Sly32

Вариант 2. А как хранить  меню второго уровня?

Это пример таблицы, где имя колонки- ключ а строка- перевод. Плюсы- запрос отдает всего одну строку данных, по факту индекс не нужен для таблицы. Вариант- одна таблица где три колонки, язык, ключ значение. Легко добавлять новые поля, но будет селектится несколько строк, которые нужно преобразовать  в формать удобный для шаблонизатора. Лишний код. Ну и плюс расширение до нескольких уровней вложенности усложняет задачу сразу

Ну и третий вариант, несколько таблиц, мне совсем не нравится

Невозможность расширения, выше уже писал.

необходимоссть  джойнить таблицы - сложный запрос для простой задачи - неоправданный расход ресурсов и время.

Спасибо, твой вариант я рассматривал имеет место быть

такой простой вопрос а ты хочешь разьяснений...

Я не требую за меня решать. Знаю что вариантов множество. Мне интересно, как бы ты решал эту проблему. Не привязывайся к проекту, исходи из задачи. Для сайта - окей, приведи как бы ты делал многоязычное меню для сайта.

Спасибо за интересную дискуссию

все верно, и свои консерны к этому способу я уже высказывал, но да - он самый быстрый

Нет, я думал ты знаком с питон. Приведенный код один раз обращается к файлу, получает нужные данные по ключу. Потом json  конвертируется в питоновский обьект типа "словарь"(dict), если не ошибаюсь, это аналог пхпэшного array, и уже в байткоде путешествует дальше. То есть ничего не разрастется. добавлю в json строку иеню - скомпилируется и буде использована. При этом мне не надо лезть руками в код-файлы, все можно реализовать через пользовательский интерфейс

Гораздо надежнее чем авторизация через логин/пароль. Удобно для пользователей. Всегда стараюсь использовать. Не слышал историй, чтоюы получили доступ  несанкционированный  таким способом Там токенизация, ее поломать крайне сложно. А если еще и вход черех двухфакторную - можно спать спокойно.

Слушай, если у тебя есть возражения по техчасти, реализации - добро пожаловать, с удовольствием выслушаю. Мне на самом деле эта дискуссия очень помогает - пытаясь сформулировать ответы, я уже оптимизировал свой код  неплохо. Давай не будем переходить на стиль Арбнета. Если аргументируешь плюсы за базу данных, покажешь как бы ты хранил это в БД, как получалбы - буду очень благодарен, может я что-то упускаю и твой вариант окажется верным?

Спасибо за комментарии, не думал что python код так сложен для понимания, поясняю. Все данные никогда не выгребаются. Вот есть условный роутер, обрабатывающий запросы типа

site.com/{lang}/users/profile   когда пользователь в меню выбирает язык ru происходит переадресайия на  урл 

site.com/ru/users/profile

Соотвтетсвенно роутер идет в этот мой большой JSON:

{
    "en": {
        "subjects": {
            "subjects": {
                "chemistry": "chemistry",
                "math": "mathematics"
            }
        },
        "mentors": "mentors",
        "scheduler": "scheduler",
        "news": "news",
        "adverts": "adverts"
    },
    "ru": {
        "subjects": {
            "предметы": {
                "chemistry": "химия",
                "math": "математика"
            }
        },
        "mentors": "преподаватели",
        "scheduler": "расписание",
        "news": "новости",
        "adverts": "обьявления"
    }
}

И по ключу "ru" выгребает только  данные для русского интерфейса:

"ru": {
        "subjects": {
            "предметы": {
                "chemistry": "химия",
                "math": "математика"
            }
        },
        "mentors": "преподаватели",
        "scheduler": "расписание",
        "news": "новости",
        "adverts": "обьявления"
    }

Fastapi умеет кэшировать  данные и пока пользователь не сменит язык - ему будет подгружаться  интерфейс из "ru" интерфейса. 
То есть в шаблонизатор приходит малюсенький обьект только с тем что нужно.

так и есть:

def get_language(lang: str = "en") -> dict:
    file_name = "lang_settings.json"
    file_path = "".join((os.getcwd(), "/src/settings/", file_name))
    with open(file_path, "r") as f:
        data = json.load(f)
        lang = data.get(lang)
        if not lang:
            return data.get("en")
        return lang