В любом случае, глупо отрицать кризис на рынке айти. Достаточно даже почитать комментарии к тому посту. + Свой опыт, плюс опыт разных уволенных друзей из разных айти компаний в разных странах ( большая часть из них ищет работу уже более полугода безрезультатно) Если пару лет назад мне писали hrы, хотя у меня даже не было нигде активного резюме, то теперь даже на отклики никто почти не отвечает. Про джуниоров и вкатывалильщиков даже говорить не буду
Рынок формирует соц. заказ на решение конкретных задач, причём наиболее целесообразным образом. Поэтому если ты как специалист им не владеешь, но готов вместо этого продемонстрировать свой 20-30 летних опыт научных трудов (т.е. формально предлагаешь свою авторскую литературу), то, увы, в конкретных рабочих обстоятельствах они не нужны, потому что бизнесу нужна рабочая лошадка, а не красный уголок с наградными листами и грамотами.
Вы реально думаете, что человек , написавший много книг , изданных на разных языках мира и контрибьютивший в опенсорс с оценками сотнями тысяч звезд , не сможет решать рабочие задачи?
Если он не может найти работу ( а ему не только тут отказали, на остальные собесы даже не позвали), то мы имеем дело с лютейшей конкуренцией и полной деградацией сферы.
Я и сам много проходил собеседований и сейчас прохожу. Тоже сталкиваюсь постоянно с тем, что спрашивают абсолютную ахинею с целью самоутвердиться. Теорию , которая на практике абсолютно никак не используется и держать ее в голове не имеет смысла. Хотя я тоже имею опыт преподавания в своей сфере и выступал на конференциях. Могу сказать так, опустить можно любого , задав идиотский вопрос, который на практике имеет нулевую ценность . Если бы этот ин интервьюер был по ту сторону монитора, я бы мог сделать тоже самое.
seleno #: Так если идешь в айти то по умолчанию учиться будешь 24 на 7! Это как одно из главных условия, исходя из этого и ЗП складываться будет.
Автор книги «You Don’t Know JS Yet» рассказал, что его не взяли на работу из-за «недостаточных технических навыков».
Человек, к слову, автор множества курсов, лектор на конференциях и его труды имеют сотни положительных оценок. Эту статью, кстати, выложили на Хабре. Ну и естественно там в комментах начали говорить, что книги и курсы это фигня, главное практический опыт, а автор якобы плохой программист. Реальность в том, что какой в ты ни был умный и признанный эксперт, оценивать тебя в айти будет аноним , скорее всего даже моложе и с меньшим опытом, чем у тебя.
Это ещё раз к тому, что весь свой опыт и знания можешь выкинуть. Лично меня такие истории абсолютно не мотивируют что либо изучать. Тем более, я вижу это на практике ежедневно. Вчерашний джун уже начинает умничать и учить автора научных трудов. Не совсем понимаю как это работает, но что то в этой сфере явно не так.
ЗЫ. ТС просто понял, что ему это не подходит, тут соображать надо, а это не каждому дано. Я за частоту кадров, чем больше будет таких понятливых кто гонятся за лёгкими деньгами, которые поймут, что эта сфера не для них, тем качественнее и профессиональнее будут в it услуги и разработки.
Забыл ещё один минус. Токсичность и чсв многих мамкиных айтишников.
Давай тебе объясню: биг дата это не список вакансий по названию, это умение работы с большими объемами данных и знание инструментов, что идёт само в дополнение к навыкам и применяется не только дата инженерами.
Я ровно про это и писал. Поэтому никакой профессии bog data специалист не существует, как и не существует специалист по искусственному интеллекту и тд.
Специализация Machine Learning Engineer за рубежом (или по нашему инженер AI) уже есть. В конечном итоге программисты этой специализации занимаются построением ML моделей.
Есть профессия, есть специальность, а есть специализация. Специализаций в программировании сейчас многие десятки.
Помню, лет 10 назад ,был хайп "биг даты". Издавались книги, статьи в журналах, появлялись курсы с таким названием и профессии, в компаниях создавались отделы биг дата. Ради интереса, сейчас поискал вакансии по этому ключевому слову и вакансий , содержащих "биг дата" в названии ровно ноль. В итоге все поняли, что никакой биг даты не существует, есть просто технологии обработки информации , базы данных , ничем не отличающиеся от тех , что были десятки лет назад.
