Sly32

Рейтинг
367
Регистрация
29.03.2012
alaev #:
Прекрати троллинг! Я тебе рассказывал про градиентный спуск, как я могу быть не в курсе этого?)))

То что ты про него вычитал в Нете - не значит что ты про него знаешь. Это явно указывает на то, что не понимаешь работы алгоритма распознавания обьектов например. У тебя что распознавание, что ксерокс - все одно.  Говоришь, инженер? ))) Ну расскажи нам как Файнридер работает))).

У меня пару дней на подземной парковке фордик не смог припарковаться. И похоже потому, что воспринимал нарисованную разметку как препятствие. Я вообще-то думал что автопарк только  по датчикам парковочным работает, получается что он и данные с камеры учитывает. Бедолага тыркался туда-назад и никак не мог стать правильно))) В Приниципе - не очень нужная игрушка, но зато  наличие датчиков с 4-х сторон просто очень помогает при парковке. 

Aisamiery #:
вернет только строки где id = 1 следовательно в select id не нужен так как он уже известен, других там не будет и это лишние данные которые гоняются, он нужен только в IN чтобы понять к какому id из запрошенных какой parent_id соответствует

Да, все верно, технически добавление этого поля в запрос не имеет смысла, так как id уже известен. Возможно как то используется при выводе полученных данных, а возможно и просто так добавили, не подумав.

Aisamiery #:
Это было бы логично если бы был WHERE id IN (...), но в данном случае действительно лишнее

И что это меняет? В любом случае нам нужен id,  чтобы по нему сделать фильтр записей. 

alaev #:
Таких алгоритмов в конце 90-х не было.

Стохастический  градиентный спуск  был  описан в 50-х годах)))"  Примерно в 70-е годы прошлого столетия – начале фазы компьютерной революции был совершен концептуальный прорыв в новой области информатики и вычислительной техники, названной искусственным интеллектом. В эти годы была принята новая концепция, которая утверждала, что эффективность программы при решении задачи зависит от знаний, которыми она обладает, а не только от формализмов и методов вывода, которые она использует."  - цитата из  древней методички))) Читай правильную литературу, инженер. И про ПРОЛОГ  прочитай.

alaev #:
Нафиг вы кому нужны, айтишники-гуманитарии?

А если и не айтишник и не гуманитарий а вообще вебмастер - то тут даже в сторожа не возьмут. 

То есть ты даже не в курсе, что при машинном обучении, тренировке моделей используется метод градиентного спуска, так тобой любимый? И что это основа систем распознавания обьектов? А без этого любая самая продвинутая камера останется только железкой? 

Что-то я на этом форуме ни одной твоей инженерной мысли не видел. 

а с тем что делаешь ты, GPT справиться играючи. 

Kaavain #:
Магазин порядка 7000 товаров, параметров не много, но не просто артикул-цена.

тут дело не в количестве даже а в вариациях

Александр #:
Мы логику похожих сценариев прописали еще до того, как это стало мэйнстримом.
Товарищ перенес на питон следующее:

Ну в целом - это тоа и работает, если совсем примитивно. Так же и с картинками. Появилось достаточно мощное железо - стало возможным обрабатывать огромные массивы информации - стали получаться результаты, похожие на мыслительные процессы. Еще в начале 90-х у нас уже была кафедра где на ПРОЛОГ разрабатывались такие алгоритмы

Kaavain #:
Вопрос был зачем SELECT id когда id - известно и торчит там же: WHERE id= ???

Ну проанализируй что дальше происходит. Возможно айдишник потом используется для получения других данных. Это как раз правильно - не получать всю таблицу с SELECT * FROM а сделать выборку столбцов. Другой вопрос - почему  не заджойнить нужное в таком случае. Но это все гадание на  кофейной гуще - нужно анализировать все. 

НО в обьом случае дал простого сайта это перебор. Но может там у тебя там магазин с товарами у которых сотни параметров...

alaev #:

Я тебе вчера тут объяснял, что там нет никаких ИИ в этих «автопилотах» в машинах, к ты спорил.

Перечитай. Технологии прошлого века))) просто дешевеет электроника, поэтому и до твоего бюджетного форда дошёл парковочный ассистент.

Это по твоей версии там есть нейросеть)))

Ты хоть в интернет на сайтах запчастей посмотри какого размера блоки блоки «автопилота» для автомобиля.

Я тебе даже фото могу прислать блока камеры, которая отвечает за удержание автомобиля в полосе! Ты вообще понимаешь, как это работает? каком образом обрабатываются изображения и что для этого используется. Что такое распознавание обьектов? Для этого используются предварительно обученные модели. Естественно, что развитие электроники привело к тому, что все это возможно разместить в маленьком блоке. Невозможно написать алгоритм без использования ИИ. Но ты просто не понимаешь разницу да и в целом как это все работает. Не стоит задача перед этим блоком написать реферат. Он должен принять решение - полоса это или след от шины или бордюр и отдать команду на управление. Для этого и используются модели.

как минимум следующие компоненты присутствуют -

  1. Обработка изображений и компьютерное зрение:

    • Обработка изображений: Используется для анализа данных, полученных от камер и других сенсоров.
    • Компьютерное зрение: Алгоритмы компьютерного зрения могут выявлять и анализировать полосы на дороге, определять их границы и классифицировать окружающую среду.
  2. Алгоритмы машинного обучения:

    • Классификация объектов: Методы машинного обучения, такие как классификация изображений, могут использоваться для распознавания дорожной разметки и объектов вокруг автомобиля.
    • Регрессия: Для прогнозирования движения и изменений полосы могут применяться алгоритмы регрессии.
Kaavain #:
Нашел такие запросы: SELECT id, id_parent FROM `content` WHERE id=ххх - это что, косяк программиста? Зачем СЕЛЕКТ айди когда ГДЕ айди = ...

Это косяк в твоих знаниях. >15 делать сайты и не понимать примитивный SQL запрос... как ты хочешь чтобы выборка работал без айди? Ну блин, это же полчаса доку базрвую прочитать!

Если ты не ериво посмотрел, то более 1000 запросов при создании страницы это конечно жесть.

Всего: 7101