Админы, вам пора менять профессию. Claude Code настраивает серверы лучше вас

Обычное дело, наняли первого попавшегося прогера, дали ему простейшее ТЗ и получили то, что описано выше.
В чем суть новости: в ИИ или в ТЗ? 
Ну я понимаю для журналистов это просто горячий пирожок, но вы,  точно, это тоже не понимаете? Должны же разбираться на все 100% !👎

😁 Ну осваивайте. Главное чтобы сисадмин не расстроился. А то дороже возьмет.

Ну бытует мнению, что в инвесторах у Ai государства (уж точно в Китае). А также, что себестоимость постоянно падает. Вряд ли в данном контексте у Антропика и Гугла есть реальная возможность сильно улучшить качество, значит, будут улучшать производительность.

В общем, это новая технологическая война. Мы её, конечно, как обычно проиграли. Но соперники рубятся и рубиться будут до последней реки.

будут скоро в первую очередь улучшать профит, увешивать рекламой, больше наших данных продавать, делать более тупую экономную модель, а умное будет за дорого. И соперники, если брать кодинг, у клауди и чатагпт анало говнет. Все китайское пока это аналог яндекс алисы, что-то отвечает и на том сойдет.

Соглашусь, время бесплатных чатиков и картинок уходит, народ уже сильно подсадили на работу с ИИ, теперь начнут зарабатывать) Инвесторы хотят уже увидет свои денежки назад.

Да ты бы прочитал сначала, о чем речь, прежде чем нести бред. Как и кем была создана сеть, почему возникла проблема.

Понимаешь ли, в чем дело...  В данном случае мы пытаемся остановить первого попавшегося профессора в универститетской библиотеке и задать ему вопрос о Нжинкс.  Он обладает колоссальными знаниями но не опытом. ПОэтому в данном случае даже клауд ошибся, да. Но Реальные системы для управления серверами строятся не так. Это LLM+MCP+RAG -  в минимальной комплектации. То есть систему прежде чем использовать нужно обогатить узкоспециализированными данными. Можно еще вдобавок и дообучить модель, если финансы позволяют. Тогда можно говорить об эффективной работе.

Джемини 3.1 про кодит на уровне Опус 4.6

Даже банальный рефакторинг кода у обоих систем работает примерно одинаково. Джипити уже почти никто не пользуется для кодинга. 

Профит улучшать можно на ентерпрайс, а для этого нужна уже производительность и безопасность, а не много данных. Для обычных смертных 20 и 200$ - это уже много. А так - уход в решения, типа тех, что на Google Lab и нишевые сервисы (Перплексити подобные). Но для всего этого нужны уже не новые данные. 

Он не обладает знаниями, потому что он не интеллект. Он обладает данными. Поэтому и ошибся. И ошибок у AI море, от смешных до катастрофических. Вон, на бесплатном рисунке вполне может вписать предмет, который по своим физическим свойстам не может быть там и так, где нарисован. А казалось бы, куда проще. Но не Да Винчи, вместо того, чтобы отсечь всё лишнее, делает массу ненужных элементов и провоцирует ошибки. На данный момент это аксиома. ИИ не то, что может ошибаться. ИИ - ошибается. 

Спасибо, что обьяснил, кэп. А я то все думал, почему же разумный транзистор ошибается... Оказывается данные, не знания, это самая существенная поправка!
Во настало время, мы уже не удивляемся тому, что набор единичек и нулей по словесному описанию в состоянии нарисовать картинку, мы недовольны что он лишний палец пририсовывает...

А человек?

Пожалуйста. Думаю, это знание охладит твой пыл в прикладном применение. А то ведь SEO-сервис может предложить сделать каноникал на главную, с редиректом.

Если говорить про знания, шанс ошибки человека в разы меньше. Т.е. если человек знает как делать, он так и будет делать. А не придумывать оптимальную последовательность по его мнению каждую итерацию. 

Я даже разжую на немного другом примере. Ты в курсе, что Курсор (и прочие) прямо забивают на системные инструкции, начиная с первого же промпта? Потому что им лень. Передовым, платным моделям. Лень прочитать инструкцию. При том простую, типа: пиши таски на русском, выполняй перезагрузку после действия для тестов, обнови документацию после теста. Т.е. может делать, а может не делать. Такие дела.