- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Переиграть и победить: как анализировать конкурентов для продвижения сайта
С помощью Ahrefs
Александр Шестаков
В 2023 году 36,9% всех DDoS-атак пришлось на сферу финансов
А 24,9% – на сегмент электронной коммерции
Оксана Мамчуева
Достоверно известно, что Яндекс собирает поведенческие данные из:
Данных из этих источников собирается много и на них строится очень много факторов, десятки, если не больше.
Все полученные факторы влияют на выдачу. Поэтому вопрос о том, что ставить на сайт, метрику или LI, не имеет однозначного ответа. Иногда не стоит ставить ни одного, ни другого. :)
G00DMAN, как Вы считаете, могут ли поведенческие показатели коррелировать с:
а) источниками перехода на сайт в целом;
б) типом поискового запроса, по которому пользователь перешел на сайт, в частности.
Например, для пользователей, перешедших на сайт по запросу "слон", глубина просмотра, время на сайте и т.д. имеют один оптимальный диапазон, а для пользователей, передших по запросу "купить слона" - другой?
Вчера написал метрике, сегодня ответили:
а мы все гадаем, кто спалил "дырку" в xml. теперь понятно кто ))
G00DMAN, как Вы считаете, могут ли поведенческие показатели коррелировать с:
а) источниками перехода на сайт в целом;
б) типом поискового запроса, по которому пользователь перешел на сайт, в частности.
Например, для пользователей, перешедших на сайт по запросу "слон", глубина просмотра, время на сайте и т.д. имеют один оптимальный диапазон, а для пользователей, передших по запросу "купить слона" - другой?
Факторы коррелировать не могут, иначе они бы не брались в модель.
Я уже писал, что поведенческих факторов у Яндекса много, есть и зависящие от конкретной пары (запрос, документ), есть и средние по хосту, есть и по урлу.
Поставил на 1 сайт метрику ради интереса, трафик там 65% Яндекс, 30% Гугл и т.д.. Посмотрим что изменится, плюс 7 запросов продвигаемых твердо стоят в ТОП 3 больше полугода. Глянем на результат.🚬
Глянем на результат.
График обязательно покажите. :)
Gargonit, один сайт это не выборка.
Достоверно известно, что Яндекс собирает поведенческие данные из:
кликов по собственной выдаче
Яндекс.метрики
Яндекс.бара в браузерах пользователей
статистики LI
"Достоверно известно" сиречь инсайд?
G00DMAN, как Вы считаете, могут ли поведенческие показатели коррелировать с:
а) источниками перехода на сайт в целом;
б) типом поискового запроса, по которому пользователь перешел на сайт, в частности.
Например, для пользователей, перешедших на сайт по запросу "слон", глубина просмотра, время на сайте и т.д. имеют один оптимальный диапазон, а для пользователей, передших по запросу "купить слона" - другой?
Корреляция есть очень не глупая, по моим исследованиям . Например , в тематике Образование , влияние поведенческих факторов очень невысоко. Например , авторитетные сайты типа МГУ , как стояли так и стоят вне зависимости от количества отказов . Изменения крайне незначительны. Что вполне разумно ! А вот в тематике УСЛУГИ влияние поведенческих факторов может легко перебросить сайт с 50 места на 5 , причем в течение 1-2 недель.
А вот в тематике УСЛУГИ влияние поведенческих факторов может легко перебросить сайт с 50 места на 5 , причем в течение 1-2 недель.
Скорее наоборот, с 5-го на 50-е. Подвинуть тех, кто уже в десятке и получает преимущество обратной положительной связи кликов по серпу, не так-то просто.
Скорее наоборот, с 5-го на 50-е. Подвинуть тех, кто уже в десятке и получает преимущество обратной положительной связи кликов по серпу, не так-то просто.
Вопрос в том что менять , если увеличивать статистику отказов,
то разумеется сайт уйдет в минус , если уменьшать то в плюс.