- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
В 2023 году 36,9% всех DDoS-атак пришлось на сферу финансов
А 24,9% – на сегмент электронной коммерции
Оксана Мамчуева
Можно с умным видом цитировать про градиентный спуск, при это не понимая разницы между парк-радаром и системой на ИИ
Ты сам писал про ИИ в форде https://searchengines.guru/ru/forum/1091360/page10#comment_16979242 😂
Обычный парк-радар просто воспринимает сигнал от датчика
Что? Парк-радар? От датчика? Датчика, который радар?)))
А работа ИИ начинается с анализа данных с помощью нейросетей
А нейросети откуда берут данные? С другого датчика? Или ты вообще про что хоть пишешь?
данных с помощью нейросетей, на основе бигдата моделей. И этот алгоритм в состоянии уже отличить, трава это или бордюр.
Лол. И где же в твоем форде спрятан мощный сервак, чтобы работать с бигдатой?)))
Или он у тебя снимки травы, светофоров и разметки с пешеходами отправляет по 3g/4g на обсчет нейронке, а потом получает обратно?)))
Да если б так было, то ты уже все бы столбы собрал 😂
Да если б так было, то ты уже все бы столбы собрал
А как есть? Сможешь обьяснить?
Или он у тебя снимки травы, светофоров и разметки с пешеходами отправляет по 3g/4g на обсчет нейронке, а потом получает обратно?)))
Ты даже не представляешь алгоритм работы но лезешь дискутировать. Если бы твоей целью было установление истины, можно было бы продолжать, но твоя цель - показать себя самым умным, а остальных - дураками.
Я вот разворачивал сервис, который может на фотке или видео посчитать количестов обьектов в кадре, причем умеет различать котиков и уточек. Использовались заранее обученные модели, а не каждый раз картинка куда-то отправлялась. Это тебе на заметку. Хотя вряд ли ты поймешь, если не знаешь как пар-крадар работает, точнее термин даже не понимаешь
но твоя цель - показать себя самым умным, а остальных - дураками.
Ни в коем случае!!! Просто в авто премиального сегмента "автопилот" умудряются воткнуть парой блоков с набором микросхем, а в твоем бюджетном форде сервак на ксеонах ворочает бигдату. Я не спорю. Пусть будет так!
Я вот разворачивал сервис, который может на фотке или видео посчитать количестов обьектов в кадре
Подключил по api?
причем умеет различать котиков и уточек.
Так по api или твоя нейронка? Долго писал нейронку?)))
если не знаешь как пар-крадар работает
Как работает пар-крадар не знаю. А парк-радар как? Неужели тот самый эффекет Доплера, про который рассказывают в школе?)))
Так по api или твоя нейронка? Долго писал нейронку?)))
Ты даже не пытаешься понять о чем речь и как это работает, бросаешься общими словами... Почитай может для примера про Tensorflow и что такое модели натренированные.
С уроками русского советую идти на какой0то иной форум, если нечего сказать по делу, значит конец дискуссии.
Ты даже не пытаешься понять о чем речь и как это работает, бросаешься общими словами...
Так я тебя спросил, а ты не ответил.
Напомню. Что такое парк-радар в форде?
И чем он отличается принципиально от мышки с оптическим датчиком?
У тебя мышка с оптическим датчиком тоже наделена ИИ, как и форд?
Дядь, этим технологиям уже сто лет.
Рассказывай, где в форде инженеры спрятали сервак на ксенонах, который шевелит нейронку, чтобы она закатила телегу на парковку? 😁
Рассказывай, где в форде инженеры спрятали сервак на ксенонах, который шевелит нейронку, чтобы она закатила телегу на парковку?
Сам себе придумал, потом вопросы задаешь, тяжело тебе, уже и мышку приплел))) Откуда тебе знать разницу между park-assist and line-assist системами))) А почитать не судьба, понятно)))
Сам себе придумал, потом вопросы задаешь, тяжело тебе, уже и мышку приплел))) Откуда тебе знать разницу между park-assist and line-assist системами))) А почитать не судьба, понятно)))
Так сервак с ИИ в форде где спрятан?
Я у знающего спрашиваю.
Так сервак с ИИ в форде где спрятан?
Я у знающего спрашиваю.
отвечаю вопросм? зачем там сервак? сайты хостить? Для работы интеллектуальных систем помощи он не нужен, хватает электронных модулей, если для тебя это новость.
А ты похоже думаешь что автопилот в Ауди или тесла чтобы распознать знак светофора, запрос в датацентр каждый раз делает?
совсем беда...
Для работы интеллектуальных систем помощи он не нужен, хватает электронных модулей, если для тебя это новость.
А ты похоже думаешь что автопилот в Ауди или тесла чтобы распознать знак светофора, запрос в датацентр каждый раз делает?
совсем беда...
Я тебе вчера тут объяснял, что там нет никаких ИИ в этих «автопилотах» в машинах, к ты спорил.
Перечитай. Технологии прошлого века))) просто дешевеет электроника, поэтому и до твоего бюджетного форда дошёл парковочный ассистент.
Это по твоей версии там есть нейросеть)))
Ты хоть в интернет на сайтах запчастей посмотри какого размера блоки блоки «автопилота» для автомобиля.
Я тебе вчера тут объяснял, что там нет никаких ИИ в этих «автопилотах» в машинах, к ты спорил.
Перечитай. Технологии прошлого века))) просто дешевеет электроника, поэтому и до твоего бюджетного форда дошёл парковочный ассистент.
Это по твоей версии там есть нейросеть)))
Ты хоть в интернет на сайтах запчастей посмотри какого размера блоки блоки «автопилота» для автомобиля.
Я тебе даже фото могу прислать блока камеры, которая отвечает за удержание автомобиля в полосе! Ты вообще понимаешь, как это работает? каком образом обрабатываются изображения и что для этого используется. Что такое распознавание обьектов? Для этого используются предварительно обученные модели. Естественно, что развитие электроники привело к тому, что все это возможно разместить в маленьком блоке. Невозможно написать алгоритм без использования ИИ. Но ты просто не понимаешь разницу да и в целом как это все работает. Не стоит задача перед этим блоком написать реферат. Он должен принять решение - полоса это или след от шины или бордюр и отдать команду на управление. Для этого и используются модели.
как минимум следующие компоненты присутствуют -
Обработка изображений и компьютерное зрение:
Алгоритмы машинного обучения: