- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Переиграть и победить: как анализировать конкурентов для продвижения сайта
С помощью Ahrefs
Александр Шестаков
VK приобрела 70% в структуре компании-разработчика red_mad_robot
Которая участвовала в создании RuStore
Оксана Мамчуева
Ага конечно. Там и формулы и даже кеффы есть.
Ну некоторых формул типа нейросетей с градиентным бустингом нет - только кому они нужны?
Оптимизировать будет достаточно и по тем данным которые есть.
Ну если достаточно, то флаг вам в руки и рубите бабло. Вы ведь уже знаете как "обучилась" модель на тестовой выборке / с какими коэффициентами ну хотя бы 100 факторов. Берёте всё, что он ранжирует, строите реальную формулу... с ужасной неопределённостью, поскольку чего-то громоздкого у вас просто нет, а у яндекса есть.
И для примера
у вас ведь есть вся база поиска/линков / вам её тоже слили и будут сливать кажный Ап.
А в факторе #8 - урл документа как соотносится с тайтлом / какое 'предложение' первее / как щас это проверить?
По описаниям вообще-то не всё удаётся понять.
По описаниям вообще-то не всё удаётся понять.
По перечню заметно, что хронологически идёт нахлест последующего фактора на предыдущий фактор (грубо говоря - костыль на костыле). Какие факторы будут ослаблены, какие отключены - неизвестно.
Я не уверен, что по представленным огрызкам данных вообще кто-либо восстановит полную картину.
Даже если расчёт формулы разбросан кусками по разным частям кода - это не даст никакого озаряющего знания.
Забавная тема - половина не может ссылку найти, другие не могут архив распаковать. Мне интересно, а даже те кто осилят эти сложные вещи - что вы с кодом намерены делать? 😀
Сегодня в "Точке" с Бакуновым будут обсуждать этот слив, посмотрим чё скажет :)
Сегодня в "Точке" с Бакуновым будут обсуждать этот слив, посмотрим чё скажет :)
Можно ссылку? Чет разучился гуглом походу пользоваться, не нашел.
https://www.youtube.com/watch?v=j_-3mlm6BYc
посмотрим чё скажет :)
Комплиментарно округлил тему до вывода - "Ничего там особо интересного нет, кроме конкретный названий. И понять для себя без рассчитанной матмодели ничего не получится".
Хотя увидеть полноту в классификации запросов уже само по себе довольно любопытно,
namespace NClassificationRule {
enum ClassMask {
DEF_SHIFT_AND_MASK(DOWNLOAD, 0)
DEF_SHIFT_AND_MASK(BRANDNAMES, 1)
DEF_SHIFT_AND_MASK(DISEASE, 2)
DEF_SHIFT_AND_MASK(KAK, 3)
DEF_SHIFT_AND_MASK(MOSCOW, 4)
DEF_SHIFT_AND_MASK(OAO, 5)
DEF_SHIFT_AND_MASK(PORNO, 6)
DEF_SHIFT_AND_MASK(TRAVEL, 7)
DEF_SHIFT_AND_MASK(INFO, 8)
DEF_SHIFT_AND_MASK(GAMES, 9)
DEF_SHIFT_AND_MASK(EDUCATION, 10)
DEF_SHIFT_AND_MASK(MUSIC, 11)
DEF_SHIFT_AND_MASK(NEWS, 12)
DEF_SHIFT_AND_MASK(WATCH, 13)
DEF_SHIFT_AND_MASK(JOB, 14)
};
}
https://www.youtube.com/watch?v=j_-3mlm6BYc
Он прям в эфире был готов встать на колени за использование n-word Яндексом, но остальной код к ним отношения не имеет, либо совсем старый.
Забавные.