WEB

WEB
Рейтинг
514
Регистрация
25.01.2009
locale:
пора создавать сайт про толоку и зарабатывать на хайпе

как понравится толокерам
на мой сайт зашел толокер, последствия
на мой сайт не заходят толокеры, как призвать
как получить хороший отзыв от толокера
алгоритм яндекса vs толока
SEO продвижение с помощью толокеров

Лучше создать инфопродукты на эти темы и продавать их здесь. Учитывая количество школьников в этом топике, спрос будет.

Просто топик стал затухать, вот в Яндексе и решили продлить веселье. А то мало стало постов про толокера-школьника, который единолично наложил фильтр на «очень полезный СДЛ про страхование от клещей».

plab:
Средний возраст толокеров очевидно меньше среднего возраста пользователя интернета

Очевидно, что Солнце вращается вокруг Земли, но это не так.

frank_82:
Значит не до конца сняли или не сняли вообще

Так и написано:

S_E_O:
метку не сняли
ziliboba0213:
Обучать все таки должны более умные, я думаю - что людей, что ИИ

Так они не обучают. Они маркеры, маяки, ориентиры, вехи для обучения.

ziliboba0213:
Но ИМХО, никто среднего уровня в здравом уме не будет просматривать задания за 1 цент. Там как раз оценщики ниже среднего под эту выборку подходят

Ну, это я обсуждать не берусь.

Я товарищу объяснил, почему не нужны квалифицированные и компетентные. Если обучалка будет на основе оценок компетентных вебмастеров или оптимизаторов, то и выдача будет для компетентных вебмастеров и оптимизаторов. ;)

ziliboba0213:
ИМХО, обучение алгоритмов на тех, кто ничего не понимает - путь к деградации всех остальных: поиск все глупее->толокеры глупее->поиск глупее и т.д

Нет, нужны не глупые, а средние. Поэтому не произойдёт ни оглупления, ни зауми выдачи.

Ориентируются на средних пользователей, значит, и сайты для машинного обучения должны оценивать средние. Если бы нужна была выдача для профессоров, то и оценки нужны были бы профессорские.

plab:
Вопрос только к качеству выборок

Вы вообще не в теме. Просто ноль.

plab:
либо А) нет программы, способной анализировать поведенческие
либо Б) она им не нужна, так как принципы ранжирования постоянно меняются

Это к теме обсуждения вообще не относится. Мы говорим о машинном обучении и роли в нём асессоров.

В двух словах: сидят пользователи, просматривают сайты и отвечают на вопросы, которые являются некими маркерами. Каждый раз эти вопросы могут быть разными, в зависимости от того, какие сведения нужны Яндексу. Алгоритм машинного обучения на основе этих ответов выстраивает собственную модель оценки документов.

Теперь представьте, что оценки будут выдавать доктора наук. Какую модель в этом случае создаст алгоритм?

В том и суть, что не нужны ни особые выборки — нужны документы в случайном порядке, ни специально обученные люди с особой квалификацией — нужны обычные средние пользователи.

plab:
Бред. Хорошо работу выполняют только специалисты. Кухарка в управлении. Система в ж***.
Если яндекс пошел по этому пути, то там и будет.

Надо было просто написать: я не знаю, что такое алгоритм машинного обучения на выборках. 🍿

unspace:
По толоке в целом что-то есть, очевидно, от их действий "обучаются" алгоритмы

Именно. Поэтому и вопрос

Chelsea:
какая у них квалификация, компетентность?

лишён смысла, т.к. смысл именно в том, чтобы их квалификация и компетентность при оценке сайтов соответствовали таковым у обычного пользователя. Ещё год-полтора назад где-то читал, что в толоке, если ответы толокера последовательно и значительно отличаются от усреднённых, то такой толокер бракуется.

Всего: 18546