- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Маркетинг для шоколадной фабрики. На 34% выше средний чек
Через устранение узких мест
Оксана Мамчуева
VK приобрела 70% в структуре компании-разработчика red_mad_robot
Которая участвовала в создании RuStore
Оксана Мамчуева
Не понимаю логику данного фильтра.
Вот и я тоже не понимаю, у моих конкурентов, три сайта, контент, структура, IP ну все одинаково, небольшое различие в дизайне и все. Так они все есть в выдаче. А разница между намими такая:сайты между собой не перелинкованы ( по одной ссылке с двух сайтов на основной ) и они в выдаче куда ниже моих, их в топ 10 нет, где то третья страничка. Тут можно предположить, что фильтр еще до них не добрался, что он фильтрут в первую очередь топ 10 по конкурентным запросам. Так же, думается мне, что для наложения фильтра имеет значение большое кол-во исходящих ссылок. В виде эксперемента, я убрал исходящии ссылки с зафильтрованного сайта, теперь только ждать результата, боюсь, что долго ждать придется.
Почитал... Не понимаю логику данного фильтра. Если группа сайтов определилась как "аффилированные", то нафига их вообще в выдаче оставлять - в бан их! Например, если контент одинаковый. А если у них только похожая информация - надо оставлять все в выдаче. Не все ли равно пользователю, как они там перелинкованы, какие у них ip - главное, чтобы информация была разной.
Кстати, вот пример. Есть группа сайтов
...
...
...
на одном ip ..., да и внешне очень похожи
По запросу "2005-2006 &&/(1 1) support" (без кавычек) находятся на 14, 61, 45 позициях соответственно. Фильтра нет... Звачин, наверное, их Яндекс не считает аффилированными, так что ли?
Тимон, Аффилированные - от англ. affiliate (присоединять, соединять, связывать). Нашел на рамблере с помощью гугла :D
Т.е. это связанные между собой сайты, причем связь эта вполне конкретна - владелец сайта.
В приведенном вами примере схожесть дизайнов не может являться доказательством связанности этих сайтов, так как в рунете миллионы сайтов с похожими дизайнами... Тоже самое относится и к IP - на 1 IP могут быть тысячи сайтов, но принадлежать они могут разным людям.
IMHO признаками аффилированности может служить совокупность:
1. одинаковый владелец домена в whois
2. одинаковая контактная информация (адрес и/или телефон и/или e-mail)
3. может еще что-то - добавьте плиз.
Возможно также, что на принятие решения о наложении фильтра оказывает влияние пересекающийся контент на аффилированных сайтах.
Т.е. если сайты принадлежат 1 владельцу, имеют одинаковую контактную информацию, но содержат разный контент - фильтр не накладывается.
Если контент пересекается - фильтр может быть наложен.
Понятна в этом случае и цель наложения фильтра - не показывать пользователю в выдаче одинаковую информацию от одного источника-владельца.
Или, другими словами, предотвращение забивания топов сайтами 1 владельца с похожей информацией.
В дополнению к предыдущему сообщению: по поводу пересекающегося контента.
У меня есть предположение, что пересечение контента на аффилированных сайтах может быть и не явным. Т.е. к примеру контент на двух сайтах с одинаковыми контактами разный, но и на первый, и на второй идет к примеру по 1000 ссылок со словом "слон".
Значит речь на этих сайтах по мнению Яндекса идет о слонах, и так как контакты одинаковы - на сайты может быть наложен фильтр.
IMHO признаками аффилированности может служить совокупность:
1. одинаковый владелец домена в whois
2. одинаковая контактная информация (адрес и/или телефон и/или e-mail)
3. может еще что-то - добавьте плиз.
1. у яндекса нет мощностей проверить это.
2. угу..оно..
3. проверка IP(легко проверить + если еще контакты одинаковые, то вероятность что это одного владельца в разы увеличивается.)
4. схожесь или копия структуры сайта
1. у яндекса нет мощностей проверить это.
2. угу..оно..
3. проверка IP(легко проверить + если еще контакты одинаковые, то вероятность что это одного владельца в разы увеличивается.)
4. схожесь или копия структуры сайта
Елистратов, со всем согласен.
По первому пункту - для всех сайтов проверить мощностей не хватит, но этого и не надо. А вот если по другим пунктам сайт подходит, проверить whois не составляет труда.
upyrj, Денис, примеры лови в копилочку:
1. Сетка сайтов создана под крупного клиента. Уникальные дизайны, контент, структуры меню, разная верстка и т.д. Даже телефоны и войсы разные.
НО на каких-то страничках одинаковые адреса попались. Сайты под этим фильтром.
2. 5 сайтов с одинаковым ip и контактами. Полузабытые спутники одного проекта. Залинкованы были по схеме А-Б-В-Г-Д. Неделю назад попали под этот фильтр.
Может, одна из причин фильтра - идентичность в сопутствующих словах (о которых мы говорили), по которым определяется совпадение значений?
---
upd. паттерны - ключ к пониманию.
gekos, спасибо.
НО на каких-то страничках одинаковые адреса попались.
Угу, вот у нас примерно так же с одним клиентом приключилось.
То контакт какой-то в новости проскочит, то неправильное «альтернативное» название конторы...
Собственно, не удивлюсь, если в конкурентных темах руками правят (по стуку, к примеру).
А в массе, конечно, автомат должен быть. 8/
upyrj,
Т.е. если я размещу пресс-релиз с контактами на новостном ресурсе, то попаду под этот фильтр? Сомневаюсь что-то я.
Думаешь, Яндекс умеет ассоциировать настоящее и альтернативное название среднестатистической конторы?..
gekos, вот потому и склоняюсь к тому, что в моем случае — именно ручками. 8)
Хотя можно попробовать проследить именно на примерах новостников — может, удастся найти условия ложных срабатываний. 8/
Думаешь, Яндекс умеет ассоциировать настоящее и альтернативное название среднестатистической конторы?
потому и склоняюсь к тому, что в моем случае — именно ручками
Конечно, руками (по стуку) группируют. Но, если посмотреть на другие работающие в Яндексе технологии, например, привязка к региону и формирование пресс-портретов на лету, возможностей для автоматической фильтрации у яндексоидов сейчас достаточно.