bogavoxnet

bogavoxnet
Рейтинг
165
Регистрация
26.01.2006
Должность
Молекулярная биология.
Интересы
Бегать по газонам, подвергая себя штрафу.
<!--WEB-->:
Это то, что в лабораториях

В каких, блин лабораториях? Это в живом смоговом туманном альбионе.

Один из примеров. приведенных в школьном учебнике. :) В природе это...

<!--WEB-->:
boga@voxnet.ru, я же, вроде просил Вас привести примеры мутаций, которые ведут к эволюционным преимуществам, и которые бы наблюдались за последнее столетие.

Госспидя... Да пример примеров полно, искать ссылки не могу. поскольку сижу в лесу на модеме и гружу по странице в 5 минут. Погуглите, например "меланизм бабочки эволюция".

При чем тут второй термодинамики? Он для закрытых систем и не запрещает никакое усложнение временно и локально.

6666:
Ну не могут случайные мутации даже при помощи естественного отбора привести к появлению более совершенных видов. Мутации они в Чернобыле. Теленок с шестью ногами.

Это почему? :) Мутации далеко не только в Чернобыле. Да, подавляющее большинство из них - либо

летальны, либо нейтральны, либо вредны и элиминируются тем самым отбором.

Так почему не могут то?

boga@voxnet.ru добавил 25.08.2010 в 11:15

Более того, научно известно стремление системы к хаосу и саморазрушению. Но если системы возникают, то существует сила стремления к усложнению?

Это из какой же науки научно известно? :) Это не из физики веба в скобочках?

Вот в этом утверждении и есть ошибочка имени юни.

Все фигня, как любые откровения на тему...

Air Force:
А что их напугало? Например, Галанина и Ф.Скляра?

Ни что их не напугало. Они из другой тусовки, они из гламурной вертикали.:) Никто не удивляется, что там не было Ксюши, например, или Канделаки?

greenwood, а можноя Вам помогу. Лес там в основном - осиновый, т.е символом Родины не является. Так что сам вопрос - провокация проамеров.

dlyanachalas:
greenwood на распутье. С одной стороны березки опасносте, а с другой их защищают проамеры.

Что делать в его ситуации - не понятно.

Компромисс ... Дать срубить, но только патириотам

pelvis:
Только в данном случае мы имеем дело не просто набор из 10 костей, а с набором шаров на не идеально гладкой поверхности, которые могут быть со смещенным весом, а лузы могут иметь не идеальную форму. Это нелинейные характеристики, поэтому фиг знает как это все считать.

Все правильно, нелинейные. Но что мы считаем то? Если мы считаем вероятность некоторой комбинации, то берем все возможные и делим на это число единицу. Это будет вероятность одного из всех возможных исходов в серии из одного опыта. Если мы контролируем абсолютно все параметры (импульс, массу. упругость и т.д.), то если мы учли все исходные, то можем вычислить исход не проводя никаких опытов.:)

miker81:
Можно ссылочку? Навык поиска мне не помог.

Искать ссылки при моей скорости инета - стремно, легче объяснить. Если Вы имеете дело со случайными процессами, например с бросанием кости, то берете количество возможных исходов (6) и получаете величину шанса 1:6. для исхода "1", например. Тут мы имели дело с равновероятными шестью исходами. Если вы бросаете монету со смещенным ЦТ, или кривую, то будет действовать некоторый закон, который вы можете либо вычислить, исходя из физики, либо получить с некоторой точностью экспериментально. Все, другого пути нет.

Вы говорите о практическом применении теории вероятностей? Плиз: статистика, оценка достоверности, подсчет погрешности и еще куча прикладух о которых я просто не знаю.

Jackyk, опередили. :) Если речь идет о серии из одного опыта, то говорить можно только о величине шанса. Вопрошающий товарищ, погуглите.

boga@voxnet.ru добавил 20.08.2010 в 22:58

6666:
Эволюция, вероятно, не следствие случайного естественного отбора, но и неслучайной изменчивости генов.

Мутации случайны - медицинский факт, отбор - селекция случайностей. Процесс в целом имеет закономерности (подчинен некоторым законам). Кстати, Дарвин о мутациях не зал, ибо не мог. знать.:) Он оперировал понятием "неопределенная изменчивость" и у него в этой части были большие заморочки, которые разрешились через десятилетия после смерти старика.

Всего: 18137