pavlkonst

pavlkonst
Рейтинг
25
Регистрация
22.05.2025
Mik Foxi #:
ИИ дыры находит. Но в тоже время очень активно создает другие дыры. только вчера сам нашел существенную дыру в одном скрипте, хотя все топовые ИИ говорили что все норм с кодом. другие дыры находили, но как оказалось не все.
Конечно ничто не идеально, и возводить нейросети в абсолют глупо, они регулярно ошибаются и не видят очевидного. Но восторг индустрии связан с масштабами: когда вам нужно проанализировать легаси код на сотни тысяч строк, человек в одиночку просто сойдет с ума, а машина переварит этот объем за несколько минут. Пусть она пропустит одну хитрую дыру, но если она найдет и закроет двадцать других - это уже колоссальная экономия человеческого ресурса
Mik Foxi #:
Код должен быть поддерживаемым, расширяемым, читаемым, проверяемым, тестируемым. ИИ по всем этим пунктам дает плохой код. И клиент "завтра" заплатит значительно больше за переписывание кода, не важно человеку или ИИшке, если там не много кода и ИИ будет способен выдать рабочий вариант.
Никто и не призывает слепо пушить сгенерированный код в продакшен, чтобы потом всем отделом расхлебывать этот технический долг. Я говорил только про миф о "творчестве". Чтобы сверстать типовую корзину или написать sql-запрос, душа художника не требуется. Машина снимает с нас самую унылую часть работы, а превращать этот полуфабрикат в нормальный продукт все равно нам с вами
sagamorr #:

Да ладно? Вы прочитайте про Mythos от Anthropic. За пару дней нашел "дыры" во всем, что только можно. Эти уязвимости никто не мог найти десятки лет.

ИИ нашел дыры, потому что статический анализ кода идеальная задача для ллмки с большим окном контекста. Машина может держать в "памяти" миллион строк кода одновременно, человек - нет. Но патч, закрывающий эти дыры так чтобы не легла остальная архитектура, все равно пишет и проверяет синьор. Конкуренции здесь нет, есть симбиоз: ИИ ищет, человек принимает решение

ArbNet #:
Тут необходим ум, креатив и тд. чего у ИИ и людей без творческих способностей просто нет
95% бизнес-задач в IT не требуют никакого "креатива и придумывания нового". Заказчику не нужен творческий подход к созданию корзины в интернет-магазине или формы авторизации, ему нужен предсказуемый, рабочий и дешевый код. И тут комбинаторика ИИ выигрывает у "творческого" человека всухую по всем параметрам
Вчера новость прокатилась о новой GPT Image 2, пишут что генерит картинки с текстом без ошибок и артефактов. Сам пока не тестил, руки не дошли
plab #:

Гугл знает, что это нейрослоп. Но людям нравится воодушевляющий тон и ровные списки, введение-пояснение-итог. Тот факт, что материал не имеет практической значимости, новички понять не могут. Они все равно не знают на чем правильно расставлять акценты, а что не имеет особого значения на практике. ИИ для них реально интеллект, потому что у них самих и такого нет. Задача ИИ - нравится потребителю, за результат он не отвечает.

Если нейрослоп приносит карму, трафик и как следствие, лиды - значит человек все делает правильно с точки зрения капитализации) Интернет всегда был наполовину заполнен мусорным рерайтом, просто раньше за него платили школьникам на биржах, а теперь это делают бесплатно скрипты

Lazy Badger #:
Это вы так думаете, любезный... в силу ограниченности собственных знание и узости горизонта видимых решений. А по факту все совсем не так, потому что LLM - это только LLM, а не "второй мозг", но у кого и первый тагсибе — как раз замена 
Технически вы правы, семантического понимания у нейросетей нет, только статистика токенов, но для 90% прикладных задач интернета (от верстки до составления семантического ядра) настоящего интеллекта и не требуется. Требуется шаблонная комбинаторика, в которой LLM уже объективно обогнала человека
Cpt.Smollet #:

Бизнесу уровня "Семки Семы" такие решения  затыкать дыры "сейчас", может и сойдут. Там спокойно можно подать на банкротство и открыть новую "успешную компанию".

Крупному же бизнесу, свойственна огромная бюрократическая инерция.
С одной стороны она снижает его КПД, с другой, защищает от краха, когда сиюминутное решение съэкономить сотню тысяч долларов сейчас, приводит к потере сотни миллионов - завтра.
Заявления PR отделов этих компаний, не отражают реальную внутреннюю политику , в том числе и причин  набора или сокращений персонала.  
Поэтому не стоит воспринимать их как настоящее положение дел.

Кто реально пощупал и оценил сегодняшние возможности нейросеток в кодинге, у того  есть практическое  понимание, что они могут,  чего не могут и  кого с чем они могут заменить.

Крупный бизнес, конечно, не будет затыкать дыры ИИ сиюминутно. Он создаст комитет по инновациям, выделит миллиард рублей на интеграцию "суверенной нейросети", внедрит ее максимально криво, но в процессе все равно уволит треть отдела техподдержки и младших кодеров, чтобы отчитаться об успешной цифровой трансформации. Бюрократия бюрократией, а кпи по снижению издержек сами себя не закроют)
alaev #:

Успешность возврата триллионных инвестиций пока сравнима с количеством приоьретенных лицензий WinRAR.

WinRAR только вежливо просил купить лицензию каждый раз, а OpenAI просто отключит вам API-ключ, если баланс упадет ниже нуля) 

Artisan #:

Каких продуктов? Лишние одинаковые продукты, без уникальных полезностей, никому не нужны. А механический разум пока не предлагает уникальные полезности.

Зато механический разум предлагает уникальную дешевизну. Бизнесу глубоко плевать на философию и уникальность, если сгенерированный "одинаковый продукт" решает их задачу закрыть дыру в отчетности и не требует оплачивать больничные программисту

Всего: 374