ТС, а вы не можете за аналитикс сесть и посрезать нормально? Выяснить на какие страницы упал трафик, совпадают ли они в обоих источниках, запросы посмотреть. С промежуточными метриками что? Индекс, позиции. Корреляция с сезонностью. Море отчетов можно сделать в GA и быть на три шага ближе истине.
Ну, вот более квадратный.
Ахаха. Это пять. 🤪 Продолжайте. Как залогиниваются-то? Регистрируются, да? На корпоративную почту вида YandexBot@yandex.ru?
Это ангел на снегу.
Скорее всего банальным кассовым разрывом))
Новости мира. 🤪 Это провальная идея. Начиная с запроса и вплоть до закупки ссылок на 12K р/м агрегатором.
р.s. какая сейчас-то посещаемость? Все 200 стр уже в индексе?
Креативненько. 🤪 Вдруг тренд?
И вот так думают многие, к сожалению. Не знаю, наверное, это грустная специфика российского рынка. Дизайнер - в первую очередь проектировщик, если чо. И его основные компетенции запроектировать так, чтобы этим было УДОБНО пользоваться при всей функциональной нагрузке, без потери привлекательного внешнего вида (читай неотталкивающего). ☝
Ваша тема так раздулась, что обсуждение уже пошло по третьему кругу. Какие выводы вы сделали после 11 страниц этой писанины?
Это, конечно, спорная тема.. про поведенческие.
Но я все-таки напишу кратенько такую мысль: для расчета поведенческих факторов пс достаточно иметь данные с двумя характеристиками - полнота и достоверность. Все те показатели, о которых сейчас речь - не обладают этими характеристиками. Но есть другие показатели, которые обладают ими - это кликабельность в поисковой выдаче и т.н. возвращенцы, о которых упомянул serjoo.
Почему те показатели, которые показывают системы аналитики не обладают вышеописанными характеристиками? Потому что, во-первых, они неполные (нет 100% получаемых данных о них у пс, нет генеральной совокупности, данные слишком разношерстны (сайты такси и пиццы с интернет-магазинами бытовой техники, различные порталы, b2b и b2c - у всех средние по больнице будут разные, комм и инф с навигац и десятки других разрезов)), во-вторых, они не могут быть достоверны (подвержены манипулированию со стороны юзеров, даже алгоритм подсчета отказов существует в десятках вариациях - только этого факта достаточно чтобы "улушить" этот показатель, просто сменить алгоритм подсчета!).
Вывод: пытаться искать эталон смысла нет, никакой связи с ранжированием нет. Данные можно использовать для работы с конверсией. Хочешь работать с поведенческими - иди и улучшай сниппет и внутренности сайта (как раз на основе показателей, которые все мы видим в системах аналитики). В общем нужно улучшать сайт, а не показатели. Показатели - это всего лишь датчики для улучшения сайта.
А, понятно, откуда ноги растут. Но я бы на вашем месте поразмышлял о связи этих показателей с поисковым ранжированием и пересмотрел взгляды на них в этом плане.
