- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
В 2023 году Одноклассники пресекли более 9 млн подозрительных входов в учетные записи
И выявили более 7 млн подозрительных пользователей
Оксана Мамчуева
Зачем быть уникальным в мире, где все можно скопировать
Почему так важна уникальность текста и как она влияет на SEO
Ingate Organic
Если это тот гудрый мудвин, у которого был почти такой же ник, и почти всегда говнопосты с бредом, то да, согласен. Бывают. Клоны-дауны тоже.
Правда, не помню, за что. Подозреваю, что за тупку, несовместимую с жизнью.
Возвраты
Один такой ма-а-аленький вопрос: вы по какому параметру собираетесь анализировать эти самые возвраты? И какие возвраты имеются в виду: через минуту, через час, через сутки, через месяц?
((GoodWin)) добавил 10.01.2011 в 17:16
OvipLo_Koss, вот некоторые факторы:
Данные отсюда
От себя еще добавлю, что есть такие факторы, как время нахождение пользователей на страницах сайта и сайте в целом, количество прямых заходов на сайт, логичность переходов по разделам, обращение к страницы координат и форм обратной связи и ряд других, которые еще проверяю.
Особенно смешит вот это:
Юзер, наверное, должен, просматривая сайт, чуть откинуццо в кресле и смачно закурить "Данхилл"... И при этом Я.М. снимет его через его же веб-камеру и передаст телекс об этом в алгоритмы ранжирования.
Ей-богу, подобные темы - похлеще любого анекдот.ру.
Один такой ма-а-аленький вопрос: вы по какому параметру собираетесь анализировать эти самые возвраты? И какие возвраты имеются в виду: через минуту, через час, через сутки, через месяц?
Любые возвраты , которые подпадают под определение LI :
Любые возвраты , которые подпадают под определение LI :
Вы понимаете, что разное значение в данном случае может нести совершенно разную мотивацию в поведении пользователя? Которая, в свою очередь, может зависеть от тематики ресурса, от различия рабочее это место или домашний комп, и т.д. Как Вы всё это сможете учитывать в моделях?
А в своём блоге Вы, например, пишите такую чушь: "Влияние людей открывающих 10 сайтов подряд на поведенческие факторы". Вы никогда в подобных случаях не задумывались, что поведение юзера на каждом из этих сайтов будет элементарно и почти целиком зависеть от случайного порядка их открытия и просмотра? Вы вообще фразу-то хотя бы перечитайте какую Вы написали, и запятые хотя бы расставьте...
AJAX-участки кода, которые в принципе не предполагают влияние на счётчики, как Вы собираетесь учитывать? Пишут тут ещё, что "дойти до страницы реквизитов и координат"... Как формализовать поисковой системе и метрике, что юзер часто попадает на неё? Ведь нельзя точно определить, что эта страница - именно эта страница. Одни "Цели" будут прописывать, другие - нет. А ежели разместить телефон на каждой странице, - в шапке? А дополнительные данные будут в альт-хинте? А если это транспортная фирма, и юзера всего-навсего не устроил ценник услуги? А сам сайт безупречен? Это уже тогда вопрос рынка, а не юзабилити и метрики. А если ценник для москвича устраивает, а для жителя подмосковья - нет? Или не устроил, потому что элементарно нет фоток коллектива, а сам контент с т.з. ПС тоже безупречен? Чушь эти Ваши поведенческие. Всё это можно было обсуждать хотя бы лет пять назад - когда сайты были простые и почти одинаковые. Сейчас этот поезд давно ушёл.
((GoodWin)), то же самое можно сказать про традиционные факторы, ссылочные и текстовые: пресловутые "грамотные перелинковки", "работа над семантическим ядром", "наращивание ссылочной массы" и прочие "правильно составленные robots.txt" - не имеют совершенно никакого значения для пользователя, которого на "безупречном сайте" не устроили цены, отсутствие фоток коллектива и присутствие телефона не в шапке, а только на странице контактов.
