Delysid#: Дело в том, библиотеки DeepSeek полностью совместимы с библиотеками OpenAI.
либа openai дефакто уже стандарт для работы с апишкой любой модели, это опенсорсная библиотека, которой можно пользоваться для работы с чем угодно - гугл, мета, клауд итд.
Опять вбросик дешманский. тебе на одно поле с арбнетом, не понимающим как живет мир настоящей разработки.
Delysid#: Разница лишь в том, что не нужны этому чату китайскому чипы nvidia сделанные для AI в серверы. Этот чат вполне работает на простых процессорах.
Это твои личные фантазии и сказки. На видеопроцессорах обсчет идет на порядки быстрее. И дипсик точно также как и все их использует, только ему их надо меньше. Прежеде чем идти спорить, разберись в чем разница между обычным и видепроцессором и почему на видеокартах процесс происходит быстрее. А так -то да, и на калькуляторе можно посчитать, если задаться целью.
Samail#: Для эксперимента скачал локальную версию — deepseek-r1-distill-qwen-7b — и сравнил ответы на простые вопросы на полной версии и той, которую большинство сможет запустить на своем ПК.
У нас вчера проходил очередной оффлайн митап и половину его уделили обсуждению Deepseek. Ты по факту сам проверил отличия. Достоверность и точность ответов модели, обученной на меньшем наборе данных падает. По сути, китайцы попытались найти баланс затрат и эффективность. Нашли такой обьем мощностей, который позволил приблизиться к топовым генеративным моделям, используя меньше данных и железа. Надо понимать что дипсик сильно зацензурирован по сравнению с тем же клауд и опенаи. При этом например даные по кодингу сопоставимы примерно будут. На выходных напишу промпты и устрою компетишен между популярными моделями)
1. The deepseek-chat model will be charged at the discounted historical rate until 16:00 on February 8, 2025 (UTC). After that, it will be charged at $0.27 per million input tokens and $1.10 per million output tokens.
Читай внимательно! до 8-го он бесплатный, потом по 0.27 за 1М
не хаос#: Что-то я раньше ничего не слышал о знаменитых китайских физиках и математиках.
Очередной маркетинговый трюк для легковнушаемых.
Вот ответ дипсика в режиме "рассуждение"
Хорошо, пользователь попросил рассказать о знаменитых китайских физиках и математиках. Нужно подготовить структурированный ответ, охватывая как исторических личностей, так и современных ученых. Сначала стоит разделить информацию на две основные категории: математики и физики. В каждой категории можно выделить древних и современных деятелей.
Начну с математиков. Древний Китай имеет богатую историю математики. Например, Чжан Хэн из династии Хань известен своими работами в астрономии и математике. Важно упомянуть его вклад в вычисление числа π. Затем Цзу Чунчжи, который уточнил значение π до семи знаков. Это значительное достижение для того времени.
Среди современных математиков можно выделить Чэнь Синшэня и Яу Шинтана. Чэнь известен работами в дифференциальной геометрии, а Яу получил Филдсовскую премию. Нужно подчеркнуть их вклад в мировую науку.
Переходя к физикам. Древние ученые, возможно, менее известны в физике, но стоит упомянуть Мо-цзы с его ранними концепциями оптики. В современной физике Ян Чжэньнин и Ли Чжэндао — Нобелевские лауреаты за открытие нарушения закона сохранения чётности. Также Чжун Лида внес вклад в ядерную физику. Современные ученые, такие как Пан Цзяньвэй, работают в области квантовой механики, что актуально сегодня.
Нужно убедиться, что информация точна, имена правильно написаны, и вклад каждого описан четко. Также полезно добавить заключение о влиянии этих ученых на мировую науку. Проверить, нет ли ошибок в датах и достижениях. Возможно, структурировать ответ с подзаголовками для удобства чтения.
Дело в том, библиотеки DeepSeek полностью совместимы с библиотеками OpenAI.
либа openai дефакто уже стандарт для работы с апишкой любой модели, это опенсорсная библиотека, которой можно пользоваться для работы с чем угодно - гугл, мета, клауд итд.
Опять вбросик дешманский. тебе на одно поле с арбнетом, не понимающим как живет мир настоящей разработки.
Хватит уже сочинять ничего не зная, даже NVIDIA согласилась в победе..
