Гугл что то мутит !

Фуух ...)))

Наконец таки...

Спасибо!

А если и дальше решите участвовать в дискуссии, возможно это будет даже неплохо....

(это не сарказм, это подтверждение точности Вашего ответа на вопрос (ожидаемого ответа на простой вопрос).

Кстати, может Вы помните каков процент, в статье доходов ПС, получаемые именно от рекламы. Там что-то между 80 и 95%. Точно не помню, поэтому не пишу, чтоб не дезинформировать. Если подскажете - буду благодарен.

https://abc.xyz/investor/news/earnings/2016/Q1_alphabet_earnings/ - 18 миллиардов за 3 месяца этого года против 2 миллиардов. Откройте вкладку "Revenues by source".

Но перспективы обсуждения я не вижу, достаточно сравнить, сколько гугл тратит на бесплатный ютуб по сравнению с бесплатным аналитиксом. Просто у аналитикса монетизация чуть сложнее, вот тут её обсуждаем (точнее, не аналитикс, а метрику, но в смысле монетизации между ними разницы практически нет).

Если пока нет объяснения имеющимся аномалиям и фактам, а наблюдения форумчан кажутся как минимум интересными, то может стоит сгруппировать имеющиеся данные?

Зачем это? - Если пока нет объяснения имеющимся, иногда нелогичным изменениям, то если собрать факты (и домыслы) воедино, то у каждого, появится возможность сделать выводы, но уже по своему.

Для чего это? - Тема изменений от гугл более чем популярная, и есть предположение что количество людей ищущих хоть какой-то ответ на вопрос, только растет. А если ответа пока нет? то это не означает что не нужно начинать его искать и не стоит предугадывать следующие возможные изменения.

Подборка наблюдений:

1. G - "under construction".

2. Искусственное лимитирование объемов трафика у средних и крупных.

3. Резка позиций по "жирным", коммерческим и даже просто популярным запросам, по принципу "чуть" не точного вхождения ...

4. Вытягивание в верх выдачи - гс, доров, сателлитов, "хромых", бесполезных, генереных и прочих.

5. Отключение фильтров которые раньше просто "тихонько" понижали "нехорошие" сайты.

6. Эффект от "выкорчевывания" корней тулбара (через более чем 2 года). Ссылка - searchengineland.com/google-has-confirmed-they-are-removing-toolbar-pagerank-244230

7. Ввод нового рейтинга, типа: BrainRang, superИЦ, ИнтеллектПолезныйРанк, и даже возможно не лучше чем ТИЦ. Но с явной защитой от манипулирования (т.е. не как у PR).

8. Понижение ссылочного фактора на 50-90%.

9. Понижение фактора влияния "жирных" ссылок, до уровня исторического минимума (ссылки из тицевых СМИ).

10. Понижение фактора полноценной оптимизации, из-за чего выдача пополнилась "всякими"...

11. Приравнивание оптимизированных сайтов ко всем остальным.

12. Допуск новичков в вверх выдачи по принципу "уравнивания всех".

13. Периодическое застывание позиций в выдаче и неестественное фиксирование.

14. Комотозная реакция на "мягкие раздражители" - нормальное планомерное качественное развитие у разных типов сайтов может не иметь результата.

15. Отложенная реакция на бурное развитие молодняка, сопровождающаяся последующим резким "наливом" крупных объемов трафика, только если сайт активно использует Adwords+Analytics + ПФ.

16. Усиление фактора влияния ссылок из комментариев (или по крайней мере не уменьшение влияния, при этом, в т.ч. из плагинов FB и Disqus).

17. Явно ощутимая реакция на "реальную человеческую активность" по отношению к сайту, включающую ПФ и популяризацию живыми людьми - с взрывным эффектом после достижения критичной массы.

18. Временная отладка алгоритмов.

19. Тестовый ввод Penguin2.

20. Системный дефект.

21. Испытание прототипа ИИ (Artificial Intelligence). ссылка - seroundtable.com/google-rankbrain-21095.html (бу-га-га ...))))

22. Запуск плагина изучающего изменения последствий минусинска, а также проводящий анализ падения ссылочной массы.

23. Переломный этап развития G - при котором будет жестко навязан принцип обязательности Adw+Anltcs чтоб в итоге получать хоть какой-то поисковый траф.

24. Повышение фактора наличия доплаты через Adwords для любого сайта.

