Рынок формирует соц. заказ на решение конкретных задач, причём наиболее целесообразным образом. Поэтому если ты как специалист им не владеешь, но готов вместо этого продемонстрировать свой 20-30 летних опыт научных трудов (т.е. формально предлагаешь свою авторскую литературу), то, увы, в конкретных рабочих обстоятельствах они не нужны, потому что бизнесу нужна рабочая лошадка, а не красный уголок с наградными листами и грамотами.
Вы реально думаете, что человек , написавший много книг , изданных на разных языках мира и контрибьютивший в опенсорс с оценками сотнями тысяч звезд , не сможет решать рабочие задачи?
Если он не может найти работу ( а ему не только тут отказали, на остальные собесы даже не позвали), то мы имеем дело с лютейшей конкуренцией и полной деградацией сферы.
Я и сам много проходил собеседований и сейчас прохожу. Тоже сталкиваюсь постоянно с тем, что спрашивают абсолютную ахинею с целью самоутвердиться. Теорию , которая на практике абсолютно никак не используется и держать ее в голове не имеет смысла. Хотя я тоже имею опыт преподавания в своей сфере и выступал на конференциях. Могу сказать так, опустить можно любого , задав идиотский вопрос, который на практике имеет нулевую ценность . Если бы этот ин интервьюер был по ту сторону монитора, я бы мог сделать тоже самое.
Автор книги «You Don’t Know JS Yet» рассказал, что его не взяли на работу из-за «недостаточных технических навыков».
Человек, к слову, автор множества курсов, лектор на конференциях и его труды имеют сотни положительных оценок. Эту статью, кстати, выложили на Хабре. Ну и естественно там в комментах начали говорить, что книги и курсы это фигня, главное практический опыт, а автор якобы плохой программист. Реальность в том, что какой в ты ни был умный и признанный эксперт, оценивать тебя в айти будет аноним , скорее всего даже моложе и с меньшим опытом, чем у тебя.
Это ещё раз к тому, что весь свой опыт и знания можешь выкинуть. Лично меня такие истории абсолютно не мотивируют что либо изучать. Тем более, я вижу это на практике ежедневно. Вчерашний джун уже начинает умничать и учить автора научных трудов. Не совсем понимаю как это работает, но что то в этой сфере явно не так.
Забыл ещё один минус. Токсичность и чсв многих мамкиных айтишников.
Знаю людей, которые уже несколько лет занимаются и зарабатывают только этим, выпуская при этом курсы и обучающие материалы.
Это все и объясняет. Поэтому так и получается. Курсы есть, ученики есть. А работы нет по этим направлениям. Иначе бы и курсы не выпускали.
Давай тебе объясню: биг дата это не список вакансий по названию, это умение работы с большими объемами данных и знание инструментов, что идёт само в дополнение к навыкам и применяется не только дата инженерами.
Я ровно про это и писал. Поэтому никакой профессии bog data специалист не существует, как и не существует специалист по искусственному интеллекту и тд.
А что так категорично?
Специализация Machine Learning Engineer за рубежом (или по нашему инженер AI) уже есть. В конечном итоге программисты этой специализации занимаются построением ML моделей.
Есть профессия, есть специальность, а есть специализация. Специализаций в программировании сейчас многие десятки.
Помню, лет 10 назад ,был хайп "биг даты". Издавались книги, статьи в журналах, появлялись курсы с таким названием и профессии, в компаниях создавались отделы биг дата. Ради интереса, сейчас поискал вакансии по этому ключевому слову и вакансий , содержащих "биг дата" в названии ровно ноль. В итоге все поняли, что никакой биг даты не существует, есть просто технологии обработки информации , базы данных , ничем не отличающиеся от тех , что были десятки лет назад.
Тоже самое будет и с ml, data science и прочими новомодными названиями. Я это утверждаю не голословно, а как техлид отдела, сотрудники которого используют данные технологии. При этом , у меня нет никаких "ml биг дата специалистов" .И могу вас заверить, что наличие таких вакансий не более , чем очередной хайп. Т.к там нет ничего нового. Прочитайте учебник статистики 50-60 летней давности и не найдете там ничего иного, что сейчас пытаются продать под терминами "ии" , "ml", как нечто новое.
" Вам придется постоянно учиться. Кажется, нет ни одной профессии , где знания и технологии так быстро устаревают, как в айти. "
Так это и является фишкой, чем больше знаний тем больше скиллов, тем больше денег заплатят, профит!
если бы вы работали программистом, вы бы понимали , что это вообще разные вещи. Знания вам нужны, чтобы сделать работу. Объясню на примере.
Во всех компаниях сейчас зоопарк технологий. То что вы делаете в одной компании, не нужно в другой, так как там другие технологии. Вы к примеру знаете ту технологию , которая используется на вашей текущей работе и выучили новый фреймворк, который прочитали в вакансии. Когда вы пойдете работать в новую компанию, там используется третья технология и вам ее придется учить. И теперь внимание : Никто вам не заплатит за то что вы выучили три технологии. Вы будете получать, как и те, кто выучил одну нужную технологию. После нескольких месяцев работы вы забудете те технологии , которые учили до этого. А то что вы учили три технологии это ваши личные проблемы и слитое в унитаз время.
Я думаю действительно самая перспективная профессия будущего - это робототехника, создание искусственного интеллекта.
Нет такой профессии. И никогда не будет. Есть инженер, электронщик, программист и тд. Были 50 лет назад, есть и сейчас. Это ещё из один минусов айти и вред обучателей в айти : выдумывать несуществующие специальности и обучать по ним людей . Корни всего этого - инфоцыганство и инфоцыганские Айти школы, которые всем втирают подобную дичь.
Это просто совет дня! Там же просто сейчас нет конкуренции вообще и все "монстры" с радостью пропустят новичка. Посмотрите, сколько стоит оборудование для этого производства (минимум)
А есть сферы, где нет конкуренции и где не нужен стартовый капитал? Я с удовольствием тоже рассмотрю
