bogavoxnet

greenwood:
это же невиданные перспективы во всем

texter:
Но с другой стороны, несколько лет назад фильм "Матрица" уже спалил эту тему.

Murdoc (msk):
Заметил вручную выставленные сайты по вч в топ 1 по большому числу ВЧ запросов.

Chikago:
Насчет товарищей, которые думают, что ссылки начинают учитываться через 50 лет. Представте, что ссылка это новость, вы узнали сегодня, что умер Чебурашка и написали у себя в блоге и поставили линк на новость. Так если она даст вес через 50 лет, это уже будет такой тухляк. От Чебурашки останется только прах. Ищите проблему в другом..

Lucky-13:
Идея интересная, но в таком случае все продвижение будет строиться на стремлении соответствовать сайту-эталону, то есть на упрощенной формуле того, что сейчас мы называем "анализом конкуренции".

peaktop:
Никак не угадаешь, поднимешься или опустишься и в чем причины того и другого

ЕнштеЙн:
Атеперь всем бояцца! Быстро!!!

Например, для пары «запрос-документ» число прямых вхождений запроса в текст документа или в анкор-файл документа могут быть параметром в сотнях функций. Это говорит о том, что реальный вклад таких прямых вхождений для конкретного документа вычислить очень сложно даже разработчику алгоритма, тем более, что коэффициенты ak могут меняться после каждого обучения, да хоть и 10 раз в день.

Т.е. определить степень влияния например стат. веса отдельного документа на его место в топе по конкретному запросу – не тривиальная математическая задача даже для Сегаловича, Садовского и Расковалова вместе взятых. И это для отдельного документа, что уж говорить о выдаче в целом. Таким образом, все утверждения сео-аналитиков о том, что в «Снежинске» рулит «траст»|биржи|старые каталоги|возраст домена|статьи|текст документа и т.д. не имеют под собой оснований. Все теперь гораздо сложнее и просчитать влияние отдельных параметров документа на выдачу практически невозможно.

Пути решения проблемы теоретически есть. Для этого нужно создать свою большую обучающую выборку наборов «запрос-документ» и обучать ее на выдаче «Снежинска» на своем большом наборе функций. Такие функции будут, конечно же, сильно отличаться от функций из формулы ранжирования Яндекса, но это не критичный момент, при достаточном объеме обучающего множества задача имеет решения

Zybrenish:
Уже год пишу статьи под них. Результат: сегодня улетел по всем ВЧ.