upyrj: Еще &pag=u позволяет увидеть второй аффилиат
Дельное замечание, я поленился атрибуты перебирать. :)
XPraptor: Теперь буду анализировать почему (на каких хостах, на каких страницах анкоры пересекающиеся, на кого зарегены домены, наличие на сайтах одинаковых контактных данных и прочее). Просмотрю пяток пар конкурентов у которых фильтруется и если найду статистику 100% отличий, то сообщу здесь почему мои не фильтранулись а другие попали под фильтр.
upyrj: Первые мысли, конечно, что по телефонам, адресам и прочим контактам «палит».
Наблюдаемые мною сайты под фильтр на группу сайтов попали в течении последнего месяца, если точнее, 15 октября еще не были под фильтром. При этом есть аналогичные сайты, сделанные по-другому и продвигаемые более качественно и затратно, которые не под фильтром. Поэтому пока надо присмотреться, но, конечно же, важно то, что началось ограничение присутствия в топе аффилированных сайтов, причем фильтр накладывается автоматом.
DrJeans: хотите предать анафиме как самого злостного спамера?
Всякий инструмент можно использовать по-разному, например, те же ссылки использовать для корректировки естественной ссылочной базы или злостно ускорять индексацию доров, поэтому без контекста нет смысла осуждать или приветствовать. Да и вообще, оптимизация непредсказуемая сфера, что лучше обходиться без заключений о чужих действиях. :)
DrJeans: я практик, да и в статье не стояла задача развернуто раскрыть метод определения степени схожести. Вы сами-то, особо делиться не торопитесь ничем, при этом ждете откровений, провоцируя "на слабо".
Или у вас уже есть все формулы? Так поделитесь.
gutako, плз, ссылки рекомендуйте по обсуждаемой теме.
как замечено основыми факторами явились во многом : неуникальный контент, похожие или идентичные IP, контакты...
В отношении контента в данном фильтре, скорее всего, надо говорить не об уникальности, а о его дублировании.
Еще &pag=u позволяет увидеть второй аффилиат
Дельное замечание, я поленился атрибуты перебирать. :)
Теперь буду анализировать почему (на каких хостах, на каких страницах анкоры пересекающиеся, на кого зарегены домены, наличие на сайтах одинаковых контактных данных и прочее). Просмотрю пяток пар конкурентов у которых фильтруется и если найду статистику 100% отличий, то сообщу здесь почему мои не фильтранулись а другие попали под фильтр.
Первые мысли, конечно, что по телефонам, адресам и прочим контактам «палит».
Наблюдаемые мною сайты под фильтр на группу сайтов попали в течении последнего месяца, если точнее, 15 октября еще не были под фильтром. При этом есть аналогичные сайты, сделанные по-другому и продвигаемые более качественно и затратно, которые не под фильтром. Поэтому пока надо присмотреться, но, конечно же, важно то, что началось ограничение присутствия в топе аффилированных сайтов, причем фильтр накладывается автоматом.
Эээ...в смысле?
А jonicus не младший брат jonic-а?
Спалился. :)
получается что корни вопросов по фильтрации сетей по Ip, whois и т.д. лежат здесь?
У Яндекса теперь много фильтров и не всегда можно разобраться в причинах ситуации в серпе.
И что, уже оттестировано и в открытом доступе?
В открытом доступе с момента, когда Женя выложил функции, проверяйте:
/ru/forum/comment/2560672
три месяца уже просишь дать XML инструмент для выгрузки всего лишь малой части того, что нужно
DrJeans, Вы о чем? В топике по ссылке как раз и выложен XML.
ТС душевно проспамился. :)
хотите предать анафиме как самого злостного спамера?
Всякий инструмент можно использовать по-разному, например, те же ссылки использовать для корректировки естественной ссылочной базы или злостно ускорять индексацию доров, поэтому без контекста нет смысла осуждать или приветствовать. Да и вообще, оптимизация непредсказуемая сфера, что лучше обходиться без заключений о чужих действиях. :)
я практик, да и в статье не стояла задача развернуто раскрыть метод определения степени схожести. Вы сами-то, особо делиться не торопитесь ничем, при этом ждете откровений, провоцируя "на слабо".
Или у вас уже есть все формулы? Так поделитесь.
Я тоже практик. :)