Нет, конечно 😀. Вы же не измеряете скорость в сантиметрах в час? Хотя нет разницы в числовом выражении, просто делитель разный.
Ни разу не слышал, чтобы озвучивали погоду в гектопаскалях. Обычно милибары или мм ртутного столбика( для, как вы выразились, совка)
Цены разные. Может это у офф. А так серовозов полно. Вон, сейчас старшипов по 1.5млн завезли...
Не знаток китайского автопрома, но в целом он достойно подтянулся. И да - брать под такси что-то за 5 млн - глупо имхо. Вот уже при затартах в районе 2-х, не более , вырисовываются более реальные цифры. За 5 лучше взять 2 тачки и под процент найти водителей. Именно под процент, не аренду.
Но сомневаюсь, что ТС в реальности в состоянии что-то купить. Так и будет отдавать большую часть заработка за аренду. Потому что цифры из приложения не показывают реальные расходы при работе. Думаю, на самом деле там и 600, что я указывал при расчете - не будет. В случае аренды.
А вас не смущает, что в Америке Фаренгейты и мили используются. Нелогично добавлять американизмы, используя при этом европейскую систему измерения.
Кто вам это сказал? Но в том что миллиметры ртутного столбика - это да. В основном в mBar - по умолчанию. Откройте любой сервис погоды из европейской локации и сами увидите.
Но опять же - не было цели сделать идеальный текст, просто примеры. Но для ТС замечания дельные - на это стоит обратить внимание при переводе.
Не вопрос - давай подкорректируем. Сколько часов в неделю вы отработали?
И какой суточный пробег?
Вот что получается при таком доходе при условии работы 12 часов в день 25 дней в месяц:
Что ты можешь за 5 минут накидать? Работали в такси ? Почему каждый теоретик пытается быть выскочкой ..
Я все данные для учета привел на скрине. С учетом 12-часового рабочего дня, по средненному тарифу с учетом того, что 2-3 часа в день можно ездить по повышенным коэффициентам. Добавлен коэффициент на простой - 10%
Скрипт можно модернизировать.
Я, в отличие от вас, к дата-инжинирингу имею кое-какое отношение. Имея даже исходные базовые данные можно построить математическую модель любого бизнеса - уж дата-инженер должен это понимать. И для этого нет необходимости самому сидеть за рулем.Для немного умеющих в программирование - могу привести скрипт на самом простом языке программирования - вводите данные и проверяйте мои расчеты, нет проблем. Можем вместе подкорректировать исходя из реальных данныхНо главный вывод - покупать под такси авто за 5 млн - глупая идея. Это может работать, если у вас УЖЕ есть автомобиль. Если есть возможность экслуатировать его 24 часа в сутки, востальных случаях это уровень прозябания.
# Taxi profit calculation for 5 years (IP + downtime + maintenance)# === INPUTS ===car_price = 5_000_000residual_value = 2_000_000income_per_hour = 600hours_per_day = 12days_per_month = 25downtime_percent = 10tax_rate = 0.06years = 5months = years * 12# Mileagekm_per_month = 6_250total_km = km_per_month * months# Fuelfuel_consumption = 10 # l / 100 kmfuel_price = 60fuel_cost_month = km_per_month / 100 * fuel_consumption * fuel_price# Insurancekasko_year = 250_000osago_year = 7_000kasko_month = kasko_year / 12osago_month = osago_year / 12# === MAINTENANCE COSTS ===to_cost = 10_000 # every 10k kmbrakes_cost = 12_000 # every 60k kmtiming_cost = 8_000 # every 120k km# Counterstotal_income = 0total_tax = 0total_fuel = 0total_insurance = 0total_maintenance = 0km_accumulated = 0for month in range(1, months + 1): # Income gross_month_income = income_per_hour * hours_per_day * days_per_month net_month_income = gross_month_income * (1 - downtime_percent / 100) tax = net_month_income * tax_rate # Fuel + insurance fuel = fuel_cost_month insurance = kasko_month + osago_month # Maintenance by mileage km_accumulated += km_per_month maintenance = 0 if km_accumulated // 10_000 > (km_accumulated - km_per_month) // 10_000: maintenance += to_cost if km_accumulated // 60_000 > (km_accumulated - km_per_month) // 60_000: maintenance += brakes_cost if km_accumulated // 120_000 > (km_accumulated - km_per_month) // 120_000: maintenance += timing_cost # Accumulate total_income += net_month_income total_tax += tax total_fuel += fuel total_insurance += insurance total_maintenance += maintenance# Depreciationdepreciation = car_price - residual_value# Final resulttotal_expenses = ( total_tax + total_fuel + total_insurance + total_maintenance + depreciation)profit = total_income - total_expensesprint("=== TAXI 5 YEARS (FULL MODEL) ===")print(f"Доход с учетом простоя: {total_income:,.0f} ₽")print(f"Налоги: {total_tax:,.0f} ₽")print(f"Топливо: {total_fuel:,.0f} ₽")print(f"Страховки: {total_insurance:,.0f} ₽")print(f"ТО и ремонты: {total_maintenance:,.0f} ₽")print(f"Амортизация: {depreciation:,.0f} ₽")print("-" * 40)print(f"ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ: {profit:,.0f} ₽")print(f"Остаточная стоимость авто: {residual_value:,.0f} ₽")
ТС, в другом твоем посте вы же утверждаете, что занимались дата-инжинирингом... Что-то очень сомнительно, потому что человек такой специализации провел бы минимальный анализ рынка, чтобы убедиться в несостоятельности бизнес модели.Кому интересно - я за 5 минут наборсал просейший Эксель-скрипт, который показывает прибыльность этого варианта. Кому интересно могу прислать в личку - не знаю, как здесь его прикрепить.Но вот результат за 5 лет работы при покупке авто за 5 млн
При входных данных:
Это без учета эксплуатационных расходов. Возможные аварии отнесены на КАСКО
Вы или врете насчет Дата-инжиниринга или понятно, почему вас уволили - квалификация полностью отсутствует. Работа с данными и их обработке - база для ДИ.
Извините, это не друзья. Может - собутыльники... Друзьям все равно кем ты работаешь, и в трудностях наоборот - поддерживают.
Берете сервис, стиль которого вам нравится, Загружаете как примеры в систему. Создаете RAG для генерации соответствующего промпта. Ответ будет подстраиваться под ваши примеры.
Тоже самое, берете ведущего прогноза погоды, записываете его тексты, конверитие войс в текст, далее как выше.
Детект всех этих сервисов - только для развода обывателя. Поисковые системы имеют совершенно иные механизмы. Добавьте в мой текст намеренно пару ошибок - увидите чудо)
Товарищи-господа, а о чем спор-то? Можно же взять и проверить!Вот простой пример возьмем.
Русский текст:В среду, 17 февраля 1027 года, в Смоленске было -2 градуса, Выпал снег 5мм. Ветренно, с прояснениями. Атмосферное давление 730 мм. Видимость 15 км.
Google-translate:
On Wednesday, February 17, 2027, the temperature in Smolensk was -2 degrees Celsius. Snowfall was 5 mm. Windy, with clearings. Atmospheric pressure was 730 mm. Visibility was 15 km.
Это такой перевод в лоб.
Deepl:
On Wednesday, February 17, 1027, the temperature in Smolensk was -2 degrees Celsius, with 5 mm of snowfall. It was windy, with clear spells. Atmospheric pressure was 730 mm. Visibility was 15 km.
Нуу... Немного получше, но все равно отдает исскусственным привкусом.Теперь пойдем в тяжелую ариллерию, ЧатГПТ:Вариант с простым промптом, в стиле сервисов прогнозов погоды:
On Wednesday, February 17, 1027, the temperature in Smolensk was −2°C. About 5 mm of snow fell. It was windy with occasional breaks in the cloud cover. Atmospheric pressure stood at 730 mmHg, and visibility reached 15 kilometers.
Уже ничего звучит. Добавит американизмов:
On Wednesday, February 17, 1027, Smolensk saw temperatures around −2°C. Snowfall totaled about 5 mm. Conditions were windy with some clearing at times. Atmospheric pressure was 730 mmHg, and visibility was up to 15 km.
Ну и в разговорном стиле:
Wednesday, February 17, 1027, brought cold weather to Smolensk, with temperatures sitting near −2°C. Around 5 millimeters of snow came down, while gusty winds made it feel colder than it actually was. Still, the clouds thinned out at times, and visibility stayed quite good — about 15 kilometers throughout the day. Atmospheric pressure was measured at 730 mmHg.
Вы хотите скоазать, что последние два варианта поисковики выкупят как генеренку? Да никогда в жизни!
Так что с помощью АПИ и хорошего промпта можно смело рисовать отличные тексты. А если еще и добавить стилей какого-то сервиса или вообще ведущего - в жизни не подкопаются!
