не хаос#: Даже в технических вузах изучают историю, философию, иностранный язык, поэтому простой инженер, не филолог, откроет и сразу же закроет такое измывательство над текстом, увы.
ваши сообщения командные все палятся, успокойтесь уже. На такое только дураки поведутся, а программа для умных и профи, ваши сообщения тут, просто как сморкающийся прохожий...
Sly32#: Ты меня больше запутал, чем обьсянил )) Ты сипользуешь SQLite - там поиск идет с помощью бинарного дереваТам время поиска O(log n), надеюсь это понятно? Да, для хэша время равно О(1), но эта разница почувствуется только при миллионах записей, с учеом что у тебя база локальная - к ней доступ очень быстрый. Ну и вообще то данные можно сразу выгружать в виде словарей. В какой момент у тебя создаются леммы? В базе уже сразу леммы, правильно? Дальше, текст ты тоже привел к леммам и сопоставил таблицу синонимов, правильно? Дальше ты выбрал слова, которые хочешь синонимизировать. Теперь нужно сделать inflect - обратное преобразование. Я правильно понимаю суть твоего синонимайзера?
а я и дальше буду путать, но всё не так, как вы описываете и предполагаете.. вообще не так. да и не надо это пользователям знать, главное результат
Sly32#: Потому что его нет) Обычные выборки из базы данных, без всякого сложного анализа. Честно - это дипломная работа для студента, не более. Прикольная, но не более
из базы только считывание при загрузке, а далее формируются атомы и молекулы - объекты и Hash таблицы из объектов для моментального перебора, а далее начинается алгоритм. Если такой спец - подумали бы - как оно так быстро может с базы считать и предложить по каждому слову?😁 ну ну..
Sly32#: Можешь вкратце рассказать об алгоритме, который ты используешь? Просто любопытно, что ты выбрал. Можешь сделать билд под макось? Вообще на чем это все написано?
Даже в технических вузах изучают историю, философию, иностранный язык, поэтому простой инженер, не филолог, откроет и сразу же закроет такое измывательство над текстом, увы.
Смешно 😀. То есть даже с леммами ты не работаешь? А я еще хотел про вектора и эмбеддинги задвинуть...
Ты меня больше запутал, чем обьсянил )) Ты сипользуешь SQLite - там поиск идет с помощью бинарного дереваТам время поиска O(log n), надеюсь это понятно? Да, для хэша время равно О(1), но эта разница почувствуется только при миллионах записей, с учеом что у тебя база локальная - к ней доступ очень быстрый. Ну и вообще то данные можно сразу выгружать в виде словарей. В какой момент у тебя создаются леммы? В базе уже сразу леммы, правильно? Дальше, текст ты тоже привел к леммам и сопоставил таблицу синонимов, правильно?
Дальше ты выбрал слова, которые хочешь синонимизировать. Теперь нужно сделать inflect - обратное преобразование.
Я правильно понимаю суть твоего синонимайзера?
Если филологам и лингвистам показать эти поделья, они будут материться наверное.
уже в тг каналах топов принцип Очеловечивания транслируют :)
Потому что его нет) Обычные выборки из базы данных, без всякого сложного анализа. Честно - это дипломная работа для студента, не более. Прикольная, но не более
Если филологам и лингвистам показать эти поделья, они будут материться наверное.
Можешь вкратце рассказать об алгоритме, который ты используешь? Просто любопытно, что ты выбрал. Можешь сделать билд под макось? Вообще на чем это все написано?
Обновление 3.1.2
- доработки функции Очеловечить
Наш прогноз на будущее, которое приближается в свете последних событий (прогноз, а не предсказание)
https://www.youtube.com/watch?v=plgu0d4eTJU
(видео подготовлено в Лексикон)