? А без этого любая самая продвинутая камера останется только железкой?
Что-то я на этом форуме ни одной твоей инженерной мысли не видел.
а с тем что делаешь ты, GPT справиться играючи.
тут дело не в количестве даже а в вариациях
Ну в целом - это тоа и работает, если совсем примитивно. Так же и с картинками. Появилось достаточно мощное железо - стало возможным обрабатывать огромные массивы информации - стали получаться результаты, похожие на мыслительные процессы. Еще в начале 90-х у нас уже была кафедра где на ПРОЛОГ разрабатывались такие алгоритмы