Тоже самое будет и с ml, data science и прочими новомодными названиями. Я это утверждаю не голословно, а как техлид отдела, сотрудники которого используют данные технологии. При этом , у меня нет никаких "ml биг дата специалистов" .И могу вас заверить, что наличие таких вакансий не более , чем очередной хайп. Т.к там нет ничего нового. Прочитайте учебник статистики 50-60 летней давности и не найдете там ничего иного, что сейчас пытаются продать под терминами "ии" , "ml", как нечто новое.
" Вам придется постоянно учиться. Кажется, нет ни одной профессии , где знания и технологии так быстро устаревают, как в айти. "
Так это и является фишкой, чем больше знаний тем больше скиллов, тем больше денег заплатят, профит!
если бы вы работали программистом, вы бы понимали , что это вообще разные вещи. Знания вам нужны, чтобы сделать работу. Объясню на примере.
Во всех компаниях сейчас зоопарк технологий. То что вы делаете в одной компании, не нужно в другой, так как там другие технологии. Вы к примеру знаете ту технологию , которая используется на вашей текущей работе и выучили новый фреймворк, который прочитали в вакансии. Когда вы пойдете работать в новую компанию, там используется третья технология и вам ее придется учить. И теперь внимание : Никто вам не заплатит за то что вы выучили три технологии. Вы будете получать, как и те, кто выучил одну нужную технологию. После нескольких месяцев работы вы забудете те технологии , которые учили до этого. А то что вы учили три технологии это ваши личные проблемы и слитое в унитаз время.
Я думаю действительно самая перспективная профессия будущего - это робототехника, создание искусственного интеллекта.
Нет такой профессии. И никогда не будет. Есть инженер, электронщик, программист и тд. Были 50 лет назад, есть и сейчас. Это ещё из один минусов айти и вред обучателей в айти : выдумывать несуществующие специальности и обучать по ним людей . Корни всего этого - инфоцыганство и инфоцыганские Айти школы, которые всем втирают подобную дичь.
Это просто совет дня! Там же просто сейчас нет конкуренции вообще и все "монстры" с радостью пропустят новичка. Посмотрите, сколько стоит оборудование для этого производства (минимум)
А есть сферы, где нет конкуренции и где не нужен стартовый капитал? Я с удовольствием тоже рассмотрю
Рынок формирует соц. заказ на решение конкретных задач, причём наиболее целесообразным образом. Поэтому если ты как специалист им не владеешь, но готов вместо этого продемонстрировать свой 20-30 летних опыт научных трудов (т.е. формально предлагаешь свою авторскую литературу), то, увы, в конкретных рабочих обстоятельствах они не нужны, потому что бизнесу нужна рабочая лошадка, а не красный уголок с наградными листами и грамотами.
Вы реально думаете, что человек , написавший много книг , изданных на разных языках мира и контрибьютивший в опенсорс с оценками сотнями тысяч звезд , не сможет решать рабочие задачи?
Если он не может найти работу ( а ему не только тут отказали, на остальные собесы даже не позвали), то мы имеем дело с лютейшей конкуренцией и полной деградацией сферы.
Я и сам много проходил собеседований и сейчас прохожу. Тоже сталкиваюсь постоянно с тем, что спрашивают абсолютную ахинею с целью самоутвердиться. Теорию , которая на практике абсолютно никак не используется и держать ее в голове не имеет смысла. Хотя я тоже имею опыт преподавания в своей сфере и выступал на конференциях. Могу сказать так, опустить можно любого , задав идиотский вопрос, который на практике имеет нулевую ценность . Если бы этот ин интервьюер был по ту сторону монитора, я бы мог сделать тоже самое.
Так если идешь в айти то по умолчанию учиться будешь 24 на 7! Это как одно из главных условия, исходя из этого и ЗП складываться будет.
Автор книги «You Don’t Know JS Yet» рассказал, что его не взяли на работу из-за «недостаточных технических навыков».
Человек, к слову, автор множества курсов, лектор на конференциях и его труды имеют сотни положительных оценок. Эту статью, кстати, выложили на Хабре. Ну и естественно там в комментах начали говорить, что книги и курсы это фигня, главное практический опыт, а автор якобы плохой программист. Реальность в том, что какой в ты ни был умный и признанный эксперт, оценивать тебя в айти будет аноним , скорее всего даже моложе и с меньшим опытом, чем у тебя.
