ХренРедькиНеСлаще: Замечено практически для всех конкурентных запросов, какие смотрели, спецпереколдовка однословных запросов, причем не для контента, а для ссылок.
ХРНС, а можно ли немного подробнее о спецпереколдовке запроса для ссылок?
Я например обратил внимание на такую вещь. Если мы задаем поисковый запрос типа
anchor#link="www.site.ru"[поисковый запрос], то колдуется он как
ХренРедькиНеСлаще: Тошнота, характеристика страницы. Все значимые слова для нас должны идти также как и самое частое слово. Если не так, то будет пропорциональное падение релевантности.
Понял, по-вашему тошнота - это "tf max" - частота самого частого слова, правильно? Надо где-нибудь сделать "словарик терминов Миныча" :)
Возвращаясь к двух- и более словным запросам. Вы считаете, что для того, чтобы страница была максимально релевантна запросу, допустим, "селедка Матье", то оба слова должны встречаться в документе максимальное кол-во раз, несмотря на то, что они имеют разные веса?
Да, это так, если союз "и" самое частотное слово на обоих страницах и ВИЦы страниц одинаковы.
Да, это подразумевалось.
Попробовал воспроизвести ваш эксперимент. Все сходится. Точность до 9 знака впечатляет. Осталось еще раз осмыслить полученные данные, и доказать теорию практикой. :)
Правда иногда при смене весов в результатах поиска выдаются не обе страницы, а только одна из них - у вас тоже так бывает?
И что вы думаете про двухсловные запросы? Тошноты ключевиков должны быть завязаны на отношение корней ln весов слов?
Уважаемый ХРНС, позвольте в очередной раз поблагодарить вас за ваши опыты. И за то, что с каждым разом описание ваших экспериментов становится все более доступным для восприятия :)
Вопрос по сути. Другими словами, как я понял, вы утверждаете, что нормировка tf (тошноты) осуществляется по самому частотному слову в документе, и что теперь Яндексом стали учитываться стоп-слова.
Таким образом, если мы имеем две практически одинаковые страницы с общим количеством 300 слов, из них 10 слов - "ключевик", но на одной странице 20 союзов "и", а на другой их 16, то вторая страница будет более релевантна по запросу "ключевик".
И отношение релевантностей будет равно sqrt ((10/16) / (10/20)) ?
Возникает вопрос, почему так мало сниппетов для первого запроса и почему сниппеты не первые из найденных? :)
Действительно очень странно.
Вы намекаете на некий параметр dsn, значения которого различаются для этих запросов?
Ну в принципе.. он-же на него ответил, вот, например, результаты переколдовки:
anchor#link="www.okna-magnit.ru*"::1819103916["окна::5689 пвх::52568"]
anchor#link="www.okna-magnit.ru*"::1819103916[!окна::13950]
Это для точного вхожения повышается вес слова. Сравните:
anchor#link="www.okna-magnit.ru"[окна]
anchor#link="www.okna-magnit.ru"::1819103916[окна::5689]
anchor#link="www.okna-magnit.ru"["окна"] оно же
anchor#link="www.okna-magnit.ru"[!окна]
anchor#link="www.okna-magnit.ru"::1819103916[!окна::13950]
Замечено практически для всех конкурентных запросов, какие смотрели, спецпереколдовка однословных запросов, причем не для контента, а для ссылок.
ХРНС, а можно ли немного подробнее о спецпереколдовке запроса для ссылок?
Я например обратил внимание на такую вещь. Если мы задаем поисковый запрос типа
anchor#link="www.site.ru"[поисковый запрос], то колдуется он как
anchor#link="www.site.ru"::111111111[поисковый::222222222 & запрос::33333333]
так вот число 11111111 иногда меняет свой вес для разных сайтов. Раньше такое наблюдалось или нет?
Тошнота, характеристика страницы. Все значимые слова для нас должны идти также как и самое частое слово. Если не так, то будет пропорциональное падение релевантности.
Понял, по-вашему тошнота - это "tf max" - частота самого частого слова, правильно? Надо где-нибудь сделать "словарик терминов Миныча" :)
Возвращаясь к двух- и более словным запросам. Вы считаете, что для того, чтобы страница была максимально релевантна запросу, допустим, "селедка Матье", то оба слова должны встречаться в документе максимальное кол-во раз, несмотря на то, что они имеют разные веса?
у кого есть страничка с h1, удобная для анализа?
какие требования к страничке, кроме присутствия h1?
Да, это подразумевалось.
Попробовал воспроизвести ваш эксперимент. Все сходится. Точность до 9 знака впечатляет. Осталось еще раз осмыслить полученные данные, и доказать теорию практикой. :)
Правда иногда при смене весов в результатах поиска выдаются не обе страницы, а только одна из них - у вас тоже так бывает?
И что вы думаете про двухсловные запросы? Тошноты ключевиков должны быть завязаны на отношение корней ln весов слов?
Уважаемый ХРНС, позвольте в очередной раз поблагодарить вас за ваши опыты. И за то, что с каждым разом описание ваших экспериментов становится все более доступным для восприятия :)
Вопрос по сути. Другими словами, как я понял, вы утверждаете, что нормировка tf (тошноты) осуществляется по самому частотному слову в документе, и что теперь Яндексом стали учитываться стоп-слова.
Таким образом, если мы имеем две практически одинаковые страницы с общим количеством 300 слов, из них 10 слов - "ключевик", но на одной странице 20 союзов "и", а на другой их 16, то вторая страница будет более релевантна по запросу "ключевик".
И отношение релевантностей будет равно sqrt ((10/16) / (10/20)) ?
А, кстати, взгляните - кто в Гугле на 1 месте по запросу
холодильники Атлант
Именно это я и имел ввиду, приводя пример с х.А.
Мне в свое время очень помогла вот эта статья:
http://list.optimization.ru/132.html#art
У вас немного другая ситуация, но почитать ее вам очень кстати будет.
На второй вопрос ответить не берусь :)
Забыла уточнить, что до часа Ч сайт неплохо чувствовал себя в первой десятке, причем не в самом ее хвосте :D
Lisa, аналогичная ситуация, причем тоже по двусловному запросу. :)