Google отдаёт приоритет новостному ИИ-контенту

Коллеги, добрый день!

В августе текущего года мы, как и многие издатели, заметили резкое снижение позиций поиска, трафика из Discover и News. Мы провели анализ самого сайта, по итогу кое-что улучшили и в целом неплохо обновили сам контент. Но самое интересное нас ждало в тот момент, когда начался анализ конкурентов.

Представьте новостную нишу, которую делят между собой 3-5 сайтов. И вдруг один из них после августовских обновлений резко захватывает выдачу, вытесняя всех, включая лидеров. Мы провели детальный разбор, чтобы понять, что произошло.

Что мы нашли?

1. SEO и ссылки: проверили SEO-конфигурацию конкурента и его ссылочный профиль. Оба аспекта оказались в норме, с небольшими отклонениями, но ничего критичного.
2. Объём контента: анализ показал, что с ноября 2023 года по ноябрь 2024 года объём их статей вырос с 150 до 420 слов в среднем.
3. Частота публикаций: количество публикаций увеличилось с 20 до 50 статей в день.
4. Качество текста: статьи стали выглядеть более аналитическими, с большим количеством описательных деталей.

Несмотря на улучшения, наш трафик всё ещё не восстановился. Тогда мы сосредоточились на самом контенте конкурентов и провели его анализ. Используя скрипт на Python, мы спарсили их тексты и проверили их через детекторы ИИ: ZeroGPT, CopyLeaks и Text.ru. Комплексный подход помог исключить погрешности, ведь слепо верить одному инструменту нельзя.

Результаты оказались шокирующими.  Более 90% статей имели высокую вероятность генерации ИИ (96,63%, 93,37%, 94,96%):

Повторная проверка и анализ старых текстов показали, что изменения начались после активного использования ИИ для увеличения объёмов публикаций.

И снова высокая вероятность генерации ИИ. По итогу было решено прогнать их тексты годичной давности до повышения позиций.

И в этот момент пазл сложился полностью. Анализ показал, что веб-сайт активно использует ИИ для генерации текстов, что позволило существенно увеличить как объём публикуемого контента, так и его частоту. Если годом ранее частота выявленных статей была парочка на 30 материалов, то сегодня это уже 90% материалов за сутки. При этом, несмотря на вероятную редактуру человеком, тексты отличаются излишней "вылизанностью" и чрезмерной описательностью — типичные признаки, характерные для ИИ-генерации.

Важно отметить, что ИИ-детекторы часто определяют высокую вероятность генерации в текстах, таких как пресс-релизы, из-за их клишированности и формализма. Однако в данном случае ситуация совершенно иная. Жанр статей — светская хроника, где основное внимание обычно уделяется эмоциям, деталям и живому стилю изложения. Здесь же тексты приобрели стерильность и искусственную отстранённость, что ещё больше усиливает подозрения в их автоматической генерации.

К чему это привело?