- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
Как снизить ДРР до 4,38% и повысить продажи с помощью VK Рекламы
Для интернет-магазина инженерных систем
Мария Лосева
юни, Кажется мне, что от кол-ва исходящих Тиц все же не зависит.
Теория следующая (основана на смелом предположении того, что Яндекс определяет - измеряет тематичность в процентном соотношении): По умолчанию, так скажем, есть какие-то значения, передаваемые донорами, в зависимости от их собственного ТИЦ. Например Донор с ТИЦ 50 передает 1 единицу, а Донор с ТИЦ 100 передает 2 единицы. Однако данное утверждение будет верным, если считать что "тематичность" донора и акцептора равна 100%. В случае, если Я. определяет "тематичность" донора с 50 ТИЦ на 100% а, допустим, 90%, то такой донор уже будет передавать акцептору не 1 единицу, а, допустим, 0,9 единицы. Также можно предположить, что если тематичность самого акцептора составляет не 100% а меньше, то он будет получать не единицу, по-умолчанию, а меньше...
Вот такая теория родилась в моем воспаленном мозге :) Все ИМХО разумеется, никакими экспериментами не подтверждено
О занижении. Позволю себе напомнить, что у понятия PageRank есть весьма простой физический смысл. А именно вероятность нахождения случайно блуждающего по ссылкам юзера на конкретной странице. В сумме все вероятности всегда дают единицу (т.е. вероятность, что юзер находится на любой странице), поэтому, если у кого-то она повышается, то у остальных - понижается. Т.е. исходящие с конкретной страницы повышали сию вероятность для тех страниц, на которые она ссылается, тем самым уменьшая вероятность для самого донора.
А теперь пусть товарищ юни объяснит мне физический смысл своего прожекта. :)
Может, 2 заявки на внесение в ЯК дали тот же эффект, но сами сайты не разместили.
В сумме все вероятности всегда дают единицу (т.е. вероятность, что юзер находится на любой странице)
Вероятность, что юзер находится на любой странице, и сумма всех вероятностей - несколько разные вещи. Вспомните физический смысл понижающего коэффициента 🚬
Т.е. исходящие с конкретной страницы повышали сию вероятность для тех страниц, на которые она ссылается, тем самым уменьшая вероятность для самого донора.
Но ведь понижение вероятности нахождения не влияет, насколько мне известно, на PR донора, а лишь на PR акцепторов? Это же я предполагаю для тИЦа.
Или что? :)
Вероятность, что юзер находится на любой странице, и сумма всех вероятностей - несколько разные вещи. Вспомните физический смысл понижающего коэффициента
Физический смысл понижающего коэффициента состоят в том, что подразумевается, что в некотором проценте случаев юзер попадает на конкретную страницу не по ссылке с другой страницы (а, например, открыв новую страницу из закладок). На сумму вероятностей это никак не влияет. Если, конечно, не забыть разделить демпинг фактор на количество страниц в базе :)
В случае PageRank мы имеем не что иное, как однородную марковскую цепь. Матрица переходных вероятностей просто обязана быть стохастической.
Или что?
Или что. Учите математику :)
Или что. Учите математику :)
буагага, представил как Ден учить матмат 😂 ик Х ик Y
Сергей, не прокатит RTFM - придется отвечать - а то Ден действительно будет учить 🚬
В случае PageRank мы имеем не что иное, как однородную марковскую цепь. Матрица переходных вероятностей просто обязана быть стохастической.
А в случае тИЦа? Проведи ликбез-то уже. ;)
недавно вот пришла мысль, которая возможно поможет немного раскрыть завесу.
Представим себе, что на сайт ведет 100 ссылок с сайтов средний ТИЦ которых 50. Это дало 10 тиц. Далее, ссылки новые не появляются, но зато сайты доноры стали уже с ТИЦ 100. Выходит, что ТИЦ должен увеличится на сайте тоже где-то в 2 раза. Но почему на деле такого не происходит?
Вообще, в рунете каждый день появляется все большее кол-во новых сайтов, а значит и суммарный ТИЦ должен расти у всех. Но выходит наоборот.
Вопрос - может ли возраст домена играть роль на ТИЦ?