25. Робингудская попытка улучшить выдачу ввиду многочисленных жалоб на отсутствие качественного результата... и по ВЧ в т.ч.

26. Попытка скрыть все правила, для простой цели - "в мутной воде легче ловить чужие бюджеты". Ссылка - roem.ru/17-02-2016/219485/sape-vs-yandex/

27. Попытка убить SEO отрасль, которая по сути является посредником между: бюджетами рекламодателя и самого G. При этом, прозорливая попытка наказания - Seo отрасли за продуцирование массы сервисов и ссылочных агрегаторов, которые потребляли существенную часть потенциального оборота SEA.

Это сборный материал, который включает наблюдения форумчан, которые будем надеяться не против использования в таком виде.

Примечание: никто вам не мешает быть завтра мудрее чем вчера, и просто перегруппировать все по своему используя данную подборку или неиспользовать вовсе.

Вопрос: Стоит ли сместится в другую тему? Ну хотя бы чтоб не популяризировать устаревшие догадки, ИИ, да и просто здешние "дыры в космосе" ?

Полезная информация? Если да, то не забудьте опубликовать свои наблюдения. Возможно кому-то это принесет пользу.

Пока эта причина у меня на первом месте в подозрении. Искусственное ограничение трафика по моим наблюдениям происходит в основном по ВЧ ВК запросам в тематиках, где большинство сайтов однотипны в силу специфики тематики. По разным конкретным запросам выкидываются из выдачи разные крупные сайты. Какой-либо закономерности мне определить не удалось.

Эта причина также возможна, но по ней ничего сказать невозможно, только если подождать.

Что-то идет ...

очень похоже на пингвишку

вот тут буржуи подозревают апдейт, а также гворят о полценном вводе в строй RankBrain, который раньше включался где-то на 10% запросов, а теперь почти на всех. https://www.seroundtable.com/google-update-chatter-22306.html

Ознакомился подробней с этим RankBrain. Похоже, Гугл алгоритм кластеризации прикрутил, идет по стопам Матрикснета.

Я кстати нечто подобным сейчас занимаюсь. Правда у меня очень узкоспециализированная поисковая система будет и по ограниченному числу документов - несколько миллионов всего. Особенностью будет то, что поиск будет основан не на содержании слов запроса в документах, а на основе неких сущностей, связанных с запросом. В итоге вы можете ввести в поле поиска любой текст (хоть рассказ) и на выходе получите, связанные с этим тестом по смыслу документы. Причем в найденных документах могут вообще отсутствовать искомые слова. Как я понял, Гугл реализовал нечто подобное, но в достаточно простом виде, что и понятно - у него огромный объем документов: у меня всего один миллион документов обрабатывается несколько часов в 12 вычислительных потоков, а у Гугла документов неизмеримо больше - очень нетривиальная задача применить алгоритмы ИИ к такому объему данных.

С моей точки зрения в понедельник была одна итерация "чего-то". У моего запингвиженого сайта немного подросли СЧ и НЧ. Одно целевое ВЧ залетело из 90 места на 25 на 2 дня и потом улетело обратно.

Конкурент который не под Пингвином и сидит везде в топе, но имеет похожие ссылочные проблемы, что и мой сайт просел на 15% по разным СЧ и ВЧ.

Эту информацию можно найти при обычном поиске:

RankBrain стал третьим наиболее важным сигналом ...

RankBrain использует искусственный интеллект ...

bloomberg.com/news/articles/2015-10-26/google-turning-its-lucrative-web-search-over-to-ai-machines

October 26, 2015 — 11:00 AM

Правда, ИИ существует только в научно-фантастических романах, конечно. На практике AI используется для обозначения компьютерных систем, которые разработаны для того чтобы узнать и сделать взаимосвязи.

searchengineland.com/faq-all-about-the-new-google-rankbrain-algorithm-234440

... линк-билдинг – вчерашний день.

