Sly32

Рейтинг
378
Регистрация
29.03.2012
Должность
Software engineer
qilly #:
Как на этом заработать, с точки зрения предпринимательства? Думаю появятся скоро новые предприниматели миллионеры/миллиардеры, кто поднял денег на технологии в том или ином виде

Почему появятся? Уже есть масса примеров во всех секторах экономики - медицина, образование, законодательство. 
Тот же DuoLingvo вовсю использует, Amazon, Netflix...
У меня у товарища стартап в Америке - у них свой отдел датасатанистов, где это вовсю работает.

Плакать про отжим трафика смешно.

Germanarich #:
По сути, ИИ это комплиятор и если промпт содержит типовой, простой запрос - он сделает, но если в поисковике доминирует ошибочное мнение или очень узкий запрос - он лагает.
Пример, у меня исторический канал. Запрос ИИ кто из русских царей самый высокий ростом - выдает банальное про Петра Первого, а на самом деле, Николай Первый, но это менее общеизвестно.

Готовые модели, которые использует тот же ChatGPT - не могут все знать. У любой модели есть так называемый cutting-edge - точка отсечения знаний. Но существует возможность использования своей базы данных, я уже тут все уши промозолил с RAG - эта технология позволяет тюнить модели на лету и делать ответ более точным.

plab #:
Почему же? Мы есть. Двигаемся в направлении осмысленного, иллюстрированного, интерактивного контента для людей.

В этом случае ИИ тебе будет только помогать! запили свой сервис и будешь пожинать лавры. А если ты только копипастишь - нафиг такой контент нужен, его поисковик выпилит  на раз. 

Langhain, нопример позволяет подключить поиск от разных поисковиков с дополненым поиском нейросетью

S_E_O Алексей - Строительные ссылки #:

Да хватит уже спорить с троллем-вечным разработчиком фреймворка, который никто не видел, это бесполезно. 

Я не спорю. На самом деле на его бредятине прекрасно тренируется поведенческий бот. Фактически он уже по паре фраз способен понять, что перед ним троль-незнайка. Закончу, можно будет продать  на любой форум за большие деньги. Такой бот будет на форуме сразу добавлять метку пользователю, который умеет только флудить)))

EdwardEdit #:
Это довольно просто: есть линия, и нужно её придерживаться. Простейший алгоритм и хорошая оптика/камера.

Угу. У меня году в 82 был фотоаппарат Зенит-Е с гелиосом-44, знатоки поймут. И калькулятор мк-54, для которого я написал программу морской бой и стрельба из пушки. Но вот только не припомню я в то время Жигулей с адаптивным круиз-контролем))) Не обьяснишь, почему? А линия то не просто - прерывистая, сплошная, двойная сплошная, разных цветов может быть. А может быть просто обочина с бордюром - система и ее понимает. А поворот, когда уже не линия. А если водитель заснет за рулем - машина сама сьедет на обочину и остановиться - тоже все просто? с распознаванием обьектов я еще лет 5 назад баловался и удивлялся, как он понимает где яблоки а где птички)

ArbNet #:
А пока мне с тобой больше не о чем тут говорить.

Очень надеюсь, что больше не будешь загрязнять тему, балаболка. Все надеялся, что родишь хоть что-то осмысленное, время тратил. Но нет - тот же результат что и с фремфорком. С недоучившимся токарем говорить о программировании - пустая трата времени, не понимаю, зачем я это делаю.

ArbNet #:
Неужели? 😁 Это тебе как раз надо поучить...

Ну давай, расскажи как правильно, очень интересно))) А то куда уж мне. Как там твоя нервная сеть осмысленный текст генерирует?

ArbNet #:
это к самой нейросети отношения имеет только косвенное,

Ой, надоел уже, не понимаешь о чем пишешь и что тебе пишут. Достаточно вот этого бреда - 

ArbNet #:
как происходит генерация осмысленного текста в нейросети.

Тебе говоришь про слои и методы выбора, я ты детскую чушь лепишь, не понимая как тут токены привязаны. осмысленный))) Какая осмысленность в трансформере, чудик? Трансформер-слой выдает на выходе распределение вероятностей следующего слова, дальше  в зависимости от стратегии выбирается следующий токен. Но судя по всему ты и значения токен в данном контексте не понимаешь. Базовую теорию выучи сначала, потом умничай.

Artisan #:

Нет времени на болтовню.

ru.wikipedia.org/wiki/Небеса_обетованные

Фёдор женился на юной учащейся ПТУ Жанне, которая искала себе комнату и набрела на дачу, где жил Фёдор Степанович, хотя и очень пожилой, но по-прежнему обожающий женщин интеллигент… Спустя некоторое время он сделал ей предложение руки и сердца, и в 8-й раз отправился под венец. По ходу празднества Фима флиртует с Бакуриным, рассказывает о своём с Федей отце-генерале. В конце вечера приезжают настоящие хозяева дачи, которую, как выяснилось, Фёдор, также бездомный, просто занял во время их отсутствия.

Два болтуна в теме достаточно.

А ты тогда чего тут делаешь? По теме ни слова, что такое ООП просто не понимаешь, зато берешься других осуждать. арбнет-2, вопросов  больше не имею. Я таких с собеса на 3-м вопросе заворачиваю

Artisan #:

Я уже писал выше.

Если надо впарить хрень,

то хайпят с умным видом.

Это не ответ, так ты опускаешься на уровень арбнета. Хотелось бы подробностей из твоего опыта. Где тебе помешал ООП, что усложнил И так далее. а так это не разговор. Мы же не строители фремфорков, хотелось бы аргументированного спора, раз пока нет интереса к ИИ тут. 

Я вот потрогал DuckDuckGoSearch - для бесплатной модели очень хороша и использовать просто.

ArbNet #:

Давай, разжуй 😀

Что именно тебе разжевать? Какие бывают трансформеры? Как они сочетаются? Или про стратегиии выбора следующего токена из слоев? 

Artisan #:
Ой, всё, ...

Ну так расскажешь, почему ООП развод для лохов? Как именно там лохов разводят? На что? )))

ArbNet #:
как происходит составление фразы\предложения с осмыслением ты даже понятия не имеешь..

Да ладно))) А ты имеешь? Тогда почему не понимаешь мои вопросы и не отвечаешь. Любой, кто имеет минимальное понятие о работе нейросети, уже бы понял мой ответ про токены, как они создаются, как используются входные токены для предсказания ответа. Или тебе надо разжевать про генерацию слоев? Или какие существуют методы выбора? 

Если ты тренировал свою сеть - можешь привести ее основные параметры? Размер, тип тензора, который использовал, обьем?

Не отвечаешь - вали из темы, сказочник, надоел уже

Всего: 7663