- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу

В 2023 году 36,9% всех DDoS-атак пришлось на сферу финансов
А 24,9% – на сегмент электронной коммерции
Оксана Мамчуева

Все что нужно знать о DDоS-атаках грамотному менеджеру
И как реагировать на "пожар", когда неизвестно, где хранятся "огнетушители
Антон Никонов
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Значит так,сразу говорю, что эта схема предназначена, в первую очередь для тех, у кого нет собственного алгоритма (авторы тем "А как мне оценить..."). Я работаю по аналогичной, но несколько более глубокой, с привязками к собственным условиям. Постараюсь изложить всё на пальцах, ибо темы ХРНС никогда не мог понять до конца, увы..
Итак:
1. Первый столбец это - запросы.
2. Второй столбец - частотность этих запросов, по которой ПРИМЕРНО можно высчитать количество посетителей и клиентов. Клиентов рекомендую высчитывать по схеме 1000:1, то есть, 1000 посещений - 1 клиент (чтоб наверняка).
3. Пользуйтесь XML запросами (с) или проверяйте всё вручную через http://www.be1.ru/stat/ так как, в третьем столбце пишем число полученное так:
(количество ссылок "по слову" на первый сайт в серпе+количество ссылок "по слову" на второй сайт в серпе+....количество ссылок "по слову" на десятый сайт в серпе)/10=среднее число ссылок по запросу для сайтов ТОП 10.
4. Аналогичная схема с одной важной поправкой: "отбрасываем" "монстра" и "лентяя", то есть, берём те же самые цифры, НО НЕ СЧИТАЕМ САМОЕ БОЛЬШОЕ КОЛИЧЕСТВО ССЫЛОК ПО ЗАПРОСУ И САМОЕ МАЛЕНЬКОЕ из этой десятки, складываем их вместе и делим, соответственно, на 8.
5. Мы получили два числа, как я их назвал в таблице - дело десятое, главное чтобы принцип был понятен, но названия столбцов - основаны на экпериментах и проверках. Сложив вместе эти два числа и разделив пополам получаем фактическое количество ссылок для вывода в ТОП10.
Далее:
Зная, сколько ссылок реально можем проставить за время действия договора, получив в первом и втором случае не очень большие цифры, понимаем, что с этими запросами мы справимся. Сложнее с третьим (нужно было для примера взять число побольше): допустим, что проставить такое количество ссылок мы не сможем, поэтому вычитаем то количество ссылок, которое сможем, и получаем число, которое нам нужно будет компенсировать мордами. Для совсем ленивых и для тех, кому сложно оценить морды, есть биржа _clx.ru (одна из многих), морды по 0.05-0.10 центов в день компенсируют примерно 3-5 ссылок (опять же средних). Естественно, без анализа серьёзных морд при работе с высококонкурентными запросами не обойтись, но эта схема не для тех, кто двигает окна и кондиционеры.
После этого считаем количество запросов, прикидываем сколько времени (денег нашей з/п) уйдёт на изменение текстов, тэгов и тайтлов, добавляем составление отчётности, плюсуем затраты на офис, электричество, телефон и бензин (если всё это есть).. и всё. Далее, если ты сам себе оптимизатор, то на этом все расчёты закончены, если на тебя кто-то работает, то к "минусам" прибавляется з/п сотрудников (в руб/час, а не месячный оклад).
P.S. Геморройность каждого конкретного клиента не рассматриваем, ибо люди все разные, и работаем мы для людей и т.д.
P.P.S. Стоимость поддержки клиента в ТОПе, после вывода, рассчитывается аналогично, если грубо, то это определённый процент от стоимости работ по оптимизации.
Вопросы и критику (конструктивную) - излагайте :)
Вопрос: какую цифру мы берем в расчет, когда смотрим бэки - на 1-ой или последней странице. Логично конечно было бы брать с первой, как наибольшую и гарантирующую правильность (с запасом) оценки. А как лично Вы делаете? Спасибо за подробное разъяснение.
Все хорошо, но слабое место данной схемы - учет только ссылок с морд, а это уже вчерашний день. Сейчас при правильном использовании ссылок с жирных внутренних страниц можно добиться того же эффекта, но за меньшие деньги.
темы ХРНС никогда не мог понять до конца, увы..
Ты не один :D
Сейчас при правильном использовании ссылок с жирных внутренних страниц можно добиться того же эффекта, но за меньшие деньги.
Да вы что! :)
У вас на лбу "Колумб" не написано? :)
А мы-то, дураки, с мордами возимся! :D
А мы-то, дураки, с мордами возимся! :D
Успехов Вам в возне и морд пожирнее 😂
Успехов Вам в возне и морд пожирнее
И вам, с внутренними ;)
о да, давайте устроим бесплатный мастеркласс для пионерав...
Разработчик, Антон, вот тебе точный, а не примерный инструмент для оценки стоимости продвижения. Только роботом его не юзай - закрою доступ по IP :)
Как можно говорить о количестве ссылок, если ссылки бывают разные? 😂
Точный инструмент дает сильно завышенные данные
Вопрос: какую цифру мы берем в расчет, когда смотрим бэки - на 1-ой или последней странице. Логично конечно было бы брать с первой, как наибольшую и гарантирующую правильность (с запасом) оценки. А как лично Вы делаете? Спасибо за подробное разъяснение.
"Первую" - это Вы про количество ссылающихся страниц? Нет, я про сайты.
Все хорошо, но слабое место данной схемы - учет только ссылок с морд, а это уже вчерашний день. Сейчас при правильном использовании ссылок с жирных внутренних страниц можно добиться того же эффекта, но за меньшие деньги.
Не уверен, что проще объяснить как анализировать внутренние на жирность, но приведённая схема, естественно, их не исключает)
Ты не один :D
Я подозревал :)