... концепция Траста на основании знаний (Knowledge-Based Trust; KBT)

... Алгоритм сопоставляет факты со страниц анализируемых сайтов с информацией, хранящейся в базе знаний (Knowledge Graph/Knowledge Vault). Наиболее точные страницы получают награду в форме более высокой позиции в SERP. Если на определенной веб-странице недостаточно фактов, алгоритм учитывает точность других страниц с того же сайта, чтобы определить уровень траста. Исследователи уже протестировали алгоритм с использованием 2.8 млрд. веб-страниц. Достоверными были признаны факты, содержащиеся в контенте лишь 119 млн. страниц.

pr-cy.ru/news/p/4965

... Иными словами, появление RankBrain стало еще одним ударом по ссылочному ранжированию. Как работает RankBrain? Точной информации нет. Возможно, есть что-то вроде счетчика авторитетности сайта (назовем его "RankBrain Score"), который помогает оценивать качество контента и его релевантность запросу. Но гораздо более вероятно, что новая система схожа с анонсированной Google в марте 2015 года технологией Knowledge-Based Trust: она каким-то образом анализирует контент на страницах сайтов и помогает поисковику формировать выдачу, основываясь на фактах.

pr-cy.ru/news/p/5266

...тройку самых важных сигналов для формирования поисковой выдачи составили:

контент;

внешние ссылки;

RankBrain.

pr-cy.ru/news/p/5438

как оптимизировать сайт под Google RankBrain

Во-первых, данный фактор по большей части «заточен» под текстовый контент...

Во-вторых, оптимизация под RankBrain не представляет никаких трудностей. Главное, что требуется от веб-мастера, это чтобы тексты звучали естественно, то есть были написаны обычным, разговорным языком ... вам и другим читателям он кажется вполне естественным, то можете не переживать – ваш сайт оптимизирован под RankBrain. Со всеми вытекающими последствиями для позиций ресурса в выдаче Гугл.

В-третьих, если же текстовое содержание сайта далеко от «человеческого» языка и больше смахивает на творение робота, то поисковик непременно оценит это понижением в результатах своей выдачи.

16.06.2016

pr-cy.ru/news/p/5586

Новый алгоритм показал себя молодцом, настолько убедив специалистов Google в своей эффективности и непогрешимости, что теперь он используется для обработки абсолютно всех запросов (а это, более двух триллионов ежегодно)

В статье BackChannel говорится о том, что алгоритм RankBrain "участвует в обработке каждого запроса", влияя на ранжирование сайтов в выдаче. Там также отмечается, что, несмотря на чрезвычайную эффективность RankBrain, он является лишь одним из сотен сигналов, которые Google использует при расчете рейтинга сайтов ...

pr-cy.ru/news/p/5599

backchannel.com/how-google-is-remaking-itself-as-a-machine-learning-first-company-ada63defcb70#.kgys4xub3

Оптимизаторам стоит выйти за рамки оптимизации ключевых слов и фраз. Стоит учитывать и более широкий контекст фраз. Вместо создания страниц и контента, ориентированных на один ключевой запрос, необходимо создавать страницы с основной ключевой фразой и со связанными с ней словами.

seosolution.ua/blog/seo/google-rankbrain-affect-seo-2016.html

Мы давно подозревали, что как минимум кликовые ПФ на серпе Google работают. Полтора года назад мы подтвердили это ... Исполнительный директор Rush Agency

Судя по ряду публикаций гуглоидов, RankBrain это не составляющие сайта, которые можно оптимизировать, а понимание интента пользователя по запросам ... Devaka.ru

Есть надежда на то, что этот алгоритм отбросит низкокачественные сайты как можно дальше в поисковой выдаче... Владимир Сюткин

weblinepromo.ru/blog/chto-takoe-google-rankbrain

Видео озвучка: ... некоторые западные специалисты говорят что RankBrain это расширение предыдущего алгоритма ...

devaka.ru/webinars/google-rankbrain

Без цитат:

en.wikipedia.org/wiki/RankBrain

RankBrain – это новый способ ранжирования результатов поиска Google? Нет. RankBrain – часть поискового алгоритма Google, компьютерная программа, которая используется для отбора наиболее релевантных конкретным запросам страниц из миллиардов других, о которых она знает.

Как называется основной поисковый алгоритм Google? Он называется «Колибри» (Hummingbird). В течение многих лет основной алгоритм Google не имел официального названия. Однако в середине 2013 года Google полностью переработал его и назвал «Колибри».

RankBrain постоянно обучается? Весь процесс обучения RankBrain происходит офлайн. Об этом представитель компании рассказал редакции Search Engine Land. RankBrain получает на обработку группы исторических запросов и на их примерах учится строить прогнозы. Полученные прогнозы в обязательном порядке тестируются. В случае, если сигнал обработал запросы верно, запускается новая версия RankBrain. Затем этот цикл повторяется.

