До сих пор нет ни одного подтверждения этим легендам. Для смены IP не обязательно менять провайдера. Это все равно, что менять автомобиль для того, чтобы там снова была пустая пепельница :) А про железо... уже сколько разъясняли, убеждали, и все равно эти глупости повторяют снова и снова. Любой пользователь может лично проверить, что именно передается на сторону гугла. Хотя все это описано и в спецификациях протоколов http и https. Утямьте наконец, что передача данных в интернет НЕ работает в ручном режиме, а только на основании протоколов. Чтобы выйти за их пределы, надо быть хакером, взломать компьютер пользователя, взять его под полный контроль и только тогда считать уникальные данные железа, что не предусмотрено легальными протоколами. Если бы что-то подобное массово делали в гугле, то это давно бы заметили и разразился бы такой скандал, который обвалил бы акции компании, а в судах ЕС и США рассматривались бы миллиардные иски.
И у меня 19% :) Это за февраль, остальные месяцы пока не считал. Значит должно быть какое-то другое объяснение...
Часть списывается после проверки. Недействительные клики, накрутки и т.п. Причем это делается не по итогам месяца, а постоянно. Более точные цифры в аналитике ютюба, но и их немного корректируют.
Рекомендую для монтажа и рендеринга собрать настольный, по всем канонам. Мой последний я собирал в 2009, с тех пор только слегка проапгрейдил - года два назад добавил памяти по максимуму и поменял системный диск на более новый. До сих пор он остается более производительным, чем топовые ноутбуки на i5-i7. Единственный недостаток настольного - его не возьмешь в поездку.
У меня итог за февраль уже висит на главной.
Хороший хромакей конечно стоит дорого, но вам он и не нужен. Поищите на алиэкспрессе или ибее китайский, но выбирайте побольше размер. Можно найти за 15-20 у.е. Чем он больше, тем проще с ним работать, потому что можно дальше отойти, легче будет освещать и фон, и людей. Освещать его надо отдельно и сильнее, чем человека. Чтобы контуры хорошо прорезались, надо еще подсветить человека контровым светом, т.е. сзади, можно чуть сверху. В идеале контровой свет надо применять с розовым фильтром, если фон зеленый. И с оранжевым, если синий. Это поможет избавиться от зеленых (синих) ореолов. Тени от складок на ткани. Надо разгладить. Если фон висит постоянно, то складки не образуются. Или придется гладить каждый раз. Но при покупке фона обратите внимание, можно ли его гладить утюгом. Дешевые выполнены из такой ткани, которую гладить нельзя, только распрямлять под грузом. Есть мобильные фоны, которые натягиваются на пружинящий каркас и это избавляет их от складок. Но они как правило небольшие и стоят дорого.
Да, в Вегасе можно прорезать, как ив любом нормальном видеоредакторе.
В одежде надо избегать зеленых, синих тонов и их сочетаний, а то будет так:
Хорош хамить, член команды.
Речь была о музыке. В помощь пользователям ютюб создал фонотеку с разделом, где можно выяснить по названию песни ее правообладателя и санкции, которые будут применяться в случае использования этой песни. Эта информация совпадает с официальными реестрами прав, ибо взята оттуда. У каждой песни есть свой ISRC код. Потому, как я говорил, автору следует позаботиться о своих правах за пределами ютюба, чтобы была возможность отстаивать их и на ютюбе (для чего созданы соответствующие формы).
Злоупотребления с Content ID возможны, но это исключения, а не правило. И ютюб здесь на стороне авторов, а не мошенников.
Синоним рекомендуемых. Если человек залогинен, то алгоритм еще делает поправку на его интересы. Но люди переходят не только на похожее, а и на то, что просто привлекает их по тем или иным причинам, например название или значек. Из этого можно сделать вывод, что в "предложенных" может попадаться все, что угодно, если только оно популярное. Потому что всю гамму интересов не способен охватить никакой гугл, и еще... люди склонны скрывать некоторые свои интересы :)
Ну, это называется "похожие". Но не говорит ничего конкретного о содержании. Ведь люди видят схожесть в разных вещах. Да можно просто понаблюдать, что ютюб подсовывает иногда в похожие :)
Алгоритмы распознания видеоконтента существуют давно и используются не только на ютюбе. Программно определяются составляющие элементы: люди, животные, транспорт, пейзажи и т.д. Если присутствует речь, частично вытягивается информация и оттуда. Но сформулировать, к чему весь этот набор - это дело посложнее. Так что название и описание все еще актуально.