Ты хотя бы на свой скрин посмотри, потом лезь спорить.
Зацензурирован не deepseek, а сам сайт. В локально развернутых регулирования нет.
как ты это проверил?
Ну и, собственно, зацензурированы все модели (их сайты), просто с разным alignment.
Да, но уровень...
Согласно данным OpenAI, DeepSeek якобы применяла метод "дистилляции"
Пока что это самое вероятное что могло быть
Разница лишь в том, что не нужны этому чату китайскому чипы nvidia сделанные для AI в серверы. Этот чат вполне работает на простых процессорах.
Это твои личные фантазии и сказки. На видеопроцессорах обсчет идет на порядки быстрее. И дипсик точно также как и все их использует, только ему их надо меньше. Прежеде чем идти спорить, разберись в чем разница между обычным и видепроцессором и почему на видеокартах процесс происходит быстрее. А так -то да, и на калькуляторе можно посчитать, если задаться целью.
Для эксперимента скачал локальную версию — deepseek-r1-distill-qwen-7b — и сравнил ответы на простые вопросы на полной версии и той, которую большинство сможет запустить на своем ПК .
У нас вчера проходил очередной оффлайн митап и половину его уделили обсуждению Deepseek. Ты по факту сам проверил отличия. Достоверность и точность ответов модели, обученной на меньшем наборе данных падает. По сути, китайцы попытались найти баланс затрат и эффективность. Нашли такой обьем мощностей, который позволил приблизиться к топовым генеративным моделям, используя меньше данных и железа. Надо понимать что дипсик сильно зацензурирован по сравнению с тем же клауд и опенаи. При этом например даные по кодингу сопоставимы примерно будут. На выходных напишу промпты и устрою компетишен между популярными моделями)
Где написано что он бесплатный (я про api, модель deepseek-chat )
Сорри, не бесплатный а с дисконтом. не по 0.27 а по 0.14 аутпуты
это цена на deepseek-chat и только до 8 февраля
[Pricing Notice]
1. The deepseek-chat model will be charged at the discounted historical rate until 16:00 on February 8, 2025 (UTC). After that, it will be charged at $0.27 per million input tokens and $1.10 per million output tokens.
Читай внимательно! до 8-го он бесплатный, потом по 0.27 за 1М
Не забывайте что это китайское - а они производят 90% откровенного гомнеца. Не удивлюсь если там просто api к чат гпт где-то сбоку прикручен.
Тое сть покупают токены по 1.25$ и продают по $0.28????
Хаароший бизнес!!!
Может стоит немного поискать инфу, прежде чем что-то ляпать?
Что-то я раньше ничего не слышал о знаменитых китайских физиках и математиках.
Вот ответ дипсика в режиме "рассуждение"
Хорошо, пользователь попросил рассказать о знаменитых китайских физиках и математиках. Нужно подготовить структурированный ответ, охватывая как исторических личностей, так и современных ученых. Сначала стоит разделить информацию на две основные категории: математики и физики. В каждой категории можно выделить древних и современных деятелей.
Начну с математиков. Древний Китай имеет богатую историю математики. Например, Чжан Хэн из династии Хань известен своими работами в астрономии и математике. Важно упомянуть его вклад в вычисление числа π. Затем Цзу Чунчжи, который уточнил значение π до семи знаков. Это значительное достижение для того времени.
Среди современных математиков можно выделить Чэнь Синшэня и Яу Шинтана. Чэнь известен работами в дифференциальной геометрии, а Яу получил Филдсовскую премию. Нужно подчеркнуть их вклад в мировую науку.
Переходя к физикам. Древние ученые, возможно, менее известны в физике, но стоит упомянуть Мо-цзы с его ранними концепциями оптики. В современной физике Ян Чжэньнин и Ли Чжэндао — Нобелевские лауреаты за открытие нарушения закона сохранения чётности. Также Чжун Лида внес вклад в ядерную физику. Современные ученые, такие как Пан Цзяньвэй, работают в области квантовой механики, что актуально сегодня.
Нужно убедиться, что информация точна, имена правильно написаны, и вклад каждого описан четко. Также полезно добавить заключение о влиянии этих ученых на мировую науку. Проверить, нет ли ошибок в датах и достижениях. Возможно, структурировать ответ с подзаголовками для удобства чтения.
Можешь проверить из независимых источников)))