28.10.2015

searchengines.ru/faq_vsye_o_novom_signale_.html

google-opensource.blogspot.com/2013/08/learning-meaning-behind-words.html

RankBrain это первая система, в рамках алгоритма поиска Google, использующая машинное обучение, чтобы обрабатывать огромные объемы поисковых запросов, сделанных в Google, в том числе голосового поиска. Он пытается понять, что означают эти запросы и использовать это понимание, чтобы обеспечить лучшие ответы.

RankBrain используется в качестве одной из частей более широкого алгоритма Hummingbird. Она не заменяет его, и он не работает независимо от него

Совсем недавно, компания Google выпустила к публичной части AI другую систему AI под названием TensorFlow. Эта система уже используется в ряде продуктов Google, как это было подтверждено в блоге Google в ноябре 2015 года. Google исполнительный директор Сундар Пичаи:

"Мы используем TensorFlow для всего от распознавания речи в приложении Google, до ответа на входящие, и даже поиска в Google Фото. Это позволяет нам строить и обучать нейронные сети в пять раз быстрее, чем у нашей системы первого поколения, поэтому мы можем использовать его гораздо быстрее улучшить наши продукты ".

Использование ИИ уже давно заявлены ключевыми фигурами в Google, чтобы реализовать ключевые амбиции на будущее в своей продукции в целом, а не только поисковой системы.

С подобными Microsoft, Apple и Facebook также изучают возможности машинного обучения и искусственного интеллекта, в этом не может быть никаких сомнений, что эти технологии имеют решающее значение для будущего онлайн-поиска.

Это без перевода: The key purpose of RankBrain is to act as a query processor, embedding written and verbal search strings into mathematical vectors

freshegg.co.uk/blog/technical-seo/google-s-rankbrain-explained-what-it-is-and-what-it-means-for-your-business

Движение от «строк» к «объектам» отлично помогает, когда нужно найти ответ на вопросы, начинающиеся с «Кто», «Что», «Где», «Когда», «Почему» и «Как». Более того, руководствуясь информацией из Графа Знаний, Гугл способен давать пользователям ту информацию, о которой они даже не знали, но которая могла бы быть им полезна.

profithunter.ru/poiskovye-sistemy/chto-takoe-google-rankbrain-i-kak-on-rabotaet/

*************

Сопутствующие цитаты:

Knowledge Graph (Граф знаний) — семантическая технология и база знаний, используемая Google для повышения качества ... Граф знаний был добавлен в поисковую систему Google в 2012 году .... пользователи смогут использовать эту информацию для решения своих запросов без необходимости перехода на другие сайты ...

ru.wikipedia.org/wiki/Knowledge_Graph

...Джулиан Ассанж, в интервью британским СМИ назвал работу поисковика Google шпионажем и сравнил компанию со спецслужбами США.

lenta.ru/articles/2014/09/19/googleassange/

*************

Все перечисленные цитаты не объясняют всех изменений гугл, но дают представление о начале ...

Пока известно следующее:

у Гугл создана новая, самообучающаяся подсистема которая только начала учиться.

Машинный интеллект с уровнем "младенца" только начал обучаться самостоятельно и с помощью предыдущей версии, обученной людьми.

Стоит уточнить что ИИ не очень точная трактовка AI, а сам Искусственный интеллект нужно воспринимать как "Машинный интеллект".

Хоть какой-то разум появится после массового распространения Гуглгласс и Гугломобилей, через которые будут собирать информацию из реального мира, чтоб лучше понимать предназначение информации на сайтах и определять пользу/бесполезность.

Аномалии пока можно объяснить тем, что получив первые обнадеживающие результаты, "Гуглоиды из Корпорации Добра" настолько воодушевились что слишком рано поотключали множество старых факторов, и раньше чем - новое творение смогло получить хоть какой-то интеллект. Новое еще не работает, а старое уже понижено. Но это не надолго.

"Я есмъ царь" - не оставит это без ответа, а упомянутый Матрикснет должен сделать еще больше. Так что это только начало и расслабляться не стоит.

Тем более что по форуму уже начали появляться высказывания о исчезновении узкого SEO, так как комплексность действий требует знаний из других областей. А смесь уже не стоит называть seo.

А после эпохи манипулирования поисковыми алгоритмами нужно учится манипулировать людьми, которые как по вирусному маркетингу должны быть "заражены" интересом к сайту и распространять это по сети.