Тем не менее, подобное ранжирование всеми ПС было принято за основу, существует уже несколько лет, и существует вполне успешно (в т.ч. и с точки зрения пользователя).
Дело, стало быть, не в невозможности формализовать непосредственные намерения и образ мыслей посетителя сайта, а в нахождении такой методики ранжирования, которая была бы этому пользователю максимально адекватна. И как раз поведенческие модели (выведенные и исследованные на больших числах и закономерностях) это задачу решают, как минимум, не менее успешно, чем модели традиционные.
Сейчас поведенческие факторы важнее ссылочных, хотя многие отказываются в это верить.
В любом случаи, ссылки пока остаются важным фактором и выйти в топ без ссылок почти нереально. Если важные факторы прокачанные у сайта, запросы будут выходить в топ с минимальными бюджетами.
А вот для этого и существует матанализ и т.д...
В любом случае вы не будете спорить что с помощью 30 параметров можно сделать модель расчета адекватности сайта пусть и с большой погрешностью..
((GoodWin)), то же самое можно сказать про традиционные факторы, ссылочные и текстовые: пресловутые "грамотные перелинковки", "работа над семантическим ядром", "наращивание ссылочной массы" и прочие "правильно составленные robots.txt" - не имеют совершенно никакого значения для пользователя, которого на "безупречном сайте" не устроили цены, отсутствие фоток коллектива и присутствие телефона не в шапке, а только на странице контактов.
Тем не менее, подобное ранжирование всеми ПС было принято за основу, существует уже несколько лет, и существует вполне успешно (в т.ч. и с точки зрения пользователя).
Дело, стало быть, не в невозможности формализовать непосредственные намерения и образ мыслей посетителя сайта, а в нахождении такой методики ранжирования, которая была бы этому пользователю максимально адекватна. И как раз поведенческие модели (выведенные и исследованные на больших числах и закономерностях) это задачу решают, как минимум, не менее успешно, чем модели традиционные.
1 абзац - согласен, сайт может быть безупречным технологически и таким же воспринимаемым ПС, но предлагать совершенно неприемлемую ценовую политику и сервис как таковой. При этом поведение юзера может быть таким же как и в обратном случае. Скачать прайс? Пожалуйста! Только его скачивают не только клиенты, но и маркетологи, журналисты и т.п.
2 абзац - вот именно, "несколько лет". Окиньте хоть простым взглядом, насколько изменился интернет и сайты за эти самые "несколько лет". Все эти методики давно устарели.
((GoodWin)) добавил 11.01.2011 в 12:02
А вот для этого и существует матанализ и т.д...
В любом случае вы не будете спорить что с помощью 30 параметров можно сделать модель расчета адекватности сайта пусть и с большой погрешностью..
Потому что эти "параметры" могут иметь самое разное "смысловое значение" и зависеть от кучи коэффициентов, граничных условий и пр.
Основной фактор отказа: Просмотр одной страницы.
При обсуждении поведенческих факторов все говорят что основной негативный фактор это быстрое закрытие страниц или просмотр малого кол-ва страниц, хотя куда более явным признаком является это кол-во уникальных пользователей вернувшихся на сайт через какое-то время (особенно по закладкам или прямым переходам, т.е. не с поисковиков), так как отсутствие подобных переходов у посещаемого сайта это явный признак поискового спама (на ГС никто в своем уме возвращается не будет), а быстрое закрытие страниц или просмотр малого кол-ва страниц может быть и у вполне хорошего СДЛ.
P.S. На самом деле, уверен основным поведенческим фактором являются возвраты вне поисковых систем (вычисляемые с помощью метрики, баров и т.п. вещей), в особенности прямые переходы (с пустым reference) и переходы с сайтов закладок (в особенности возвраты в диапазоне больше 1 дня и меньше 3 месяцев). Причем они являются только сигналом ГС/не ГС, а не реальным фактором ранжирования (т.е. в фильтры попасть можно, а в топ по высокочастотнику вряд ли), ИМХО.
Все эти методики давно устарели.
Какие "эти"? И кто мешает создать новые?