Это ещё раз к тому, что весь свой опыт и знания можешь выкинуть. Лично меня такие истории абсолютно не мотивируют что либо изучать. Тем более, я вижу это на практике ежедневно. Вчерашний джун уже начинает умничать и учить автора научных трудов. Не совсем понимаю как это работает, но что то в этой сфере явно не так.
Забыл ещё один минус. Токсичность и чсв многих мамкиных айтишников.
Знаю людей, которые уже несколько лет занимаются и зарабатывают только этим, выпуская при этом курсы и обучающие материалы.
Это все и объясняет. Поэтому так и получается. Курсы есть, ученики есть. А работы нет по этим направлениям. Иначе бы и курсы не выпускали.
Давай тебе объясню: биг дата это не список вакансий по названию, это умение работы с большими объемами данных и знание инструментов, что идёт само в дополнение к навыкам и применяется не только дата инженерами.
Я ровно про это и писал. Поэтому никакой профессии bog data специалист не существует, как и не существует специалист по искусственному интеллекту и тд.
А что так категорично?
Специализация Machine Learning Engineer за рубежом (или по нашему инженер AI) уже есть. В конечном итоге программисты этой специализации занимаются построением ML моделей.
Есть профессия, есть специальность, а есть специализация. Специализаций в программировании сейчас многие десятки.
Помню, лет 10 назад ,был хайп "биг даты". Издавались книги, статьи в журналах, появлялись курсы с таким названием и профессии, в компаниях создавались отделы биг дата. Ради интереса, сейчас поискал вакансии по этому ключевому слову и вакансий , содержащих "биг дата" в названии ровно ноль. В итоге все поняли, что никакой биг даты не существует, есть просто технологии обработки информации , базы данных , ничем не отличающиеся от тех , что были десятки лет назад.
Тоже самое будет и с ml, data science и прочими новомодными названиями. Я это утверждаю не голословно, а как техлид отдела, сотрудники которого используют данные технологии. При этом , у меня нет никаких "ml биг дата специалистов" .И могу вас заверить, что наличие таких вакансий не более , чем очередной хайп. Т.к там нет ничего нового. Прочитайте учебник статистики 50-60 летней давности и не найдете там ничего иного, что сейчас пытаются продать под терминами "ии" , "ml", как нечто новое.
" Вам придется постоянно учиться. Кажется, нет ни одной профессии , где знания и технологии так быстро устаревают, как в айти. "
Так это и является фишкой, чем больше знаний тем больше скиллов, тем больше денег заплатят, профит!
если бы вы работали программистом, вы бы понимали , что это вообще разные вещи. Знания вам нужны, чтобы сделать работу. Объясню на примере.
Во всех компаниях сейчас зоопарк технологий. То что вы делаете в одной компании, не нужно в другой, так как там другие технологии. Вы к примеру знаете ту технологию , которая используется на вашей текущей работе и выучили новый фреймворк, который прочитали в вакансии. Когда вы пойдете работать в новую компанию, там используется третья технология и вам ее придется учить. И теперь внимание : Никто вам не заплатит за то что вы выучили три технологии. Вы будете получать, как и те, кто выучил одну нужную технологию. После нескольких месяцев работы вы забудете те технологии , которые учили до этого. А то что вы учили три технологии это ваши личные проблемы и слитое в унитаз время.
Я думаю действительно самая перспективная профессия будущего - это робототехника, создание искусственного интеллекта.
Нет такой профессии. И никогда не будет. Есть инженер, электронщик, программист и тд. Были 50 лет назад, есть и сейчас. Это ещё из один минусов айти и вред обучателей в айти : выдумывать несуществующие специальности и обучать по ним людей . Корни всего этого - инфоцыганство и инфоцыганские Айти школы, которые всем втирают подобную дичь.
Это просто совет дня! Там же просто сейчас нет конкуренции вообще и все "монстры" с радостью пропустят новичка. Посмотрите, сколько стоит оборудование для этого производства (минимум)
А есть сферы, где нет конкуренции и где не нужен стартовый капитал? Я с удовольствием тоже рассмотрю