- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
- Стартую небольшой эксперимент по теме после ближайшего апа. Добиться чистоты, правда, очень тяжко, да и финансы не резиново, но можно провести серию, меняя параметры..
А какие там могут быть факторы влияния? Там берется количество упоминаний термина в корпусе анкор-файлов и по некоей формуле вычисляется его IDFa. Так что, если наставите много ссылок с упоминанием термина в анкорах - можете понизить его IDFa. Вот и всё влияние. А саму формулу - сорри, не скажу... Пусть это будет моим маленьким секретом... :)
Извиняюсь, SEO- не моя специализация, а математика подавно, поэтому не ругайтесь громко.
1.Предположим, что норматвность TFa, как и TF есть максимально допустимая константа. Тогда вес документа по отношению термину обратнопропорционален весу самого термина.
2.Поиск «по смыслу»
"Способность находить и ранжировать документы, не содержащие слов из запроса, часто считают признаком искусственного интеллекта или поиска по смыслу и относят априори к преимуществам модели. Вопроса, о том, так ли это или нет мы оставим за рамками данной статьи.
Для примера опишу лишь одну, пожалуй, самую популярную модель, работающую по смыслу. В теории информационного поиска данную модель принято называть латентно-семантическим индексированием (иными словами, выявлением скрытых смыслов). Эта алгебраическая модель основана на сингулярном разложении прямоугольной матрицы, ассоциирующей слова с документами. Элементом матрицы является частотная характеристика, отражающая степень связи слова и документа, например, TF*IDF. Вместо исходной миллионно-размерной матрицы авторы метода [furnas], [deerwester] предложили использовать 50-150 «скрытых смыслов» [3] , соответствующих первым главным компонентам ее сингулярного разложения.
Сингулярным разложением действительной матрицы A размеров m*n называется всякое ее разложение вида A = USV, где U - ортогональная матрица размеров m*m, V - ортогональная матрица размеров n*n, S - диагональная матрица размеров m*n, элементы которой sij= 0, если i не равно j, и sii = si >= 0. Величины si называются сингулярными числами матрицы и равны арифметическим значениям квадратных корней из соответствующих собственных значений матрицы AAT. В англоязычной литературе сингулярное разложение принято называть SVD-разложением." (И.Сигалович)
Так вот, если я оптимизирую внутренние статические факторы под запрос сл.1+Кл.cл.+сл.2+сл.3 (данный запрос ориентирован на будущие леммы) , затем
авторассыльщиком на доски вывожу объявления в данном сочетании (загвоздка здесь: ссылочный вес не передается, а сама коллекция анкор-файлов пополняется данным сочетанием?)
если "ДА", то получается при разбавлении своей ссылочной массы анкором вида сл.1+сл.2+сл.3
будет достигаться наибольшая контрастность (слова 1,2,3 имеют минимальный вес, а сам запрос лишь подразумевается).
Ну вы прям страшилки рассказываете. А вам не приходило в голову что эти ссылки не понижают позиции, а просто не учитываются, или учитываются меньше? Поэтому понизить позиции конкурента так невозможно...
Учитываются, иначе бы яндекс не написал о придирчивости к учету ссылок, если будет замечен в анкорах спам, сайты спадают. Пример тому кучи сайтов, выпавших после смены алгоритма, тк их продвигатели не особо заботились о составлении анкоров и покупки ссылок, яндекс нашел в них спам и понизил.
Учитываются, иначе бы яндекс не написал о придирчивости к учету ссылок, если будет замечен в анкорах спам, сайты спадают. Пример тому кучи сайтов, выпавших после смены алгоритма, тк их продвигатели не особо заботились о составлении анкоров и покупки ссылок, яндекс нашел в них спам и понизил.
А если посмотреть по другому: Яндекс обнаружил заспамленные ссылки и обнулил их действие, поэтому позиции упали. Уже другой смысл, не так ли?
А если посмотреть по другому: Яндекс обнаружил заспамленные ссылки и обнулил их действие, поэтому позиции упали. Уже другой смысл, не так ли?
Возможно и обнулил их вес, а возможно и нашел спам в корпусе анкоров на сайт. Нужен наглядный эксперимент.
- Стартую небольшой эксперимент по теме после ближайшего апа. Добиться чистоты, правда, очень тяжко, да и финансы не резиново, но можно провести серию, меняя параметры..
Я бы сделал уникальные анкоры, одинаковые он склеет и ты ничего не обнаружишь.
Получается реально понизить конкурента наставив анкор-файлов с точным еденичным упоминанием термина.
Допустим покупкой 15 000 ссылок на Ксапе с точным вхожденим термина я смогу понизить позиции конкурента?
Конкурента вы не понизите. IDFa конкретного термина - глобальная характеристика, она для всех одинаковая :)
Предположить можно, конечно, всё, что угодно... Только надо как-то всё-таки гипотезы проверять...
Кстати, в анкорном ранжировании есть некоторые факторы, влияющие на ранжирование, которых нет в текстовом. Это может вносить искажения во всякие эксперименты, если о них не знать и не учитывать их влияние. Так что, калькировать модель текстового ранжирование на анкорное - не совсем корректно.
На основании вышесказанного вульфом, напрашивается вывод, что любители создавать анкоры используя веса слов из сервиса Миража глубоко ошибаются )
Предположить можно, конечно, всё, что угодно... Только надо как-то всё-таки гипотезы проверять...
Кстати, в анкорном ранжировании есть некоторые факторы, влияющие на ранжирование, которых нет в текстовом. Это может вносить искажения во всякие эксперименты, если о них не знать и не учитывать их влияние. Так что, калькировать модель текстового ранжирование на анкорное - не совсем корректно.
Я понимаю, я хочу сконцентрировать внимание именно на анкор-колекции, и возможной "игры весами" без участия самого запроса в анкоре. Помните "зюзики"? Так и здесь выработать уникальное тематичное словосочетание (ключевик в окружении), скормить поиску по смыслу, и придать ссылкам вид "без ключевика". Возможно ли математически подтвердить, или опровергнуть данную гипотезу, понятно, что на практике без учета знания совокупности статических и динамических анкор-факторов проведение эксперимента нереально.