Парсинг статистики поисковых запросов

О, страницу исписали, интересно, есть ли что прикладное? -)

Уникальные - в смысле ПРОСТО слов или ключей? И в смысое компилировать? Обучить/рассказать/объяснить + ребёнку/детям/школьникам + N? Так и собирается основная база слов. По словам в целом, на 130000 частотных запросов - 11050 словоформ в среднем по 4 формы у каждого (классы, классу, классом, классов, классе, классах, классам, класса, класс - только использованные). Вы переборкой хотите какой результат-то получить? ) У меня задача - сделать скоринг собранного ядра на основе как раз генерации, а генерация - из конкурентов.

Второе предложение тоже навеяло на эти мысли. Повторюсь - скоринг готовых запросов, после основной чистки, но до кластеризации. 

Зачем в КК мерить конверсию? ) Речь о том, что не имея всего охвата трафика, конверсионку ты не узнаешь (например, у меня в ИМ больший % продаж приходится на страницы категории с атрибутами и, как итог, я максимально эти страницы прорабатываю далее, а не собрал бы изначально ядро и не разбил товар по 30 критериям (из семантики и конкурентов), то не получил бы этих данных и продаж. 

Про сбор с серпа, если говорить про Кейсо, то около 80% частотных запросов в Кейсо нет (после лемматизации). Такие дела. ) 

Кому нужна семантика без структуры и кто те же атрибуты внедряет промтами? Или в тот же контент-маркетинг.  Если говорить про еком, 80% внедряется через структуру каталога (в меньшей степени) и карточку товара (в том месте, где он складируется (б24, 1с, мой склад и т.д.) или же в Гугл таблицах. 

Пригласите в свою складчину? ))) Я много не ем. )

К чёрту дорвеи. ) А семантику я люблю намного больше, чем именно комплексное SEO. От него я скорее чокнусь и стараюсь им вообще не заниматься. 

Каннибализация есть, но в формате запросов, у которых может быть разный интент по умолчанию. Как тот самый "Наполеон". В остальном всю нормально, бывают изменения, но не критичные. Опять же надо понимать, что не малая часть ключей в ТЗ уходит под жесткую лематизацию (ед. число, минус предлоги и союзы, им. род), некоторые ключи используются как общие для всего кластера (такой-то класс). Т.е. какой-то супер большой проблемы поисковик не испытывает. Да и способы борьбы с такими историями известны, если грубо говорить - howto, создание подборок с центровыми статьями/хабами контента и всё такое прочее. Не для голого Вукомерц/спама в блоге, в общем.

Можно. Но тех, кто отрабатывает Вордстат или, в крайнем случае, только Кейсо и делает софт кластеризацию - много. ) Опять же, если под себя делать директ по такой схеме, то и пластиковые окна начинают окупаться (за счёт огромных списков минус фраз и дальнейшей доработки после кросс-аналитики). 

И ни один суперспец не разделил лиды, траф и все что вам втирает директ, вебмастер и прочая шняга

ТС, прежде чем лезть в тему,   определитесь, вам траф нужен для заработке на рекламе или доход с продаж. Все остальное пища для флудил

О, а я-то думал, чем Датода прикормил. )

К сожалению, вряд ли получится. Только-только утрясли заботы связанные с перерасходом лимитов от особо затейливых старателей.

Я сам за то, что платить больше и уменьшить кол-во, но организатор не я.

Я прошу прощения, что как-то так рассказал про возможности, а взять к себе не могу, потому что организатор складчины не я и я сам ждал места 2 месяца. 

Но дают ориентир, что такие варианты возможны, если нацеленно искать и ждать.

Ой, а я нет. Ну 2-3 часа на семантику не больше. Дальше я начинаю выгорать.

Мне больше по душе аналитика, точки роста, гипотезы, внедрения, анализ и аналитика UX/UI, креативы, запросная и продуктовая аналитика, прототипирование, формирование оффера,  коллективные брифинги - этой прям драйвит.

А списки запросов лопатить, всё-таки дозированно. Cкажем так, 10K сырых запросов по группам за день раскидаю, больше уже начинает сильно удручать. 

Я этим и занимаюсь на основе семантики. Сейчас именно в формате структурирования и onpage (конверсия и ФО для дизайнеров по прототипированию), системы фильтрации + автоматизация процессов (торговые матрицы, работа с интеграциями склада) + расширение ассортимента. 

Тогда, прости, я не понимаю, как сверх всего этого ты перевариваешь 100K ядра. Это нереально.

Места знать надо. ) Но тут ответ довольно простой. 100к - это истории про фильтрации, я их сразу прорабатываю в формат прототипирования и выгружаю в таблицы с готовым ТЗ, где одинаковые свойства разных товаров на одном уровне. 

Как итог, получаются такие структуры:

в готовом виде. Со словарём склонений, родов и падежей для генерации тайтлов и шортов.

Ну или такие в виде семантики:

Но это прям очень простая история с чётким гео и без конкретного интента, только по Бутово (1500 частотных запросов, 32 страницы на 8 услуг). 

Ну в целом привычный ассортимент с признаками. Откуда там 100K ядра? Не должно быть там такого количества рабочих запросов, если конечно ты принудительно не перемножаешь всё со всем в режиме жадной комбинаторики + умножая на все возможные склонения и спряжения :)

Раздуть перечень, чтобы потом отсеять 90% сгенерированных вариаций? Или откуда там набирается такое кол-во?

Отсев неявных дублей происходит?

Если начать отсеивать по частотке, я думаю в отдельных группах товаров сразу будет понятно, по каким признакам есть резон проводить проверки, а по каким нет.