Установил буржуйский плагин.😂
См. чего этот плагин вытворяет:
1. Просмотры выросли почти в 2 раза.
2. Глубина просмотра тоже в 2 раза.
3. Внимание! А время за визит осталось то же самое.
Да можно и в космос.
И легким движением руки брюки превращаются в .....:) ОТказы с 70% в 10%.
Я сильно задумался когда увидел скачек, и конечно же нашел этому "умное" объяснение.☝
Потом заметил загадочную улыбку своего программиста...😂 Пришлось попросить его вернуть все на на место с 22 марта.
Гугл аналитикс мощный инструмент в хороших руках. 😂
Все о чем вы пишете не имеет никакого отношения к 95-99% посетителям впервые посетивших сайт по ссылке(поиску). Им на это глубоко наплевать . Они посетили сайт с вполне конкретной проблемой и все что не дает на неё ответа - ими игнорируется.
Другое дело если мы говорим о постоянных посетителях сайта. Все перечисленные вами прелести они будут потреблять и все равно стонать что все плохо...😂.
Задачи редизайна и т.д. скорее решают задачи удержания существующих посетителей сайта и тех ~3% новых посетителей, которые по нам не ведомым причинам проявили лояльность к сайту (сделали закладку).
Показатель отказов – безумное упрощение общей картины потребления сайта.
Повторяю, что это справочный показатель и хорошо бы его просто помнить, он немного отрезвляет владельца сайта.
Можно помнить еще и процент 2 –хитовости, 3-х хитовости. Дальше уже перебор.:)
Smart____ добавил 11.06.2010 в 01:11
В офлайне мой эксперимент стоил бы десятки миллионов долларов.
Справка:
Одним из наиболее широко известных в этой области является исследование краткосрочных эффектов, выполненное под руководством Дж.Ф.Джонса в 1991 году в США. В течение всего года происходила фиксации потребительского поведения представителей 2000 домохозяйств в отношении 142 брендов из 12 товарных групп. Данные о покупках фиксировались посредством сканирования электронных кодов товаров, тогда как особенности телепросмотра регистрировались с помощью пипл-метров. Результаты фиксировали, что в среднем первый контакт с рекламой бренда значительно больше влиял на увеличение доли этого бренда среди всех приобретаемых брендов. Причем все последующие контакты (также происходившие за семь дней до покупки) столь сильного влияния на расширения доли рынка бренда не оказывали
Мой т.н. «эксперимент» это примерно 20-30 миллионов посетителей по 10 брендам. При желании можно увеличить число сайтов(брендов) до тысяч. Это же обычный интернет счетчик.🚬
Вот пример демонстрирующий:
- сколько хитов делает посетитель перед первым переходом на сайта по закладке
За квартал впервые по закладке (охват конвертации) перешли 69113 посетителей (100%)
1 хит до конвертации сделали 28 939 (42%) посетителей
2 и менее хита - 40 952 (59%) посетителей
4 и менее хита - 51 375 (74%) посетителя
и т.д. (см. табл. на фото)
И вот эти 28 939 "золотых" посетителя - будут сидеть в показателе отказа (на сайте он равен 64%)
Могу привести картину и для других сайтов они очень похожи (подобной статистики в куче разных вариантов у меня тьма)
Спасибо. Вот вот ключевое: добавил в закладки!!!
Когда я пишу про 2 хита - я конечно исключаю конвертацию в закладки! В среднем на СДЛ конвертация поисково-ссылочного трафа составляет 3-5%!!!
Так вот из этих 3-5% людей сделавших закладки - 40-50% сделали закладки после 1 хита!
см. мой первый пост:
А между тем эти "золотые" для сайта посетители будут числиться в ОТКАЗАХ (они сделали 1 хит!)🙅
Мониторю десяток сайтов разной тематики от 10 тыс. до 1 млн. посетителей в месяц. И на протяжении 2 лет не увидел противоречия в своем тезисе:
Я хорошо знаю этот счетчик. Людей он считает по выборке - эта технология уходящая... только ленивый не может это повторить. Ничего сложного и пионерского в этом нет.
Gemius в РФ пользует офлайн панель Ромир, Спайлог панель Комкона, Гэлапп встроил свою офпанель в купленный им матрикс.
quantcast - это совсем другая песьня. Это альтернатива выборочным методам. "Там" они бьются за рынок не по детский....
P.S. панель - суть страновое синдикативное исследование рынка как правило осуществляется в крупных городах по телефону, в мелких фэйс ту фэйс. Выборка репрезентует население РФ по полу и возрасту и т.д. На основые данных панели(офлайн) определяется половозрастной и т.д. состав и численность интернет панели.
Аналогов не знаю. Все индустриальные счетчики "там" давно перешли на статистику людей(пиплов) а не куков:
- пример продвинутого индустриального счетчика см http://www.quantcast.com/
Для крупных сайтов всегда была проблема - стирание куков. На западе она решена. Гугл решил эту проблему покупкой статы дубльклик.
приведите пример пжл.
Как изменился показатель отказа в части поиского трафа от улучшения юзабилити сайта.
Я говрю что НИКАК не изменится. Человек ленив и больше 2 страниц по сайту:
- не ходил, не ходит и ходить никогда не будет.
Какие бы красивости на сайте вы не наводили. Более того спроси его на каком он сайте только что был - ответ в 95% случаев будет один - НЕ ЗНАЮ :)
Это не мое мнение, а "медицинский" факт:
- Поисково-ссылочный траф на всех сайтах (99%) на круг дает среднюю частоту просмотров на посетителя 2
Посетитель просматривает в среднем 2 страницы. Более того эта частота не накапливается со временем (за нед. мес, кв. и т.д.).
С увеличением качества поиска этот показатель упадет еще больше до 1,5 страниц.
Человеку глубоко по барабану все эти красивости на сайте(юзабилити). Он пришел за конкретикой и если он ее не получил за 1 - 2 клика, он сайт мгновенно покинет.
Надо просто с эти смирится:). Никогда человек не будет кликать более 1-2 раза. Он пришел по ссылке (запросу) и ожидает увидеть ОТВЕТ на свою проблему.
Его вовлеченность проявится не в глубине просмотра страниц конкретного сайта, а в глубине числа просмотренных им разных сайтов по 1-2 просмотра страницы на каждом.
Показатель отказов справочный показатель. Величину эту желательно знать для общего развития и не более того.
Никакое юзабилити не улучшит этот показатель. Юзабилити никак не влияет на поведение посетителя по ссылке(поиску).
Не согласны? Приведите пример.
Показатель отказов - есть некая характерная для каждого сайта величина (константа по каждому источнику трафа).
Никаких полезных выводов по ней делать не возможно. Влиять по большому счету мы на эту величину не можем никак. 🚬
Желание снизить однохитовый траф понятен, но не реализуем без качественной переделки сайта (фактически это будет новый сайт).
Многие будут удивлены, узнав, что 40-50% посетителей сделавших закладки:
- просмотрели на сайте всего ОДНУ страницу
Другими словами однохитовый трафик (так называемые отказы) - генерит 40-50% закладок!☝
